白金數據

2021-01-18 可可可可說


以前我們聊天,表示快樂是呵呵,然後是呵呵呵,再後來呵呵不行了,有點像嘲諷,就變成了哈哈,再然後哈哈哈,哈哈哈哈哈。網民稱之為,通哈膨脹

其實膨脹的,還不止是語言,更多的,是數據。不,準確來說,是數據造假、操縱,讓這個世界,再一次,處於無序。

東野圭吾寫過一本書《白金數據》(他太高產了,我看了七八本就沒再看了)因為三年前看的了,只記得大概印象:某公司頻發兇殺案,但始終找不到線索,直到有一天負責案件的警官發現了公司的數據篡改計劃,一部分個體由於人際關係,地位,領導要求,不在人類管理資料庫中(每個人都移植晶片以方便管理),這些人,就是所謂的「白金數據」他們的一切行為都不會被監視、分析和收集,也因此,成為了管理的漏洞(忘了大概劇情,好像是死者都是白金數據還是兇手是)這裡提到的一個概念——數據操縱。



數據操縱其實並不是什麼新鮮事,就我個人而言,最早接觸到數據操縱應該是cultural revolution時期,畝產萬斤,肥豬賽大象那個。

更普遍更大規模的造假或者說操縱(一律用ps簡稱)應該是淘寶618活動虛標。什麼成交量30億元等等,然後過了沒幾天就被傳出訂單取消,差評退單如潮。再後來,大規模論文學術不端被曝出。

可悲之處在於,我們還是要依照這些已經摻了水分的數據來做決策。

再舉個例子,賣貨直播。這個大家熟啊,xx賣貨1個億,xx賣貨一年賺取3個億。Wtf???當中國人都是土豪呢,每天給你砸一個億?然後這個直播間今天觀看人數5千萬,那個7千萬,再算算抖音快手平臺同時觀看人數,你發現算不對了,這來來回回一求總至少20億了吧,那多出來那麼多人口哪來的?

有人辯稱有人兩個手機不是正常嘛,都2020年了。都2020年了,我咋還沒見你上天和太陽肩並肩呢,一天到晚正事不做,淨搞這些虛頭巴腦的事。

再來說說殭屍粉,對,就微博那個,動不動中國總共14億人,你動cxk就是和2億人為敵,又xx和cxk是好友又是2億人,算著算著,就7、80億中國人了。我要有表情包此時就應該上個???



現在啥不能刷,粉絲、閱讀、關注、轉發、銷量,啥啥都能造假。造假的目的是什麼?

一方面滿足普通人的虛榮心為其愚蠢找依據:你看他直播間那麼多人,你總不能說都是傻子吧,你看xx那麼多粉絲,我喜歡他很正常啊。(???.jpg)你不知道的可能是如果比作現實來看,你可能和一群機器人坐一起看直播呢,你可能和一群代碼在努力應援支持呢。

再講講信息平臺那些事,你以為你天天狠罵的垃圾小編是真人?你以為天天營銷號語氣的視頻都是人變音搞笑?

單純了吧,其實在18年開始,人工智慧和大數據,就已經形成了不小的資料庫,訓練電腦去寫文章,去做視頻配音,簡直不要太輕鬆啊。所以很多時候,你看的東西,可能真的是資本強塞給你的哦。

Emmm,很多地方我沒提及的關於數據操縱的,大家可以留言和我說。

接著來說最後一種也是我最反感的數據操縱——修圖。

修圖也是數據操縱啊,你以為的翩翩美少女,你以為的身材好,現實一看,哎呀媽呀,不敢看不敢看,太下飯。



數據操縱對於資本,企業來說,毫無影響,無非是花小錢辦大事,不用像以前一樣還得好多錢僱群演還得各種想辦法造聲勢,現在嘛,公司有技術部的讓技術部搞個代碼,沒有的找公司、淘寶外包,要多少數據都有,要閱讀是吧,10w+一篇500,要粉絲是吧,1000個75(我不知道哦,杜撰的)怎麼算都便宜的。

但數據操縱對民眾來說,卻造了大孽。

首先是判斷失衡,本來看電影,就信豆瓣評分,然後現在豆瓣湧入大量水軍、機器人,評分兩極分化讓人眼花繚亂;本來淘寶,看評價和好評,然後現在大量機器人,返現入場,好評如潮,搞得我只能反向:看差評,差評越真實,越不買;本來有個小問題,看百度,百度競價排名,誰給錢多誰第一,然後好好一個腳氣給我治成了腎不行;本來想買個炒菜的鍋,看直播,找便宜,然後直播間全是水軍,一水吹牛逼,然後買了一大堆東西,就沒買鍋,買了吧,煎個雞蛋還粘鍋;本來就問個鍵盤推薦,上知乎,然後一群人秀優越感,我說了預算500以內,開始給我推2500的,閒的;本來找個女朋友,溫柔體貼就行,現在滿屏大胸大屁股,我找個普通的不吃虧?最後啥也沒找著,更可悲的是,女性信以為真,四千年還真就那麼漂亮,不行,我要催吐、整容、鍛鍊、打針、吃藥、抽脂,沒錢,沒錢好辦,賣啊,裸貸啊,詐騙啊,找提款機啊。

數據這玩意吧,對民眾確實看似沒用,那為啥那麼多廠家都求之若渴呢?

你記得每天三四條的推廣簡訊嗎?你記得網頁搜索前排的東西看著那麼熟嗎?你記得給你的優惠券恰到好處嗎?

在資本眼裡,數據=個體,你的一切都數據化了,你要做的就是儘量賺錢,然後交給他們即可。至於你的思考你的情緒,不能有也不準有,更不在乎,百度莆田系罵了那麼多年,不還是天天莆田廣告?

最後,問題出在哪,監管和帶頭作用。

我國官方部門是有過數據造假的先例的,所以大公司有樣學樣,你要治理我,那請先治理好你自己的爛事。

監管做不下去,整治就無從談起,任重道遠啊。

80.白金數據 留言板

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