10月19日凌晨，在國際學術期刊Nature上發表的一篇研究論文中，谷歌下屬公司Deepmind報告新版程序AlphaGo Zero：從空白狀態學起，在無任何人類輸入的條件下，它能夠迅速自學圍棋，並以100：0的戰績擊敗「前輩」。
該論文稱，在數百萬局自我對弈後，隨著程序訓練的進行，AlphaGo Zero獨立發現了人類用幾千年才總結出來的圍棋規則，還建立了新的戰略，為這個古老的遊戲帶來新見解。
AlphaGo Lee是AlphaGo Zero的「前輩」。擁有48個TPU（神經網絡訓練專用晶片），在參考大量人類棋譜，並自我對弈約3000萬盤、訓練數月後，2016年3年月，AlphaGo Lee以4：1的擊敗韓國九段棋手李世石。
AlphaGo Zero僅擁有4個TPU，零人類經驗，其自我訓練的時間僅為3天，自我對弈的棋局數量為490萬盤。就以100：0的戰績擊敗AlphaGo Lee。
3小時，zero在亂下。
10小時，發現簡單定式。
16小時，發現小雪崩定式。
19小時，發現死活、厚勢與實地的邏輯。
24小時，發現小目一間高掛定式。
36小時，也就是超越李世石版的時候，發現星位一間夾點角定式。
55小時，發現非人類定式。
72小時，出關。
AlphaGo zero出關後，在內部測試中，Deepmind團隊用更大的神經網絡，更長的時間（40天），更多的自我對弈（2900萬局），訓練了一個加強版的AlphaGo zero，與AlphaGo Master對戰100盤，89比11勝出。
柯潔在微博中不禁再次感慨：「一個純淨、純粹自我學習的AlphaGo是最強的...對於AlphaGo的自我進步來講...人類太多餘了」
古力感嘆：「20年不抵3天啊，我們的傷感，人類的進步！」
唐韋星表示：「看了之後不知道說什麼了，它確實不需要我們的知識，之前版本用了好幾年被這個40天的打敗似乎就是我們拖後腿了，ps，我現在突然想到未來簡史說的人類的分層，小部分成為神，大部分是廢物」。
關注「衝段少年」公眾號，點擊菜單「道場」---「Zero棋譜」 查看棋譜；
點擊下方「查看原文」，即可欣賞AlphaGo Zero 83盤棋譜。