大數據文摘作品
編譯：葉一、Shan LIU、Aileen
2017年是機器學習應用全面開花的一年，驚為天人的想法和項目層出不窮。我們對比了過去一年中近8800個開源機器學習項目，並挑選了其中較好的30個（Top 0.3%）列舉於此。
這是一份極具競爭性的列表，它精挑細選了發表於2017年1月-12月份的機器學習庫、數據集和應用類的優質項目。我們通過流行度、參與度和時近性來對其質量進行評級。有一項數據可以讓你對表單質量有一個直觀印象：這些項目的GitHub平均stars數是3558。
開源項目對於數據科學家而言是很有意義的。你可以通過閱讀原始碼，在前人的基礎上構建更加強大的項目。你可以盡情嘗試一下這些可能在去年與你失之交臂的機器學習項目。
No.1 - FastText：快速文本表示/分類庫
GitHub stars數: 11786個
來源：Facebook研究
連結：
https://github.com/facebookresearch/fastText
以及[Muse：基於FastText的多語言無監督/監督詞嵌入（GitHub stars數：695個）https://github.com/facebookresearch/MUSE]
No.2- Deep-photo-styletransfer：康奈爾大學 Fujun Luan 論文《Deep Photo Style Transfer》的代碼與數據
GitHub stars數：9747個
連結：
https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer
No.3 - face recognition：世界上最簡單的適用於Pyhthon的面部識別api以及命令行
GitHub stars數：8672個
來源：Adam Geitgey
連結:
https://github.com/ageitgey/face_recognition
No.4 - Magenta：機器智能音樂與藝術生成器
GitHub stars數：8113
連結：
https://github.com/tensorflow/magenta
No.5 - Sonnet：基於 TensorFlow 的神經網絡庫
GitHub stars數：5731個
來源：DeepMind 成員 Malcolm Reynolds連結：
https://github.com/deepmind/sonnet
No.6 - deeplearn.js：網頁端硬體加速機器學習庫GitHub stars數：5462個來源：Google Brain 團隊 Nikhil Thorat
連結：
https://github.com/PAIR-code/deeplearnjs
No.7 - Fast Style Transfer：TensorFlow 快速風格轉換
GitHub stars數：4843個
來源：MIT的Logan Engstrom
連結：
https://github.com/lengstrom/fast-style-transfer
No.8 - Pysc2：星際爭霸II 學習環境
GitHub stars數：3683個
來源：DeepMind Timo Ewalds 等人連結：
https://github.com/deepmind/pysc2
No.9 - AirSim：微軟AI和研究院出品的基於虛幻引擎的開源自動駕駛模擬器
GitHub stars數：3681個來源：微軟的Shital Shah
連結：
https://github.com/Microsoft/AirSim
No.10 - Facets：機器學習數據集可視化工具
GitHub stars數：3371個
來源：Google Brain
連結：
https://github.com/PAIR-code/facets
No.11 - Style2Paints：AI漫畫線稿上色工具
GitHub stars數: 3310個
連結：
https://github.com/lllyasviel/style2paints
No.12 - Tensor2Tensor：用於廣義序列-序列模型的工具庫
GitHub stars數目: 3087個
來源：Google Brain 的Ryan Sepassi
連結：
https://github.com/tensorflow/tensor2tensor
No.13- 基於 PyTorch 的圖像對圖像轉換工具 （如horse2zebra, edges2cats，等）
GitHub stars數：2847個
來源：UC Berkeley 朱俊彥博士
連結：
https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
No.14 - Faiss：用密集向量高效相似性檢索與聚類的工具庫
GitHub stars數：2629個
來源：Facebook
連結：
https://github.com/facebookresearch/faiss
No.15 Fashion-mnist：一個類似於 MNIST 的時尚產品數據集
GitHub stars數：2780個
來源：Zalando Tech 的 Han Xiao
連結：
https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist
No.16 - ParlAI：適用於在各類公開的對話數據集上訓練與評估AI模型的一個框架
GitHub stars數: 2578個
來源：Facebook Research的 Alexander Miller連結：
https://github.com/facebookresearch/ParlAI
No.17 Fairseq：序列到序列工具包
GitHub stars數: 2571個
來源：FAIR
連結：
https://github.com/facebookresearch/fairseq
No.18 Pyro：使用 Python 和 PyTorch 進行深度通用概率編程
GitHub stars數: 2387個
來源：Uber AI Labs
連結:
https://github.com/uber/pyro
No.19 iGAN：基於 GAN 的交互圖像生成器
GitHub stars數: 2369個
連結：
https://github.com/junyanz/iGAN
No.20 Deep-image-prior：使用神經網絡進行圖像恢復，然而無需學習過程
GitHub stars數: 2188個
來源：Skoltech 的 Dmitry Ulyanov博士連結：
https://github.com/DmitryUlyanov/deep-image-prior
No.21 Face_classification：基於 Keras CNN 模型與 OpenCV 的實時面部檢測和表情/性別分類，訓練與 fer2013/imdb 數據集
GitHub stars數: 1967個
連結：
https://github.com/oarriaga/face_classification
No.22 Speech to Text WaveNet：使用 DeepMind 的 WaveNet 和 TensorFlow 構成的端到端句級英語語音識別
GitHub stars數: 1961個
來源： Kakao Brain 的 Namju Kim
連結：
https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet
No.23 StarGAN：用於多領域圖像-圖像轉換的統一生成對抗網絡
GitHub stars數: 1954個
來源：韓國大學的Yunjey Choi
連結：
https://github.com/yunjey/StarGAN
No.24 MI-agents：Unity 機器學習智能體
GitHub stars數: 1658個
來源：深度學習 Unity3D 的Arthur Juliani
連結：
https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents
No.25 Deep Video Analytics：分布式可視化搜索和可視化數據分析平臺
GitHub stars數: 1494個
來源：康奈爾大學的Akshay Bhat
No.26 OpenNMT：Torch 上的開源神經機器翻譯
GitHub stars數：1490個連結：
https://github.com/OpenNMT/OpenNMT
No.27 Pix2PixHD：使用條件 GAN 合成和處理 2048×1024 解析度的圖像
GitHub stars數：1283個
來源：英偉達 AI 科學家 Ming-Yu Liu
連結：
https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD
No.28 Horovod：分布式 TensorFlow 訓練框架
GitHub stars數：1188 個
來源：Uber 工程團隊
連結：
https://github.com/uber/horovod
No.29 AI-Blocks：強大而直觀的 WYSIWYG 界面，可讓任何人創建機器學習模型
GitHub stars數：899 個
連結：
https://github.com/MrNothing/AI-Blocks
No.30 Voice Conversion with Non-Parallel Data：基於 TensorFlow 的深度神經網絡語音轉換（語音風格轉換）
GitHub stars數：845個
來源：Kakao Brain人工智慧研究團隊的Dabi Ahn
連結：
https://github.com/andabi/deep-voice-conversion
原文連結：
https://medium.mybridge.co/30-amazing-machine-learning-projects-for-the-past-year-v-2018-b853b8621ac7