Python學習筆記:繪畫柱狀圖、誤差條形圖和餅狀圖

2021-01-11 ACGN漫步者

1.柱狀圖

#NumPy提供了許多高級的數值編程工具，如：矩陣數據類型、矢量處理，以及精密的運算庫。專為進行嚴格的數字處理而產生。#np、plt，均為簡化用法，方便下面的調用import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#設置正態分布中的平均值和標準差mu=100sigma=15#隨機生成10000個正態分布公式的數值x=np.random.normal(mu,sigma,10000)#獲得當前的Axes對象axax=plt.gca()#繪製柱狀圖，顏色是黑色，bins表示柱狀圖的固定間隔ax.hist(x,bins=35,color='k')#設置X軸、Y軸的標籤名以及圖表的名字ax.set_xlabel('Values')ax.set_ylabel("Frequency")ax.set_title(r'$\mathrm{Histogram:}\ \mu=%d,\ \sigma=%d$'%(mu,sigma))plt.show()

2.誤差條形圖

#導入需要的數據包和繪圖包import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#np.arange()函數分為一個參數，兩個參數，三個參數三種情況#1）一個參數時，參數值為終點，起點取默認值0，步長取默認值1。#2）兩個參數時，第一個參數為起點，第二個參數為終點，步長取默認值1。#3）三個參數時，第一個點為起點，第二個參數為終點，第三個參數為步長。參數為起其中步長支持小數。#所以下面的指0為起點，10為終點，1為步長。x=np.arange(0,10,1)#log下什麼都不寫默認是自然對數 e為底y=np.log(x)#從標準正態分布中添加一些錯誤樣本xe = 0.1 * np.abs(np.random.randn(len(y)))#繪製條形圖，yerr=xe表示顯示Y軸方向的誤差，align='center'，align是對齊屬性，這裡只靠中對齊# 誤差條顏色為紅色，條形圖顏色為青色plt.bar(x,y,yerr=xe,width=0.4,align='center',ecolor='r',color='cyan',label='experiment #1');#繪製X軸、Y軸、圖表標題名plt.xlabel('# measurement')plt.ylabel('Measured values')plt.title('Measurements')#圖例在左上角plt.legend(loc='upper left')plt.show()

圖二

3.餅狀圖

from pylab import *#生產圖紙，並設置其長度與寬度figure(1,figsize=(6,6))# 距離左邊，下邊，坐標軸寬度，坐標軸高度[範圍(0, 1)]ax=axes([0.1,0.1,0.8,0.8])#設置餅狀圖中的四個標籤labels='Spring','Summer','Autumn','Winter'#設置'Spring','Summer','Autumn','Winter'對應的數值x=[15,30,45,10]#表示餅狀圖中的某部分對外突出的程度，0表示沒有，這裡主要突出數值最大的那部分explode=(0,0,0.1,0)#繪製餅狀圖，顯示便籤名稱和要突出的部分餅狀圖，autopct用來設置繪製在餅狀圖中標籤的格式，startangle設置餅狀圖繪畫的起始位置# 案例中的起始位置是Y軸，以90度處為初始位置pie(x,explode=explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%',startangle=90)

#設置餅狀圖的標題

title('Rainy days by season')

#展示餅狀圖

show()

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