陳天奇,華盛頓大學計算機系博士生,深度學習編譯器TVM發明人。
陳天奇,華盛頓大學計算機系博士生,此前畢業於上海交通大學ACM班,研究方向為大規模機器學習。
陳天奇曾獲得KDD CUP 2012 Track 1第一名,並開發了SVDFeature,XGBoost,cxxnet等著名機器學習工具,是最大開源分布式機器學習項目DMLC(Distributed (Deep) Machine Learning Common)的發起人之一。
2016年,帶領團隊打造了模塊化深度學習系統NNVM。2017年7月,陳天奇等人共同發布了深度學習編譯器TVM。
TVM是一種將深度學習工作負載部署到硬體的端到端IR(中間表示)堆棧,可以表述為一種把深度學習模型分發到各種硬體設備上的、端到端的解決方案。陳天奇曾表示,TVM和NNVM一起組成深度學習到各種硬體的完整優化工具鏈。