數據分析軟體工具有哪些?

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

說到數據分析工具，被提及頻率最高且使用最多的不過是這幾種：Excel、SQL、Python、R、Smartbi、Tableau、SPSS、SAS 等。

Excel

Excel作為入門級的工具，是最基礎也是最主要的數據分析工具，它可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，數據透視圖是Excel中最重要的工具，如果不考慮性能和數據量，它可以處理絕大部分的分析工作。正所謂初級學圖表，中級學函數透視表，高級學習VBA。EXCEL功能的強大只有那些正真學過它的人才能知道。

SQL

毫不誇張地說，SQL是數據方向所有崗位的必備技能，入門比較容易，概括起來就是增刪改查。SQL需要掌握的知識點主要包括數據的定義語言、數據的操縱語言以及數據的控制語言；在數據的操縱語言中，理解SQL的執行順序和語法順序，熟練掌握SQL中的重要函數，理解SQL中各種join的異同。總而言之，要想入行數據分析，SQL是必要技能。

Smartbi

Smartbi是專業的BI工具，基於統一架構實現數據採集、查詢、報表、自助分析、多維分析、移動分析、儀錶盤、數據挖掘以及其他輔助功能，並且具有分析報告、結合AI進行語音分析等特色功能。十多年的發展歷史，國產BI軟體中最全面和成熟穩定的產品。廣泛應用於金融、政府、電信、企事業單位等領域。完善的在線文檔和教學視頻，操作簡便易上手。

Tableau

Tableau這款軟體 與 Excel 的數據透視圖有異曲同工之處，都是可以直接用滑鼠來選擇行、列標籤來生成各種不同的圖形圖表。但Tableau的設計、色彩及操作界面給人一種簡單，清新的感覺，做出來的圖比 excel 的更美觀。

SPSS

SPSS界面操作比較簡單，只要認識軟體基本界面和功能，準備好數據輸入進行分析，軟體會就自動給你算出分析結果。但要想讀透SPSS給出的分析結果，需要比較紮實的統計學知識。側重於統計分析類模型，能解決絕大部分統計學問題。

SAS

SAS 作為統計分析系統，是為所有需要進行數據處理、分析的工作人員提供的一種易學易用的軟體系統，SAS的功能較 SPSS 而言更強大一些，它的語句針對性也比較強。SAS數據分析功能主要包括統計分析、經濟計量分析、時間序列分析、決策分析、財務分析和全面質量管理工具等。

Python

Python的人氣如今是越來越高，幾乎無人不知，這裡就不做太多的闡述了。Python高人氣的同時也誕生了大量的 Python 大神，Python 工具庫也非常豐富，這也為 Python 的用途廣泛打下了基礎。相比 Excel、SQL 而言，Python 的綜合功能最為強大，也更加便捷高效，能夠大大提升工作效率。

R

R 與 Python 不同，Python 是一套較為平衡的語言，觸及方方面面，但 R 在統計方面較為突出。R的優勢在於有包羅萬象的統計函數可以調用，特別是在時間序列分析方面（主要用在金融分析與趨勢預測）無論是經典還是前沿的方法都有相應的包直接使用；相比Python在這方面貧乏不少。