10月26日,在加州山景城舉辦的ACMMM進入正會的第三天。在今天的大會的Keynote環節,全球最大的視頻網站Youtube副總裁Scott Sliver介紹了Youtube在多媒體領域的技術創新,全球最大的3D遊戲引擎Unity Technology副總裁Danny Lange則介紹了Unity利用機器學習,幫助遊戲開發者更好進行遊戲變現以及遊戲創作的實踐。(參見雷鋒網(公眾號:雷鋒網)報導:《Unity AI副總裁Danny Lange:如何用AI助推遊戲行業?》)
在中午的Business Lunch環節,大會還頒發了最佳論文、最佳學生論文、最佳Demo、最佳博士論壇學生、最佳編輯及競賽頒獎等多個獎項,其中最受關注的最佳論文由電子科技大學申恆濤團隊的《Adversarial Cross-Model Retrival》獲得。
在此前,大會也已經頒出了三個重要獎項:
ACM SIGMM 2017技術成就獎(獎金2000美元):表彰在多媒體計算、通信和應用做出突出貢獻的研究者。來自荷蘭阿姆斯特丹大學的Arnold Smeulders教授獲獎;
ACM SIGMM 2017新星獎(獎金1000美元):從2014年起頒發,授予不超過35周歲或者博士畢業不超過7年的年輕研究者,HelloVera.AI創始人兼CTO Liangliang Cao獲獎;
ACM SIGMM 2017 傑出博士論文獎(獎金500美元):頒發給在多媒體計算、通信和應用具有潛力的博士論文作者。來自UIUC的 Chien-Nan Chen博士獲獎。
在ACM Multimedia (Video to Language) Grand Challenge競賽中,來自人民大學的金琴團隊繼去年之後,今年再度蟬聯該項賽事冠軍。值得一提的是,大會第一天公布的Real-life Depression and Affect Challenge競賽結果,金琴老師團隊也獲得了Affect Sub-Challenge的第一名。
而在ACM Multimedia LVSC大規模視頻分類競賽中,阿里巴巴iDST團隊以87.4%的準確率獲得冠軍。
除了上述Keynote和多個獎項的頒發,今天同時還進行了多媒體中的機器學習、多媒體分析等多個領域的論文宣講及Poster快速宣講。此外在「Brand New Idea」環節,來自IBM Watson、微軟亞洲研究院等多位研究者講述了AI在藝術創作、社交媒體等領域的應用,在同期進行的Poster環節,雷鋒網也發現了多篇有意思的論文,稍後將陸續進行整理。
在「Brand New Idea」環節,IBM Watson展示如何用AI製作影片片花的更多幕後細節
今天也是大會正會的最後一天,27日將進行Workshop和Tutorial環節。雷鋒網仍將繼續前往會議現場,敬請關注。
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