一、課程優勢
本課程由網際網路一線知名大牛陳敬雷老師全程親自授課，技術前沿熱門，這個《推薦算法系統實戰、人臉識別、對話機器人等高級實戰精品系列課》來自陳敬雷在一線大型網際網路公司的多年實戰經驗總結，實實在在的重量級乾貨分享！
二、課程簡介
把目前網際網路最熱門、最前沿的項目實戰匯聚一堂，通過真實的項目實戰課程，讓你快速成為項目總監或負責人！！！
包含了推薦算法系統實戰、深度學習人臉識別實戰、深度學習對話機器人實戰等高級前沿的精品課程，下面分別介紹下各個實戰項目：
1、推薦算法系統實戰
首先推薦系統不等於推薦算法，更不等於協同過濾。推薦系統是一個完整的系統工程，從工程上來講是由多個子系統有機的組合，比如基於Hadoop數據倉庫的推薦集市、ETL數據處理子系統、離線算法、準實時算法、多策略融合算法、緩存處理、搜尋引擎部分、二次重排序算法、在線web引擎服務、AB測試效果評估、推薦位管理平臺等，每個子系統都扮演著非常重要的角色，當然大家肯定會說算法部分是核心，這個說的沒錯，的確。推薦系統是偏算法的策略系統，但要達到一個非常好的推薦效果，只有算法是不夠的。比如做算法依賴於訓練數據，數據質量不好，或者數據處理沒做好，再好的算法也發揮不出價值。算法上線了，如果不知道效果怎麼樣，後面的優化工作就無法進行。所以AB測試是評價推薦效果的關鍵，它指導著系統該何去何從。為了能夠快速切換和優化策略，推薦位管理平臺起著舉足輕重的作用。推薦效果最終要應用到線上平臺去，在App或網站上毫秒級別的快速展示推薦結果，這就需要推薦的在線Web引擎服務來保證高性能的並發訪問。這麼來說，雖然算法是核心，但離不開每個子系統的配合，另外就是不同算法可以嵌入到各個子系統中，算法可以貫穿到每個子系統。
從開發人員角色上來講，推薦系統不僅僅只有算法工程師角色的人就能完成整個系統，需要各個角色的工程師相配合才行。比如大數據平臺工程師負責Hadoop集群和數據倉庫，ETL工程師負責對數據倉庫的數據進行處理和清洗，算法工程師負責核心算法，Web開發工程師負責推薦Web接口對接各個部門，比如網站前端、APP客戶端的接口調用等，後臺開發工程師負責推薦位管理、報表開發、推薦效果分析等，架構師負責整體系統的架構設計等。所以推薦系統是一個多角色協同配合才能完成的系統。
下面我們就從推薦系統的整體架構以及各個子系統的實現給大家深度解密來自一線大型網際網路公司重量級的實戰產品項目！！！
推薦算法系統實戰課程大綱如下：
1、推薦系統架構設計
2、推薦數據倉庫集市
3、推薦系統ETL數據處理
4、CF協同過濾用戶行為挖掘
5、推薦系統ContentBase文本挖掘算法
6、用戶畫像興趣標籤提取算法
7、基於用戶心理學模型推薦
8、推薦系統多策略融合算法
9、準實時在線學習推薦引擎
10、Redis分布式緩存處理
11、分布式搜尋引擎
12、推薦Rerank二次重排序算法（基於邏輯回歸、GBDT、隨機森林、神經網絡的算法思想做二次排序）【可試聽】
13、推薦Rerank二次重排序算法（基於Learning TO rank排序學習思想做二次排序）
14、推薦Rerank二次重排序算法（基於加權公式思想做二次排序）
15、在線Web實時推薦引擎服務原理及核心處理算法
16、在線Web實時推薦引擎服務核心原始碼解析
17、在線AB測試推薦效果評估
18、離線AB測試推薦效果評估
19、推薦位管理平臺
2、深度學習人臉識別實戰
人臉識別，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。一般來說，人臉識別系統包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別（身份確認或者身份查找）。
下面我們就從人臉識別原理、人臉識別應用場景、人臉檢測與對齊、人臉識別比對、人臉年齡識別、人臉性別識別幾個方向，從理論到源碼實戰、再到伺服器操作給大家深度講解。
3、深度學習對話機器人實戰
對話機器人是一個用來模擬人類對話或聊天的電腦程式，本質上是通過機器學習和人工智慧等技術讓機器理解人的語言。它包含了諸多學科方法的融合使用，是人工智慧領域的一個技術集中演練營。在未來幾十年，人機互動方式將發生變革。越來越多的設備將具有聯網能力，這些設備如何與人進行交互將成為一個挑戰。自然語言成為適應該趨勢的新型交互方式，對話機器人有望取代過去的網站、如今的APP，佔據新一代人機互動風口。在未來對話機器人的產品形態下，不再是人類適應機器，而是機器適應人類，基於人工智慧技術的對話機器人產品逐漸成為主流。
對話機器人從對話的產生方式，可以分為基於檢索的模型（Retrieval-Based Models）和生成式模型（Generative Models），基於檢索我們可以使用搜尋引擎的方式來做，基於生成式模型我們可以使用TensorFlow或MXnet深度學習框架的Seq2Seq算法來實現，同時我們可以加入強化學習的思想來優化Seq2Seq算法。
我們這個《深度學習TensorFlow對話機器人實戰全系列精品課》從TensorFlow深度學習框架原理以及主流的神經網絡算法講起，逐步由淺入深的給大家詳細講解對話機器人項目的原理以及代碼實現、並在公司伺服器上演示如何實際操作和部署的全過程！！ ！
深度學習TensorFlow對話機器人實戰全系列精品課大綱如下：
主流深度學習框架
1、Tensorflow深度學習框架
2、mxnet多GPU深度學習框架
神經網絡算法
3、MLP多層感知機算法
4、CNN卷積神經網絡
5、RNN循環神經網絡，
6、LSTM長短期記憶神經網絡
7、Seq2Seq端到端神經網絡【可試聽】
8、GAN生成對抗網絡
9、深度強化學習DQN
對話機器人實戰
10、對話機器人原理與介紹
11、基於TensorFlow對話機器人項目實戰【可試聽】
12、基於TensorFlow對話機器人模型訓練前數據準備和處理
13、基於TensorFlow對話機器人項目實戰源碼解析和Linux伺服器訓練模型過程操作實戰
14、基於TensorFlow對話機器人項目服務工程化和在Linux伺服器上操作實戰【可試聽】
15、基於MXNet對話機器人項目實戰
16、基於MXNet對話機器人項目實戰源碼解析
17、基於MXNet對話機器人項目服務工程化和在Linux伺服器上操作實戰
18、基於深度強化學習機器人
19、基於搜尋引擎對話機器人
20、對話機器人的Web服務工程化
免費試聽連結戳戳戳~
1、推薦算法Rerank二次重排序之邏輯回歸、GBDT、隨機森林、神經網絡
https://ke.qq.com/course/981620?flowToken=10196682、基於TensorFlow深度學習對話機器人源碼級項目實戰
https://ke.qq.com/course/482274?flowToken=10196693、求職找工作面試技巧和職業生涯規劃指導
https://ke.qq.com/course/480081?flowToken=10196704、Python編程零基礎小白快速入門必聽課
https://ke.qq.com/course/982609?flowToken=10196715、TensorFlow 深度學習之Seq2Seq端到端神經網絡算法
https://ke.qq.com/course/473649?flowToken=10196726、自然語言處理NLP之中文分詞和詞性標註
https://ke.qq.com/course/474976?flowToken=10196737、大數據用戶畫像系統架構設計
https://ke.qq.com/course/484026?flowToken=10196748、人工智慧推薦算法系統實戰之contentbase文本挖掘算法策略
https://ke.qq.com/course/483552?flowToken=10196759、機器學習Python編程文件讀寫IO操作
https://ke.qq.com/course/483932?flowToken=101967610、求職應聘面試前簡歷製作技巧-如何寫一份漂亮的簡歷？
https://ke.qq.com/course/858783?flowToken=101967711、個性化搜尋引擎系統架構設計
https://ke.qq.com/course/484024?flowToken=1019678
三、老師介紹
陳敬雷 充電了麼創始人，CEO兼CTO
陳敬雷，北京充電了麼科技有限公司創始人，CEO兼CTO，中國首席數據官聯盟專家委員，十幾年網際網路從業經驗，曾就職於用友、中軟、凡客、樂蜂網(唯品會)、獵聘網、人民日報(靈思雲途)、北京萬朝科技，曾任架構師、首席技術官、首席科學家等職務，對業務領域B端、C端、電商、職場社交招聘、內容文娛、營銷行業都有著豐富的經驗，在技術領域，尤其在大數據和人工智慧方向有豐富的算法工程落地實戰經驗，其中在獵聘網任職期間主導的推薦算法系統項目獲得公司優秀項目獎，推薦效果得到5倍的提升。
目前專注於大數據和人工智慧驅動的上班族在線教育行業，研發了充電了麼app和網站http://www.chongdianleme.com，用深度學習算法、nlp、推薦引擎等技術來高效提升在線學習效率。
公司機構品牌介紹：
充電了麼app是專註上班族職業培訓充電學習的在線教育平臺。
學習牛人的實際工作經驗，專注職業技能提升，提高工作效率，帶來經濟效益！今天你充電了麼？
功能特色如下：
【全行業職位】 - 專註上班族職業技能提升
覆蓋所有行業和職位，不管你是上班族，高管，還是創業都有你要學習的免費視頻和文章。其中大數據人工智慧AI、區塊鏈、深度學習是網際網路一線工業級的實戰經驗。
除了專業技能學習，還有通用職場技能，比如企業管理、股權激勵和設計、職業生涯規劃、社交禮儀、溝通技巧、演講技巧、開會技巧、發郵件技巧、工作壓力如何放鬆、人脈關係等等，全方位提高你的專業水平和整體素質。
【牛人課堂】 - 學習牛人的工作經驗
1.智能個性化推薦引擎：
海量免費視頻課程，覆蓋所有行業、所有職位，通過不同行業職位的技能詞偏好挖掘分析，智能推薦匹配你目前職位最感興趣的技能學習課程。
2.聽課全網搜索
輸入關鍵詞搜索海量視頻課程，應有盡有，總有適合你的免費課程。
3.聽課播放詳情
視頻播放詳情，除了播放當前視頻，更有相關視頻課程和文章閱讀推薦，對某個技能知識點強化，讓你輕鬆成為某個領域的資深專家。
【精品閱讀】 - 技能文章興趣閱讀
1.個性化閱讀推薦引擎：
千萬級免費文章閱讀，覆蓋所有行業、所有職位，通過不同行業職位的技能詞偏好挖掘分析，智能推薦匹配你目前職位最感興趣的技能學習文章。
2.閱讀全網搜索
輸入關鍵詞搜索海量文章閱讀，應有盡有，總有你感興趣的技能學習文章。
【機器人老師】 - 個人提升趣味學習
基於搜尋引擎和人工智慧深度學習訓練，為您打造更懂你的機器人老師，用自然語言和機器人老師聊天學習，寓教於樂，高效學習，快樂人生。
【精短課程】 - 高效學習知識
海量精短牛人課程，滿足你的時間碎片化學習，快速提高某個技能知識點。
心動的小夥伴快快戳下方連結報名吧~
https://ke.qq.com/course/981543?flowToken=1019707