在當前的大數據時代背景下，計算機相關專業受到了廣泛的關注，也是當前的熱門專業。軟體開發專業主要涉及到三方面知識結構，分別是基礎學科、計算機基礎以及軟體開發技術。
基礎學科包括高數、線性代數、概率論、離散數學、物理、數電、模電等課程，其中數學是軟體開發專業的重點課程，一定要引起足夠的重視。數學不僅是計算機專業考研的必考內容，對於軟體開發也具有重要的意義，因為軟體開發問題說到底就是數學問題。如果想在軟體開發的道路上有更好的發展，一定要有一個紮實的數學基礎。
計算機基礎課程包括作業系統體系結構、計算機網絡、數據結構、算法設計、編譯原理、程式語言、資料庫等內容，這些課程都是非常重要的基礎課，尤其是數據結構和算法設計。對於軟體開發專業的學生來說，這些基礎課將為以後的讀研和工作打下紮實的基礎。一個比較好的學習方法是在本科階段讀一下Linux作業系統的核心原始碼，這樣不僅能夠系統的了解作業系統，也能夠鍛鍊自己的編程能力。
軟體開發技術則主要針對於當前流行的技術方向，比如Web開發、大數據開發、移動網際網路開發等內容。不同的學校通常會有具體的細分方向，學生可以根據自身的知識結構和興趣愛好進行選擇。如果學習能力比較強，可以考慮一下大數據開發方向，當前正處在大數據落地應用的初期，所以未來大數據開發崗位會比較多，就業前景也比較值得期待。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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