未來網高校頻道6月17日訊(記者 楊子健 通訊員 曹鍇郎 武超雄）近日，西安電子科技大學計算機視覺頂級會議CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）舉辦的歷時4個月的國際圖像視頻復原和增強大賽（NTIRE 2020）陸續結束。通信工程學院李嬌嬌老師帶領的參賽隊伍IPIC_SSR在光譜重建挑戰賽（Spectral Reconstruction from an RGB Image）賽道中榮膺Clean賽道冠軍，並受邀在5th NTIRE：New Trends in Image Restoration and Enhancement workshop and challenges的線上研討會上做專題報告。
據悉，CVPR是IEEE國際計算機視覺與模式識別會議IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的縮寫。該會議是計算機視覺國際三大頂會（CVPR, ICCV, ECCV）之一，歷來受國際學術界和工業界的重視，是國際計算機視覺研究機構研究實力排名的重要依據。CVPR在最新的Google Scholar熱門出版物排行中排名第10，H5中位數383，在理工類出版物中僅次於Nature, Science和Nature Communications等雜誌。
NTIRE關注於圖像質量恢復與增強的前沿工作，致力於推動退化圖像內容恢復、缺失信息填補等圖像處理關鍵問題的演進，面向實際工程應用場景提出優秀解決方案。截至目前，NTIRE已成功舉辦四屆挑戰賽，是國際上最具影響力的視頻和圖像復原競賽。本次NTIRE2020 由Radu Timofte、Shuhang Gu、Ming-Hsuan Yang等眾多知名學者組織，設有多個賽道，涵蓋了光譜重建、超解析度、去霧、去模糊、降噪等多個圖像視頻處理熱門研究方向。
光譜重建是多光譜和高光譜影像處理中的難題，算法成果在醫學、科研、工業和農業應用中都有廣泛而深入的影響。本屆NTIRE光譜重建挑戰賽要求以單幅RGB圖像為輸入，重建相應的高質量高光譜影像，組委會提供了迄今為止數量最多的光譜重建數據集，圖源內容複雜多樣，重建難度極大。針對官方提供的樣本數據特點，李嬌嬌老師帶領IPIC_SSR團隊創新性地提出了自適應加權注意力網絡用於光譜重建算法思路，特別是針對圖源內容多樣性的難點，提出基於分塊的二階非局部模塊增強空間特徵表達，很好地解決了內容多樣化引起的網絡泛化性差的問題。
由於受疫情影響，本次大賽整個賽程中團隊成員都處於居家隔離狀態，李嬌嬌老師投入大量時間調整算法、修改代碼、測試性能，並積極組織團隊進行高效地線上交流和協作，用求真務實的校訓和戰疫精神鼓舞團隊，不斷精益求精，最終取得Clean賽道第一名的好成績。
本屆比賽由蘇黎世聯邦理工學院、香港理工大學、華為諾亞、迪士尼研究院等研究機構資助，吸引了包括香港城市大學、亞琛大學影像與計算機視覺研究所、商湯科技研究院、西北工業大學、哈爾濱工業大學等全球知名高校及科研院所的103支註冊隊伍參加。