奧普特:機器視覺創新 強化鋰電瑕疵檢測

2020-12-05 同花順財經

賀珍真在題為「機器視覺軟硬體創新提升鋰電瑕疵檢測效能 」的演講中分享了鋰電瑕疵檢測軟硬體創新及案例應用。

機器視覺在鋰電瑕疵檢測的應用越來越廣,技術創新日益重要。尤其是在動力電池行業入冬,陷入陣痛的背景下,提高動力電池檢測水平,對電池良率提升至關重要。

12月16-18日,「利元亨·2019高工鋰電&電動車年會」在深圳機場凱悅酒店盛大舉行。作為鋰電及電動車行業規模最大、參與度最高的年度盛會,現場吸引了材料、設備、電芯、BMS、PACK、整車、運營租賃整個新能源汽車產業鏈超800位企業高層參與其中。

在17日下午鐳煜科技冠名的「從工藝革新到高端智造」專場,廣東奧普特科技股份有限公司技術總監賀珍真在題為「機器視覺軟硬體創新提升鋰電瑕疵檢測效能 」的演講中分享了鋰電瑕疵檢測軟硬體創新及案例應用。

賀珍真表示,奧普特主要從鋰電瑕疵檢測軟體、硬體、鋰電設備應用等三方面進行著手解決,不斷提升瑕疵檢測水平。

鋰電瑕疵檢測軟體上,主要是自主研發和不斷迭代升級。

一方面,通過瑕疵提取法,分類算法,焊點測算法,實現更精準化檢測。例如塗布機視覺瑕疵檢測上,不斷更新對齊度測量軟體、模切機視覺瑕疵檢測、尺寸測量軟體、焊點質量檢測軟體,後段定位軟體,測試更精準。

另一方面,軟體上設置有豐富功能模塊,通過深度學習,進行數據預先處理,能提前識別出目標,預測結果。

鋰電瑕疵檢測硬體上,主要是在光源,鏡頭,光源控制器進行提升。

光源上,採用獨特光學設計,可實現兩側斜光照射。同時改善光源鏡頭方向性,提高劃痕等瑕疵的檢出率。同時使用亮度更高、 響應時間更短的光源和光源控制器,實現一次掃描拍照得到多個不同光學方案(不同角度、 不同顏色、 不同波段等) 的光學效果圖。

然後利用多圖像瑕疵提取算法,得到更多圖像信息,檢測細微缺陷更穩定,可大幅提高檢測準確性和穩定性。另外光源還可編碼,實現行列單獨控制,其觸發響應時間≤3μs,觸發頻率高達70KHz,可預存8000多個觸發數據,滿足需要多種亮度或脈寬切換的場合。

鋰電行業典型應用,重點介紹分條模切機和雷射卷繞一體機。

分條模切機,檢測需求是極片正反面各類瑕疵, 極片長寬, 極耳高料尺寸。檢測速度在120-260片/min,方案是讓上下兩個相機對極片的兩面分別進行掃描拍照。檢測完成後將結果反饋給打料機構,進行實時調整。

雷射卷繞一體機,可進行單面外觀、極耳尺寸、極耳間距、極片寬度、箔材餘量、極片長度。檢測精度在±0.1mm,同時還可實現極耳貼膠相關尺寸測量。

據了解,奧普特公司成立於2006年,主要從事機器視覺產品的研發、 銷售和服務。目前公司有員工869人,分為四大事業部:視覺系統、 器件、 鏡頭、 傳感器事業部。

如今,奧普特公司是中國市場份額最大的機器視覺配件供應商,擁有中國最完善的機器視覺實驗室。作為FATP段蘋果公司指定的唯一器件供應商,奧普特從2015年投入鋰電行業,在鋰電各工序,都提供整套視覺方案。

來源: 高工鋰電網

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