散點圖在數據統計分析中的作用巨大,一般來說,數據用散點圖來表示顯得比較直觀,更容易理解;並且散點圖更偏向於研究型圖表,可以清晰地反映出變量之間的關係,但這個關係不是簡單的線性回歸關係,可以包括線性關係、指數關係、對數關係等;此外還可以將散點圖用於回歸分析,可以進行預測分析。
今天給大家介紹幾種散點圖的表現形式,作圖工具依舊是大家熟悉的 graphpad 8。
一、XY 散點圖
可能的話都會用 sample data 來演示。
1.打開軟體,在 XY 菜單下按下圖進行選擇,點擊 create。
2.進入 sample data 頁面,如下圖:每個數據組的每個 x 值都有幾個重複值,X 列記錄時間。對於控制和處理條件,輸入每個時間點的響應一式三份。有些單元格空白,表示缺少數據。
3.顯示平均值和誤差,選擇「Mean and Error」外加標準誤 (SEM),點擊 ok。
4.點擊 ok 後,草圖產生:
5.接下來是對草圖的修飾環節。
點擊圖上的數據點,如圓點。進入 format graph 模塊,在 appearance 選項下,我們可以修飾的內容很多,現在 data set 中選擇要修飾的數據點組,圓點組或方塊點組。
可以改變數據點的顏色和形狀
顯示誤差、突起或橫標題
顯示誤差線及顏色和樣式
顯示數據點間連接線
顯示填充
修改 Y 坐標軸的位置
6.對於 XY (線性) 散點圖,我們可以進一步擬合一下曲線,來明確變量之間的相關關係,點擊 Analyze,在 XY analyses 下選擇 linear regression,勾選右側的所有組,點擊 OK。後按下圖進行選擇:
7.得到擬合曲線方程:
Y1=0.8053X+57.15,R12=0.7955;Y2=0.6758X+39.34,R22=0.8663.
二、柱狀散點圖
一般用於對比圖表,顯示每個數據點及每組的平均值和誤差
1.按下圖進行選擇:Column 模塊,點擊 create。
2.這三列定義了三個組,複製值堆疊在每列中。
3.點擊 graphs,選擇圖形款式。
4.點擊 ok,生成草圖。
5.如果想製作上面的圖表,可以創建一個柱狀表,然後在一列中輸入每一個數據組所有數據。每個數據裡會出現 error bars。
如果想只顯示每個數據組的平均值和誤差,進入 Format Graph 對話框後,按下圖進行選擇:
6.接下來還是同上可以對數據點進行顏色、款式等的修飾,如:
三、Nested巢式散點圖
巢式散點圖多用於單因素方差分析和 t 檢驗。
1.按下圖進行選擇
2.本實驗評估了兩種病媒控制方法與不控制方法對牛紅細胞壓積 (PCV) 的影響。共 3 個亞列。
3.點擊 graphs,生成草圖
看了這麼多散點圖的製作和說明,你是否已經躍躍欲試了呢?在日後的科研中,如果遇到需要分析變量間相關關係的時候,你是否已經學會了散點圖的製作呢?
孰能生巧,最高境界就是給你一組數據,你就會用最好的統計繪圖軟體,選擇適當的圖表形式表示出來。
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