盤點:2017年GitHub上30個優秀的機器學習項目

2021-01-11 智能觀

我們比較了過去一年近8,800個開源的機器學習項目，從中選擇了30個表現優秀的，分享給讀者。

這是一份非常精彩的名單，它仔細挑選了2017年1月至12月之間發布的最佳開源機器學習庫、數據集和應用程式。

我們綜合考慮項目的受歡迎程度，參與度和進展程度來評估項目質量。為了給讀者更直觀的感受，使用GitHub上的關注量（星星數量）來表示項目熱度。注意，GitHub上項目的平均關注量是3558。

開源項目對於數據科學家來說可能是最實用的。你可以閱讀原始碼，在現有項目上構建一些東西。花點時間看看，過去一年你可能錯過的這些優秀的機器學習項目吧。

No.1 FastText

用於快速文本表示和分類的庫。

GitHub：11786顆星

來自：Facebook研究室

註：Muse是基於FastText的多語言無監督或有監督的字嵌入項目，在GitHub上獲星695顆。

項目地址：

https://github.com/facebookresearch/fastText?utm_source

No.2深度照片風格轉換

項目列出了「深度照片風格轉移」論文的所有代碼和數據。

GitHub：9747顆星

來自：康奈爾大學博士欒福軍

項目地址：

https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer?utm_source

No.3 面部識別

這是世界上最簡單的基於Python的面部識別API和命令行。

GitHub：8672顆星

來自：Adam Geitgey

項目地址：

https://github.com/ageitgey/face_recognition?utm_source

No.4 品紅項目

「谷歌大腦」團隊的一個項目，由機器智能生成音樂和藝術作品。

GitHub：8113顆星

項目地址：

https://github.com/tensorflow/magenta?utm_source

No.5 Sonnet

基於TensorFlow的神經網絡庫。

GitHub：5731顆星

來自：DeepMind公司的Malcolm Reynolds

項目地址：

https://github.com/deepmind/sonnet?utm_source

No.6 deeplearn.js

網絡硬體加速的機器智能庫。

GitHub：5462顆星

來自：谷歌大腦的Nikhil Thorat

項目地址：

https://github.com/PAIR-code/deeplearnjs?utm_source

No.7用TensorFlow實現快速風格轉換

GitHub：4843顆星

來自：MIT 的Logan Engstrom

項目地址：

https://github.com/lengstrom/fast-style-transfer?utm_source

No.8 Pysc2

星際爭霸II學習環境的Python組件。

GitHub：3683顆星

來自：DeepMind公司的Timo Ewalds

項目地址：

https://github.com/deepmind/pysc2?utm_source

No.9 AirSim

基於虛幻引擎的開源模擬器，用於微軟AI＆Research自動駕駛汽車。

GitHub：3861顆星

來自：微軟的Shital Shah

項目地址：

https://github.com/Microsoft/AirSim?utm_source

No.10 facet

機器學習數據集的可視化。

GitHub：3371顆星

來自：谷歌大腦

項目地址：

https://github.com/PAIR-code/facets?utm_source

No.11 Style2Paints

AI圖像上色。

GitHub：3310顆星

項目地址：

https://github.com/lllyasviel/style2paints?utm_source

No.12 Tensor2Tensor

一個用於序列模型的廣義序列庫。

GitHub：3087顆星

來自：谷歌大腦的Ryan Sepassi

項目地址：

https://github.com/tensorflow/tensor2tensor?utm_source

No.13 使用PyTorch轉換圖像

如馬到斑馬的轉換，貓的自動邊緣生成等。

GitHub：2847顆星

來自：伯克利大學博士朱俊彥

項目地址：

https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix?utm_source

No.14 Faiss

用於高效相似性搜索和密集向量聚類的庫。

GitHub：2629顆

來自：Facebook研究

項目地址：

https://github.com/facebookresearch/faiss?utm_source

No.15 Fashion-mnist

類似MNIST的時尚產品資料庫。

GitHub：2780顆星

來自：Zalando Tech的研究科學家韓曉

項目地址：

https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist?utm_source

No.16 ParlAI

在各種公開可用的對話數據集上訓練和評估AI模型的框架。

GitHub：2578顆星

來自：Facebook研究的Alexander Miller

項目地址：

https://github.com/facebookresearch/ParlAI?utm_source

No.17 Fairseq

Facebook AI研究的序列-序列工具包。

GitHub：2571顆星

項目地址：

https://github.com/facebookresearch/fairseq?utm_source

No.18 Pyro

使用Python和PyTorch的深度通用概率編程。

GitHub：2387顆星

來自：Uber AI實驗室

項目地址：

https://github.com/uber/pyro?utm_source

No.19 iGAN

由GAN支持的交互式圖像生成。

GitHub：2369顆星

項目地址：

https://github.com/junyanz/iGAN?utm_source

No.20深度圖像先驗

神經網絡不需學習，復原圖像。

GitHub：2188顆星

來自：Skoltech公司的Dmitry Ulyanov博士

項目地址：

https://github.com/DmitryUlyanov/deep-image-prior?utm_source

No.21 Face_classification

利用 keras CNN 模型和 openCV 的 fer2013/imdb 數據集進行實時人臉檢測和情感/性別分類。

GitHub：1967顆星

項目地址：

https://github.com/oarriaga/face_classification?utm_source

No.22語音到文本的WaveNet

使用DeepMind的WaveNet和TensorFlow的端到端語句級別的英語語音識別。

GitHub：1961顆星

來自：Kakao Brain的Namju Kim

項目地址：

https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet?utm_source

No.23 StarGAN

多域圖像到圖像轉換的統一生成對抗網絡。

GitHub：1954顆星

來自：韓國大學的Yunjey Choi

項目地址：

https://github.com/yunjey/StarGAN?utm_source

No.24 Ml-agents

Unity的機器學習代理。

GitHub：1658顆星

來自：Unity3D深度學習的Arthur Juliani

項目地址：

https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents?utm_source

No.25 Deep Video Analytics

一個分布式可視化搜索和可視化數據分析平臺。

GitHub：1494顆星

來自：康奈爾大學的Akshay Bhat博士

項目地址：

https://github.com/AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics/?utm_source

No.26 OpenNMT

使用Torch的開源神經機器翻譯。

GitHub：1490顆星

項目地址：

https://github.com/OpenNMT/OpenNMT?utm_source

No.27 Pix2pixHD

用條件生成式對抗網絡合成和處理2048×1024的圖像。

GitHub：1283顆星

來自：英偉達AI研究科學家劉明宇

項目地址：

https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD?utm_source

No.28 Horovod

TensorFlow的分布式訓練框架。

GitHub：1188顆星

來自：Uber Engineering

項目地址：

https://github.com/uber/horovod?utm_source

No.29 AI-Blocks

強大而直觀的WYSIWYG界面，允許任何人創建機器學習模型。

GitHub：899顆星

項目地址：

https://github.com/MrNothing/AI-Blocks?utm_source

No.30深度神經網絡

用於語音轉換(語音方式傳輸)。

GitHub：845顆星

來自：Kakao AI Brain的研究員Dabi Ahn

項目地址：

https://github.com/andabi/deep-voice-conversion?utm_source

來源：Medium作者：Mybridge智能觀 編譯

—完—

親愛的朋友：如文中所說，開源項目對數據科學家、開發工程師等是最實用的，你可以閱讀原始碼，或者在項目基礎上構建一些東西。希望這30個最受歡迎的優秀項目，能對你有所幫助。祝安！ 智能觀 一米 2018-1-12 於北京中關村

聲明：編譯文章旨在幫助讀者了解行業新思想、新觀點及新動態，為原作者觀點，不代表智能觀觀點。

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