36氪獲悉，近日，元年科技近日推出新產品企業數據智能應用產品「元年智答」，目前已經進入商業化落地階段。
「元年智答」基於知識圖譜及NLP技術研發而成，定位為企業智能數據分析助手。從交互層面看，元年智答能夠像一個機器人助手一般，用戶以語音對話的方式就可以與數據分析引擎互動，從而獲取數據和可視化報表，在企業內部高效傳遞數據洞見。
元年科技聯合創始人兼CTO李彤介紹，隨著數位化轉型不斷深化，企業的數據越來越多，但目前企業對於數據的應用更多局限於宏觀層面，例如給企業的高層輸出企業的宏觀指標，但是未能達到更加精細應用的水平。隨著現在數據場景化的需求日漸旺盛，元年科技在此時推出這一新產品，便是希望能讓企業的每一位員工，都能將企業裡的數據應用起來，這與目前公司數據分析產品的目標是比較一致的。
前端：以語音輕鬆交互完成數據獲取
從具體設計思路來看，智答助手的前端為與NLP及語音交互接口，而後端則通過內置的智能算法和底層數據中臺管理模型，用類似微服務的方式接通企業數據，幫助用戶快速找到需要的數據。
「上線智答助手後，我們可以讓管理者像和智能音箱交互一樣，通過智能算法和底層的數據中臺的管理模型，幫助他們快速找到關心的數據。」李彤表示。
中文NLP的處理目前仍是AI技術的應用難點，為什么元年科技會採用語音交互的方式作為前端？李彤表示，以傳統BI為例，BI也是對數據進行應用，但如果用戶需要一個原有模型無法提取的數據，就需要技術人員開發新模型，最後用戶再使用像託拉拽一樣的方式來獲取，對於用戶來說使用門檻還是較高，耗時耗力。
Source: 元年科技
在元年科技與科大訊飛的深度合作下，訊飛提供的語音識別技術提高了智答對用戶語音識別的準確度。智答產品負責人張亞東表示，與傳統的智能引擎相比，在用戶發出指令後，智答助手還會有一個可視化只能分析引擎，能夠分析以何種形式展現用戶所需數據最合適。另外，智答助手在於用戶互動時，會不斷優化自身搜索結果，希望達到千人千面的效果。
準確度方面，張亞東表示，在實際應用中，對於比較清晰表達訴求的用戶，智答助手的識別準確率在85%左右，而經過和用戶的多輪互動後，準確率能夠上升到90%-95%。
後端：以財務共享中心為核心的中臺「大腦」
在後端，元年智答所依託的中臺，相當於智答的「大腦」，是近年來元年科技的重點發展方向，
成立於2000年的元年科技，以財務諮詢起家，主要為企業提供財務管理諮詢服務。此後，元年科技在2004年成為甲骨文Hyperion國內合作夥伴，2009年成為Oracle EPM國內資訊合作夥伴。
而後，元年開始自主軟體產品研發歷程。元年自2007年起陸續發布了E7財務管理套件，2010年開始研發BI工具，從以財務共享中心為主要定位的的企業運營管控平臺從經營數據分析延伸，並於2015年在新三板掛牌，2017年則獲得IBM Cognos軟體在中國區的原始碼使用權，推出C1管理會計套件，大大增強了BI（商業智能）領域的一系列應用開發，並獲得IBM預算、財務管理等眾多專業應用的直接使用權。
至此，元年的成長非常清晰地從軟體諮詢及服務企業轉型延伸到自主軟體開發，最後形成數據分析條線和企業運營管控兩大條線。「智答」企業數據分析助手的應用，就建立在元年科技兩大產品線互聯互通的基礎之上。
2016年，在國內中臺概念尚未火熱之時，元年科技便開始基於雲原生、微服務以及元年科技自主研發的內存分析引擎，重新建構了底層通用的PaaS平臺，將數據分析及企業運營管控兩大產品線打通，並於2018年推出管理職能套件11.0，形成了了目前的中臺產品。從營收來看，2019年，元年90%營收來自自有產品，已經完成了從諮詢服務為主轉型為自有產品為主的變革。
元年科技創始人兼CEO李彤表示，得益於財務共享中心在國內的大力推進，元年的建設理念和中臺的概念是非常接近的——都是基於諮詢、大企業不同的需求做諮詢，把流程以低代碼+少量二次開發的方式在PaaS平臺中完成配置，並且發展至今，客戶的接受程度較高。
而本次智答產品的上線，就相當於在PaaS層和SaaS層中間，建立了一層NLP自主搜尋引擎。在部署層面，客戶只需要將數據倉庫的東西整理清楚，元年負責知識圖譜的初始化，與企業一同完成問答對收集，最後部署上線。
不過，從傳統財務管理諮詢切入，元年科技的中臺產品有何特別之處？李彤表示，與傳統的財務軟體、財務諮詢廠商相比，如金蝶、漢德等，元年科技更強調把傳統的企業內部流程管控向外延伸到對外採購。比如，近幾年，元年科技大力發展商旅採購平臺，接入商旅服務供應商，能夠為企業提供從費用報銷、商旅、企業採購、供應商付款、採購、資產管理到項目管理等服務，將在線數據集成化。
團隊方面，目前元年科技團隊已近1400人，產品研發300多人。目前元年智答已完成研發階段，在大型客戶有實際落地案例，2020年將加快產品迭代和商業化落地速度，圍繞財務共享和數據分析兩大產品線，服務元年科技在地產、保險、快消、銀行、能源等多個領域的客戶。