什麼是Python語言,Python語言可以用來做什麼?

2020-12-03 科經觀察
Python語言

什麼是Python語言？

Python是一種電腦程式設計語言。你可能已經聽說過很多種流行的程式語言，比如非常難學的C語言，非常流行的Java語言，適合初學者的Basic語言，適合網頁編程的JavaScript語言等等。

那Python是一種什麼語言？

首先，我們普及一下程式語言的基礎知識。用任何程式語言來開發程序，都是為了讓計算機幹活，比如下載一個MP3，編寫一個文檔等等，而計算機幹活的CPU只認識機器指令，所以，儘管不同的程式語言差異極大，最後都得「翻譯」成CPU可以執行的機器指令。而不同的程式語言，幹同一個活，編寫的代碼量，差距也很大。

比如，完成同一個任務，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。

所以Python是一種相當高級的語言。

你也許會問，代碼少還不好？代碼少的代價是運行速度慢，C程序運行1秒鐘，Java程序可能需要2秒，而Python程序可能就需要10秒。

那是不是越低級的程序越難學，越高級的程序越簡單？表面上來說，是的，但是，在非常高的抽象計算中，高級的Python程序設計也是非常難學的，所以，高級程序語言不等於簡單。

但是，對於初學者和完成普通任務，Python語言是非常簡單易用的。連Google都在大規模使用Python，你就不用擔心學了會沒用。

用Python可以做什麼？

籠統來講，Python可以做日常任務，比如自動備份你的MP3；可以做網站，很多著名的網站包括YouTube就是Python寫的；可以做網路遊戲的後臺，很多在線遊戲的後臺都是Python開發的。總之就是能幹很多很多事啦。

Python當然也有不能幹的事情，比如寫作業系統，這個只能用C語言寫；寫手機應用，只能用Swift/Objective-C（針對iPhone）和Java（針對Android）；寫3D遊戲，最好用C或C++。

具體來講，Python語言有以下十大用途

1. Web開發

最火的Python web框架Django，支持異步高並發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle,Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)

2. 網絡編程

支持高並發的Twisted網絡框架，py3引入的asyncio使異步編程變的非常簡單

3. 爬蟲開發

爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥

4. 雲計算開發

目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python現在的火，很大一部分就是因為雲計算市場近幾年的爆發

5. 人工智慧

MASA和Google早期大量使用Python，為什麼Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多程式語言中脫穎而出，各種人工智慧算法都基於Python編寫，由其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確立!

6. 自動化運維

問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼?10個人詳細會給你一個相同的答案，它的名字叫Python。

7. 金融分析

金融公司使用的很多分析程序、高頻交易軟體就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易領域裡用的最多的語言

8. 科學運算

97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種複雜的科學運算，隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更廣泛。

9. 遊戲開發

在網路遊戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述遊戲業務邏輯，與Lua相比，Python更適合作為一種Host語言，即程序的入口點是在Python那一端會比較好，然後用C/C++在非常必要的時候寫一些擴展。Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網遊項目的規模控制在10萬行代碼以內。

10. 桌面軟體

雖然大家很少使用桌面軟體了，但是Python在圖形界面開發上也很強大，你可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!

關於Python程式語言的一些常見問題就給大家介紹到這裡，如果對您有所幫助，歡迎關注筆者，期待與您共同學習與進步~！

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