相信大家對即將講述的數據分析內容很感興趣，想知道Excel數據分析包含哪些知識？本文就言簡意賅地後面的系列文章會涉及到的一些內容，在這裡進行一下簡單的概括，大致分為八大部分分別如下：
第一部分引入數據挖掘的概念。簡要介紹什麼是數據挖掘，介紹Excel強大的數據挖掘功能，excel不支持的功能需要使用「加載宏」。
第二部分介紹簡單的數據挖掘和問卷調查；介紹最基本的數據挖掘方法，即利用「平均數」這種最簡單的數據統計模型，分析身邊的數據或少量數據，介紹問卷調查這種收集數據的常用手段的設計技巧。通過預測商品預期價格。證明從少量樣本中也能提取重要信息。
第三部融入案例預估二手車價格，介紹使信用回歸分析進行預測和因子分析的知識，多重回歸分析是預估數值和分析因子時非常有效的統計方法，是多變量分析中最常用的統計方法之一．本章以「拍賣行的二手車數據」為例對其進行解說。數據包含定性數據和定量數據，統稱為「混合型數據」、經常出現在商務領域中。
第四部分內容涉及求最優化的問題「規劃求解」。Excel支持「規劃求解」這個強大的工具。本章介紹用「規劃求解」求最優化問題的方法。經營管理中經常遇到如何利用有限的資源，實現營業額和利潤最大化，以及費用和成本最小化的問題．用一次方程表示約束條件和目標叫做線性規劃，求解方法叫做線性規劃法。 「規劃求解」不僅適合線性規劃法，也適合非線性規劃法。還支持整數規劃法（這些統稱為數理規劃法或最優化規劃法）．本章通過具體實例說明「規劃求解」的使用方法。
第五部分一起來學習分析交叉表，介紹用交叉表判斷屬性（年齡、性別、職業等）是否有差異的方法。用Excel的函數功能求解；用大量實例詳細說明。
第六部分會通過開發暢銷產品的概念組合的案例介紹聯合分析，消費者選擇或決定購買商品時最重視什麼？若能預知消費者重視的內容，就能開發山非常暢銷的產品。「聯合分析」是以「開發暢銷產品的概念組合」為目的。為了把把握消費者和巾場的動向，被廣泛運用在市場營銷領域中的一種分析方法。計多企業都採用這種調查方法．聯合分析也可以用Excel數據分析。
第七部分通過軟體故障何時了的案例，來介紹用規劃求解製作生長曲線，預估故障總數，生長曲線可以根據初始數據對商品的需求趨勢，未來的人口數量和知識的掌握程度等的變化結果進行預測。本章用規劃求解得出最優生長曲線。介紹預測軟體停止發生故障的時間的方法。
最後一部分就也很有趣，是經典的求最優投資組合問題。近年來，對股票感興趣的人越來越多．投資者最關心資產的運營安全。大部分人都希望：（ａ）收益越高越好（ｂ）風險越低越好．但是，魚與熊掌難以兼得。投賢中最基礎的理論是「高風險、高收益」，「低風險、低收益」。本章介紹能夠兼得魚與熊掌的「投資組合」方法。即將資產劃分成幾部分，使各部分之間的正負變動相抵消，儘量降低投資風險。
以上就是Excel數據分析包含哪些知識的一個概要介紹，當然內容遠遠不止這些，在接下來的系列精彩文章會運用大量實例介紹了許多數據挖掘的方法。小編希望通過普及這些方法，使所有人都能夠將其靈活運用到自己的工作或研究中．這將是我們最大的願望