如何選擇統計方法,有這個合集就夠了!

2021-01-16 醫咖會
統計方法選擇一直是很多小夥伴留言的重要問題之一，為此2019年醫咖會推出了「統計方法選擇」系列文章，下面我們對這個系列作一個系統性的回顧。相關性分析主要用於：（1）判斷兩個或多個變量之間的統計學關聯；（2）如果存在關聯，進一步分析關聯強度和方向。確定要進行相關性分析後，對兩個變量或多個變量進行相關性分析所採取的統計方法是不同的。

① 2個變量的相關性分析，該如何選擇正確的統計方法？


② 涉及≥3個變量的相關性分析，如何選擇統計方法

差異分析主要用於：（1）判斷因變量在兩組或多組之間的統計學差異，各組之間可以是獨立的，也可以是非獨立的；（2）如果多組之間存在差異，進一步開展兩兩比較，分析差異來源。組間設計是指研究中的各組相互獨立，組別互斥，即研究對象只能存在於一組，不能分屬於不同組別。
組內設計，又稱重複測量設計，是指研究中的各組相互關聯，所有研究對象均可分屬於不同組別。混合設計兼容了組間設計和組內設計的特點，至少包含1個組間因素和1個組內因素預測模型是基於變量之間的相關關係，通過一個或幾個變量預測另一個變量的分析方法。一致性檢驗主要分為4種：① 重測一致性 ② 觀察者一致性 ③ 內部一致性 ④ 診斷試驗一致性。單樣本分析主要用於：①對變量進行描述；②對比樣本與已知分布的差異。還想看哪些統計學文章合集，歡迎給小咖留言，小咖會收集大家意見，不定期整理。


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