最強「新狗」AlphaGo Zero發布 柯潔:對於它的自我進步來講,人類太...

2020-12-07 觀察者網

北京時間今天（10月19日）凌晨，谷歌旗下的DeepMind團隊公布了進化後的最強版AlphaGo ，代號AlphaGo Zero。AlphaGo曾打敗了中國頂尖棋手柯潔，而AlphaGo Zero經過3天的訓練，就以100：0的比分完勝AlphaGo。這條消息點燃了中國圍棋界，連柯潔也發微博感嘆：對於AlphaGo的自我進步來講，人類太多餘了……

谷歌今天發布的這款名為AlphaGo Zero有多厲害？據「快科技」網站文章的介紹，它的系統可以通過自我對弈進行學習，它利用了一種名為強化學習的技術。在不斷訓練的過程中，這套系統開始靠自己的能力學會圍棋中的一些高級概念。

經過3天的訓練後，這套系統已經可以擊敗AlphaGo Lee，也就是去年擊敗韓國頂尖棋手李世石的那套系統，而且比分高達100比0。經過40天訓練後，它總計運行了大約2900萬次自我對弈，使得AlphaGo Zero得以擊敗AlphaGo Master（今年早些時候擊敗世界冠軍柯潔的系統），比分為89比11。

AlphaGo之父戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）

與學習大量人類棋譜起步的前代AlphaGo不同，AlphaGo Zero是從「嬰兒般的白紙」開始，通過3天數百萬盤自我對弈，走完了人類千年的圍棋歷史，並探索出了不少橫空出世的招法。

值得注意的是，雖然AlphaGo Zero在幾周的訓練期間學會了一些關鍵概念，但該系統學習的方法與人類有所不同。另外，AlphaGo Zero也比前幾代系統更加節能，AlphaGo Lee需要使用幾臺機器和48個谷歌TPU機器學習加速晶片。其上一代AlphaGo Fan則要用到176個GPU晶片。AlphaGo Zero只需要使用一臺配有4個TPU的機器即可。

DeepMind團隊創始人David Silver介紹AlphaGo Zero說，這款程序超越了過去所有的AlphaGo版本，目前是世界上最大強大的圍棋程序。

（視頻截圖，下同）

它的學習不使用人類數據，而是自我學習，完全從零開始。之所以它能比向人類數據學習的程序效果更好，是因為它每次對弈的「陪練」都被校準為與它持平的水平，它的「陪練」從非常基礎的水平開始，逐漸上升為非常高的水平。

David Silver還說，人們一般認為機器學習就是大數據和海量計算，但是他們在AlphaGo Zero的研究中發現，算法比所謂計算或數據可用性更重要。

以下是完整視頻：

DeepMind聯合創始人和總裁David Silver介紹新版阿法狗。 （視頻自騰訊）

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