問題：
為什麼袋裝食品重量常標為 XX克±X克？
經過本次推文你不僅明白了，還會學會如何手動以及利用SPSS如何計算了！！！
最新論文：
最近鬧得「很熱」的一篇國際頂級期刊《新英格蘭醫學雜誌》上發表的題為「新型冠狀病毒感染性肺炎在武漢的早期傳播動態」的文章。
上述論文原文連結：
https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/nejmoa2001316?query=featured_coronavirus
大家可以看一下原文，不要盲目跟風，現階段更需要萬眾一心
之所以提到上述論文沒有別的意思，只是因為該文章用到了本節內容，文末看。
正文：
點估計
點估計（point estimation）是用樣本統計量來估計總體參數，因為樣本統計量為數軸上某一點值，估計的結果也以一個點的數值表示，所以稱為點估計。如利用樣本平均數作為總體平均數μ的估計數，用樣本方差直接作為總體方差的估計值。都懂，不再贅述，詳細講解區間估計。
區間估計
區間估計（interval estimate）是在點估計的基礎上，給出總體參數估計的一個區間範圍，該區間通常由樣本統計量加減估計誤差得到。比如我們日常見到的案例：一袋食品重量100g±2.5g，這就是一個區間估計得到的結果，其中100g是平均值，2.5g是估計誤差。具體區間[97.5g---102.5g]稱為置信區間。
這袋食品重量在[97.5g---102.5g]之間，這個概率是多大呢？任意給你一袋食品，是100%在這個區間內，還是95%的可能在這個區間內，還是90%的可能在這個區間內？這個可能性（n%）就是常說的置信水平，也稱為置信度或者置信係數。
舉個例子：從10萬袋上述食品中抽取1000袋食品，其中有900袋的重量在[97.5g---102.5g]之間，有100袋未在此區間，那麼可以估計這批食品重量有90%的可能在[97.5g---102.5g]之間，即在置信度90%條件下，這批食品重量的置信區間為[97.5g---102.5g]。土話講，任取一袋，有9成把握猜測其重量在[97.5g---102.5g]之間任一值。
例子：如何手工計算置信區間
能用工具的就別動手！
如何利用SPSS計算置信區間
step1：數據源
step2:計算置信區間--SPSS實戰
step3:輸出結果
step4:結果分析
根據表格可得平均值95%的置信區間與理論部分手動計算結果一致。該批燈泡平均使用壽命的95%的置信區間為1476.8小時～1503.2小時。
表格中的其餘部分值解析參考第一篇推文：[理論+spss實戰]一組數據的描述性統計分析
拓展：在總體均值的區間估計中，我們經常按照下述原則進行：
其中Z分布就是標準正態分布，其與t分布的差異見：【理論】正態分布、T分布、卡方分布、F分布
t分布用於根據小樣本來估計呈正態分布且方差未知的總體的均值。如果總體方差已知，則應該用Z分布來估計總體均值。
但是，在實際生活中，由於總體方差很難知道，所以更多地通過t分布來進行數據分析，而不是Z分布。因此本例選取的t分布進行的講解。
《新英格蘭醫學雜誌》上發表了題為「新型冠狀病毒感染性肺炎在武漢的早期傳播動態」的文章。
該文研究結果：
RESULTSAmong the first 425 patients with confirmed NCIP, the median age was 59 years and 56% were male. The majority of cases (55%) with onset before January 1, 2020, were linked to the Huanan Seafood Wholesale Market, as compared with 8.6% of the subsequent cases. The mean incubation period was 5.2 days (95% confidence interval [CI], 4.1 to 7.0), with the 95th percentile of the distribution at 12.5 days. In its early stages, the epidemic doubled in size every 7.4 days. With a mean serial interval of 7.5 days (95% CI, 5.3 to 19), the basic reproductive number was estimated to be 2.2 (95% CI, 1.4 to 3.9).
研究結果[機器翻譯]：在前425名確診NCIP的患者中，中位年齡為59歲，男性為56％。 到2020年1月1日之前發病的大多數病例（55％）與華南海產品批發市場有關，而隨後的病例為8.6％與其有關。 平均潛伏期為5.2天（95％置信區間為4.1至7.0），分布的第95個百分位數為12.5天。 在早期階段，該流行病每7.4天增加一倍。 平均連續間隔為7.5天（95％置信區間，5.3至19），基本再生數估計為2.2（95％置信區間，1.4至3.9）。
上述95％置信區間的計算，通過學習本文，你也可以利用SPSS很簡單地計算。
上述論文原文連結：
https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/nejmoa2001316?query=featured_coronavirus
希望科研人員都把論文寫在抗擊疫情的第一線
統計學與SPSS實戰系列：
[01理論+spss實戰]一組數據的描述性統計分析
[02理論]期望與方差+維普免費開放
[03理論]正態分布、T分布、卡方分布、F分布
參考文獻：
主要參考《統計學》第六版，作者：賈俊平 何曉群 金勇進 ，搜狗百科,，百度百科，及 相關網絡資源
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