【TechWeb報導】5月14日消息，自然界中存在還多瀕危物種，即便是體型龐大的鯨魚，也未能逃過這一的命運。要知道在此前，鯨油是在家中非常普遍的照明工具，正因如此，目前已有7種鯨類動物被列為瀕危物種。
在海洋的生態中，一個物種的消亡，對其他物種亦會帶來災難性的影響。但保護這些延伸萬裡的的海洋物種，遠比陸地生物要複雜的多，研究人員也很難對海洋健康狀況進行準確的科學評估。
在蒙特雷灣水族館研究所（MBARI）裡，一位實習生正試圖通過機器學習來對鯨魚的聲音進行識別與檢測，並通過這些叫聲，來了解鯨魚的遷徙模式以及氣候變化對海洋生態的更廣泛影響。
MBARI收集了近數千小時的音頻數據，如果要通過人工的方式對這些數據進行篩選與查找，將會產生大量重複性工作，效率極低。而通過使用TensorFlow訓練模型，機器學習能夠有效篩選出數據，識別準確度能夠達到98%。
通過人工智慧這類新技術，幫助MBARI的科學家們能夠更好的了解鯨魚的生活習性，以及人類可能對海洋生物所帶來的負面影響。