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騰訊發布AI醫學進展:首次破解「禿頭元兇」SRD5A2的蛋白質結構
DoNews 11月17日消息(記者 程夢玲)騰訊通過其官方技術傳播帳號「鵝廠技術派」發文稱,騰訊11月17日發布了一項重要AI醫學進展——禿頭元兇「SRD5A2」的蛋白質結構被首次破解。
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禿頭的福音!讓你掉頭髮的「基因」被破解啦
有沒有年紀輕輕,無遺傳史,卻大把掉頭髮,早早進入「禿頭」隊伍的朋友?好消息來了!在身體裡,讓你掉頭髮的「元兇」終於找到並破解了!以後真的要跟脫髮禿頭說再見了!11月17日,騰訊發布了一項重要AI醫學進展
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「禿頭元兇」被破解;量子計算和模擬又有新突破 | 圖靈周報
:首次破解「禿頭元兇」11月17日,騰訊通過其官方技術傳播帳號「鵝廠技術派」發文稱,11月17日,騰訊發布了一項重要AI醫學進展——「SRD5A2」的蛋白質結構被首次破解。此前一直「黑盒式」存在的脫髮關鍵因子「II型5a還原酶(SRD5A2)」的三維結構終於被首次打開。
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禿頭打工人有救了?騰訊發布AI醫學進展:讓脫髮「真兇」SRD5A2首次現原形
11月17日,騰訊發布了一項重要AI醫學進展——「SRD5A2」的蛋白質結構被首次破解。此前一直「黑盒式」存在的脫髮關鍵因子「II型5a還原酶(SRD5A2)」的三維結構終於被首次打開。長遠來看,科學家們根據SRD5A2的蛋白質結構,研發一款更加對症下藥、藥到病除的防脫新藥,已經指日可待了。
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騰訊首次破解「禿頭元兇」蛋白質結構 不僅可以用於治療脫髮
來源:金融界網站今天騰訊通過其官方技術傳播帳號 「鵝廠技術派」發文稱,11月17日,騰訊發布了一項重要AI醫學進展——「SRD5A2」的蛋白質結構被首次破解。此前一直 「黑盒式」存在的脫髮關鍵因子 「II 型 5a 還原酶(SRD5A2)」的三維結構終於被首次打開。文章稱,更振奮人心的是,治脫藥物 「非那雄胺」的防脫機制,也被精確鑑定。長遠來看,科學家們根據 SRD5A2 的蛋白質結構,研發一款更加對症下藥、藥到病除的防脫新藥,已經指日可待。
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男性「禿頭元兇」長啥樣?騰訊AI Lab聯合研究登上Nature子刊,首次...
近日,國家衛健委發布了脫髮人群調查數據,我國已經有超過2.5億人脫髮,平均6個人裡面就有1個人禿頭,90後作為脫髮主力軍,也帶火了一大批「頭頂生意」。無數人在輾轉反側的夜裡,都會問出一個靈魂問題:「為什麼脫髮的會是我?」雷鋒網(公眾號:雷鋒網)消息,11月17日,騰訊公布了一項人工智慧助力藥物發現的新進展。
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騰訊AI Lab聯合研究登上Nature子刊,首次破解它的結構
近日,國家衛健委發布了脫髮人群調查數據,我國已經有超過2.5億人脫髮,平均6個人裡面就有1個人禿頭,90後作為脫髮主力軍,也帶火了一大批「頭頂生意」。無數人在輾轉反側的夜裡,都會問出一個靈魂問題:「為什麼脫髮的會是我?」雷鋒網(公眾號:雷鋒網)消息,11月17日,騰訊公布了一項人工智慧助力藥物發現的新進展。
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騰訊AI Lab 聯合研究登上Nature子刊,獨創方法提升蛋白質結構預測...
通過騰訊自研的提升蛋白質結構預測精度的新方法,聯合研究團隊首次解析了II型5a還原酶(SRD5A2)的三維結構,揭示了治療脫髮和前列腺增生的藥物分子「非那雄胺」對於該酶的抑制機制,這將有助於深化研究相關疾病的病理學機制及藥物優化。
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Nature子刊:騰訊程式設計師立功了,讓頭禿元兇首次暴露真面目
還原酶)↑↑↑這是SRD5A2的高解析度三維蛋白質結構首次被破解,並且解析度達到了2.8埃(1埃=1千萬分之一毫米)。但直到這篇論文,SRD5A2的高解析度蛋白質結構才首次被破解:與細菌甾醇還原酶MaSR1不同的是,SRD5A2具有獨特的七次跨膜結構,由6個環連接:
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獨創方法提升蛋白質結構預測精度 騰訊AI Lab聯合研究登上Nature子刊
本文轉自【中國科技網】;11月17日,騰訊公布了一項人工智慧助力藥物發現的新進展。通過自研的提升蛋白質結構預測精度的新方法,聯合研究團隊首次解析了II型5a還原酶(SRD5A2)的三維結構,揭示了治療脫髮和前列腺增生的藥物分子「非那雄胺」對於該酶的抑制機制,這將有助於深化研究相關疾病的病理學機制及藥物優化。
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AI解決生物學50年來重大難題:破解蛋白質摺疊,顛覆結構生物學
生物學界最大的謎團之一,蛋白質摺疊問題被 AI 破解了。CASP14 組織者、年近七旬的 UC Davis 科學家 Andriy Kryshtafovych 在大會上感嘆道,I wasn't sure that I would live long enough to see this(我活久見了)。
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最前線丨脫髮治療新發現,騰訊AI立功
11月17日,騰訊公布了一項AI醫學的新進展,「令人頭禿」的罪魁禍首——「SRD5A2」的蛋白質結構首次被破解,這意味著,可以更有效治療脫髮等問題的防脫藥物離我們又近了一步。所以,可以通過抑制 SRD5A2 來降低患者二氫睪酮水平,進而降低前列腺增生和脫髮風險。作為SRD5A2 的高效抑制劑,非那雄胺(finasteride)被廣泛用於治療這類疾病。
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蛋白質3D結構可用AI解析 生物學界最大的挑戰有望破解
圖片來源:DeepMind本報訊生物學界最大的挑戰之一——蛋白質三維結構解析如今有望被破解。藉由深度學習程序AlphaFold,谷歌旗下人工智慧公司DeepMind能夠精確預測蛋白質三維形狀。「結構即功能」是分子生物學的定理,若能根據蛋白質的胺基酸序列推出其結構,有助於人們加速了解細胞的組成和運作規律,一些新藥物的研發也能更快推進。長久以來,人們需要藉助實驗確定完整的蛋白質結構,比如X射線晶體學和冷凍電鏡,這些方法往往要花費數月甚至數年時間,目前人類已發現的2億蛋白質中,只有不到20萬的蛋白質結構被解析。
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AI破解蛋白質摺疊難題,這意味著什麼?
蛋白質摺疊50年來重大突破,AI破解預測難題蛋白質的形狀與其功能密切相關,預測蛋白質結構的能力可以幫助我們更好地理解蛋白質的功能和工作原理。世界上許多重大的挑戰,比如發展疾病的治療方法或者找到分解工業廢物的酶,從根本上來說都與蛋白質及其所扮演的角色有關。
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AlphaGo之後,DeepMind重磅推出AlphaFold:基因序列預測蛋白質結構
「蛋白質摺疊」是一種令人難以置信的分子摺疊形式,科學界以外很少有人討論,但卻是一個非常重要的問題。生物由蛋白質構成,生物體功能由蛋白質形狀決定。理解蛋白質的摺疊方式可以幫助研究人員走進科學和醫學研究的新紀元。
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DeepMind AI 人工智慧破解困擾科學家 50 年的蛋白質摺疊結構難題
DeepMind AI 人工智慧破解困擾科學家 50 年的蛋白質摺疊結構難題過去推動的Folding@home計劃,就是希望透過使用者貢獻空閒運算效能,透過連網協作方式組成龐大運算資源,藉此研究蛋白質摺疊結構,就連NVIDIA過去也曾藉由GPU
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Nature子刊重磅:騰訊 AI Lab 聯合研究成果 揭示男性脫髮的潛在...
11月17日,騰訊公布了一項人工智慧助力藥物發現的新進展。通過騰訊自研的提升蛋白質結構預測精度的新方法,聯合研究團隊首次解析了II型5a還原酶(SRD5A2)的三維結構,揭示了治療脫髮和前列腺增生的藥物分子「非那雄胺」對於該酶的抑制機制,這將有助於深化研究相關疾病的病理學機制及藥物優化。
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AlphaGo顛覆生物圈,精準預測蛋白質結構
首先,17萬的數據應該遠遠不夠,準確性存疑;再者,蛋白質結構摺疊問題太過高深,如果真能夠破解,DeepMind很快就能獲得諾貝爾獎。 因此,在驚嘆AlphaFold取得成果的同時,我們還需要冷靜等待生物學家的實驗驗證。 除了解決的問題值得我們關注,其實研究方法也更有思考價值。
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50年難遇AI「諾獎級」裡程碑!DeepMind破解蛋白質摺疊難題
DeepMind破解蛋白質摺疊難題,Nature:這可能改變一切剛剛,一個困擾生物學家50年的難題,被AI解決了。去年年底,谷歌DeepMind推出了一種名為AlphaFold(一個用人工智慧加速科學發現的系統,它基於蛋白質的基因序列,就能預測蛋白質的3D結構)的算法。