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區塊鏈的性能和隱私如何兼得?從業者們是這樣談取捨的
你把黃金存在保險柜裡是安全的,但金子想進到市場做流動的時候需要提供足夠多的隱私保護,所以我們在做的主要是為了確保數據的流動性以及在數據流動過程中如何提供完備的隱私保護。最終的目的是給數據做基準定價,以至於能夠被當成數據化的資產來衡量。
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伴侶之間該有隱私嗎?是的,隱私是兩個人關係長久存在的基礎
有人問伴侶之間應該有隱私嗎?當然有,當看到這個議題的時候,我又升級了一下,把伴侶之間應該有隱私嗎?升級到了夫妻之間應該有隱私嗎?原因不是我要改變這個話題內容,而是我首先要從一個官方的,正面的方式去回答這個問題,如果說對於人與人之間的關係最官方的應該就是法律了,法律很多的規定只能在夫妻之間找得到,而這些規定卻很難在伴侶之間形成一個定義,但是對於這個議題既然夫妻之間適合,伴侶更應該適合,而普通人就更不要說了。法律上說,夫妻之間應該有隱私權,這是人的最基本的權利。
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劉洋在太空和男人一起生活,如何保護女性「隱私」呢?方法很簡單
劉洋在太空和男人一起生活,如何保護女性「隱私」呢?方法很簡單文/豪叔談史我國科研事業發展的速度可以說是越來越快了,不管是陸地火車,高鐵,還是天空中的飛機,這一切都表明著我國在不斷的發展壯大,不僅科技方面,人才方面也是大力的培養,為了能夠適應科技的高速發展。今天小編想給大家講講我國的女太空人劉洋在太空和男人一起生活,是如何保護女性「隱私」呢?
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房屋內部朝向如何取捨?哪個房間該朝南
那麼,整個房屋內所有房間的朝向應該如何取捨呢?一般來說,客廳是活動最多的區域,如果要採光,肯定是第一位的。而相對的廚房、衛生間,就不那麼高要求了。如果一定要取捨,那朝向的優先順序應該是客廳、臥室、衛生間、廚房,具體如下圖:客廳朝向客廳是一套住宅中使用率最高,使用人數最多的房間。
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DNF加百利時空裂縫喜獲雙黃,無奈死亡冰柱手搓光如何取捨?
然而相對於死亡冰柱的冰屬強,和15冰屬性白字,加百利原來的手搓光60黃字也很強勢,這兩者之間真的很難取捨。死亡冰柱要比手搓整體高出1000的物攻面板,但是如果不配手搓光,加百利這劍神的裝備是沒有黃字傷害了,等於整體放棄了一塊收益很大的板塊。
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經濟學十大原理一:人們面臨權衡取捨
原理一:人們面臨權衡取捨在上一篇文章中我們已經舉了很多人們面臨權衡取捨的例子,因為資源是稀缺的,所以我們需要合理分配我們的資源,使我們能夠從稀缺資源中獲得最大的收益。 這裡面有兩個重要的詞語,第一個詞語是「分配」,我們如何分配?我們應該遵循什麼原則分配?
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AI時代,如何平衡的用戶體驗和隱私矛盾
但是,這又不得不面對一個問題,如何在定製個性化和隱私之間找到那個重要的平衡點。現在出現了一個論調,擁有太多客戶信息被認為是有問題的,尤其是在數據隱私受到爭議的時代,這尤為突出。比如在2018年Facebook爆發了隱私醜聞,當時該公司在英國的8700萬個用戶資料信息被洩露。
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給數據加「噪音」,差分隱私如何保護用戶數據安全和隱私
《MIT科技評論》評選的2020年十大突破技術中,就有差分隱私。《MIT科技評論》認為未來數據保護的難度會越來越高,解決這個問題的方法之一就是差分隱私,這種技術可以建立信任機制。什麼是差分隱私那麼什麼是差分隱私?它是一種數學技術,它能夠在給數據添加噪聲的同時,一直計算隱私提升的程度,從而使得增加「噪音」的過程變得更加嚴謹。
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數據「去識別」指南:如何在報導中保護隱私信息?
原創 Vojtech Sedlak 全球深度報導網對於數據記者來說,在報導中公開重要信息和保護信息背後的個人隱私之間需要取得平衡。當今這個無處不在收集數據的時代,這種挑戰尤其突出。記者如何在不影響報導的前提下保護隱私數據?
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為數據披上隱形「鬥篷」,如何收回部分數據隱私?
現在,人工智慧研究人員開始考慮技術如何解決這一現象帶來的問題。現在,諸如「 PrivacyNet」,「 AnonymousNet」和「Fawkes」之類的算法為逃避公共網絡的面部識別提供了一絲庇護。這些算法並不是保護網絡隱私的解決方案。
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矩陣元算法科學家謝翔:Rosetta如何連接隱私計算與AI?
所以隨著數據量的增大、數據多樣化的增加,以及隨著數據隱私的關注程度越來越高,AI面臨著一個所謂的「窘境」——從AI角度來看,數據的多樣化程度越高,對於整個模型的訓練更有好處,模型精度也會相應提高。所以這給AI帶來了一系列問題。如何能夠在保護數據隱私的前提下,把各不同源、不同企業之間的數據能夠融合運用?在目前傳統的技術方法裡很難解決這個問題,所以成為了AI可能面臨的一大痛點。
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我和女朋友之間沒有隱私,慢慢丟失了熱情,生活也不再有驚喜
隱私,我把它分為了兩部分。一部分是人或事,另一部分是空間。每個人的心裡都一定有一個人活著是一個事是不願意拿出來分享的,而這就是一個人的隱私。還有一部分人是有一個屬於自己的獨立空間,而這個空間也隱私。我曾經就試圖和她之間不存在隱私,但是結果告訴我:沒有隱私的生活,會慢慢的失去熱情,也不再充滿驚喜。事情發生在我們確認關係的一個月後,有一天她突然跟我說:我們不許對對方有任何欺騙、隱瞞,不管有什麼事情都要和對方說。我當時因為新鮮,也是很快的答應了她的建議。可是,隨著時間的發展,我慢慢的發現自己當初做了一個最錯的決定。
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到處都是人臉識別,我們如何保護個人隱私?
其實暴露我們隱私的遠不止這些,手機定位、指紋解鎖、免費WIFI、各種問卷調查、朋友圈投票、砍一刀減價、辦理信用卡、微信語音通話等都有可能在收集著我們的數據,只是我們察覺不到。各大新聞媒體不止一次的做過相關報導,但似乎並沒有阻止各大門戶網站或app伸向用戶隱私的「黑手」。對此,我們又該如何應對?公眾隱私權真的還掌握在個人手裡嗎?
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日本如何認識、學習外來文化:邊仿邊學、取捨有道
不過因為疫情信息透明度較高、政府和民眾之間基本相互信任等因素,日本民眾總的來說比較配合。同時,日本民眾長期形成的良好公共衛生習慣、公共道德規範等,又使得這種以「自肅」為主的做法收到了比較好的效果。從2月下旬到3月下旬,雖然感染一直在擴大,但並沒有大規模暴發。當然,以後隨著疫情的變化擴大,日本的對策肯定也會有所調整變化。
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萬字長文丨微眾銀行嚴強:數字經濟時代,隱私保護的道與術
由此就帶來一個焦點問題——業務創新和隱私保護如何兼顧,仔細分析之後,也許他倆之間並不是一對不可調和的矛盾。相對於可信計算而言,聯邦學習和安全多方計算對硬體的依賴則小很多,但同時也有一定的取捨。聯邦學習,擅長各類模型的聯合訓練跟推演,與現有數據業務協作模式十分貼合。
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隱私2.0——Oasis Network如何保障智能合約隱私
區塊鏈2.0時代,鏈上隱私數據更加重要隨著智能合約、DEFI等技術的發展,區塊鏈進入2.0階段,這裡主要以以太坊為代表,並且還有進一步發展壯大的趨勢,而在區塊鏈2.0時期,由於對應的DAPP應用場景增多,智能合約的運行增加,因此也有更多的DAPP應用場景有著數據隱私的需求,這樣一來,市場進入了區塊鏈隱私2.0的時代。
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當智能便捷VS完美音質 您將如何取捨?
當智能便捷VS完美音質 您將如何取捨? 自改革開放30多年來,從大哥大到現在的智慧型手機,以及人手一臺的普及率,這樣的變化確實成為了標榜中國進入一個時代新紀元的最有力證明。如何衡量和取捨,我不能在這裡妄下結論,只能將兩類產品稍作幾點比較,以供參考。由於本身的專業認識水準有限,如果行文中有任何不妥之處,希望各位能夠加以指正。
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如何保護自己手機的隱私需要關閉什麼功能
打開APP 如何保護自己手機的隱私需要關閉什麼功能 先鋒科技說 發表於 2020-01-04 09:58:05 個人隱私洩露,成了很多人擔心的問題,那麼怎樣保證我們的個人隱私不被洩露呢?下面就來簡單的教大家3個方法,設置一下自己的手機,更好地保護你的隱私。
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隱私計算就在身邊, 五大案例帶你認識
但是如果通過一些技術手段,利用不同數據集、公開信息之間的關聯性,可以推測出某個具體個人信息的時候,問題就出現了。早在2013年一位當時就讀於美國西北大學的研究生,結合搜尋引擎與紐約城市計程車和豪華轎車委員會對外公布的一份2013年全市的計程車行程數據,便鎖定了幾位明星的行蹤,證實了這一風險。由此可得,僅僅移除數據中的ID這類信息是不足以保護隱私的。
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隱私計算就在身邊,五大案例帶你認識
舉例來說,如果一個被移除ID類信息的數據集發布,從法律和倫理來說這個數據集因為沒有涉及個人隱私,因此是合法合規的。但是如果通過一些技術手段,利用不同數據集、公開信息之間的關聯性,可以推測出某個具體個人信息的時候,問題就出現了。