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cnn.com網站被封
cnn.com網站被封 美亞 00年10月19日 【原創】 作者： 中關村在線 CNN（美國有線電視新聞網）是全球最大也是最盈利的新聞機構之一，在全球有非常高的知名度
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CNN:對於美國總統來說,這是史無前例的沉默
報導稱，美國大選是19天前（當地時間11月3日），此外幾家媒體在15天前還預測拜登將成為下一任美國總統。然而，隨著拜登準備「過渡」到他在白宮的新角色，川普繼續迴避記者的提問。 （美國有線電視新聞網（CNN）報導截圖） 當地時間22日，CNN首席媒體記者斯特爾特(Brian Stelter) 在CNN新聞網站的
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在多目標識別方面,maskr-cnn已經取得了一些進展
maskr-cnn是業界首款實用的全卷積神經網絡模型，為計算機視覺中的多目標識別與自動對焦，開創性的成為計算機視覺發展的新方向。無論是基於計算機視覺的自動對焦系統、模式識別系統，還是圖像識別，maskr-cnn都是有標誌性意義的。它強調平滑準確的計算輸入、檢測框和定位點，訓練過程與特徵提取過程採用多級感受野融合技術進行自動優化提高目標解析度及精度，以及做出精度更高的語義推理判斷。
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CNN:撒謊精、寄生蟲,封了福克斯!
左翼媒體、右翼媒體共同在美國「言論自由」的「高地」上開始了它們的「表演」。當地時間8日晚，美國右翼媒體福克斯新聞（Fox News）「當家」主持人塔克·卡爾森在節目中爆出，美國有線電視新聞網（CNN）已聯繫至少6家有線電視運營商，要求將福克斯「下架」，理由是「這家不負責任、危險的媒體，拒絕承認暴徒們的行為是叛亂」。兩家媒體展開激烈「口水戰」，持續數日。
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CNN旗下爆款工廠GreatBigStory:怎樣挖掘好故事
第二、社交平臺中有對高質量新聞資訊的需求。在CNN worldwide總裁Jeff Zucker看來GBS在全球範圍內都是有吸引力的，因為它不會被某一天的頭條新聞所束縛。CNN的投資人稱當下為「多元化的時代」，年輕的消費者愈發信賴社交網絡和流媒體內容，且通常會在Facebook和Twitter這樣的社交應用中獲取新聞和其他信息。
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入門| CNN也能用於NLP任務,一文簡述文本分類任務的7個模型
= get_cnn_model() plot_model(cnn_model_multi_channel, to_file= '.>) y_pred_cnn_multi_channel = pd.DataFrame(y_pred_cnn_multi_channel, columns=[ 'prediction']) y_pred_cnn_multi_channel[ 'prediction'] = y_pred_cnn_multi_channel
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福克斯主持人爆料:CNN要求有線電視供應商將其「下架」
【文/觀察者網 鞠峰】川普支持者上周衝擊美國國會大廈，揭開美式民主的「遮羞布」後，深感在國際上「丟面」的美國主流媒體開始相互攻擊、甩鍋。左翼媒體、右翼媒體共同在美國「言論自由」的「高地」上開始了它們的「表演」。
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.| 深度學習理論與實戰:提高篇(14)——Mask R-CNN代碼簡介
init_with = "coco" # imagenet, coco, or lastif init_with == "imagenet": model.load_weights(model.get_imagenet_weights(), by_name=True)elif init_with == "coco": # 加載COCO模型的參數，去掉全連接層(mrcnn_bbox_fc
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CNN網站圖表顯示當前疫情局勢非常嚴峻,觸目驚心。
CNN網站根據今年三月以來數據列出了五張圖表，各方面均反映當前疫情局勢非常嚴峻，觸目驚心。除了等待有效的疫苗和抗病毒療法，還需要採取更多的行動對疫情進行遏制。圖1：每日新增病例數如圖所示，今年9月美國從夏季疫情中逐漸復甦，每日病例持續下降，但十月新一輪疫情再次來襲。
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CNN 10
END 關注微信訂閱號: CNN學生英語新聞關注微信訂閱號: FancyEnglish更多英語視頻盡在：www.fancyenglish.com遇有點擊「閱讀原文」後「無法打開網頁」的情況，請嘗試登陸CNN10官網：http://edition.cnn.com/cnn10
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CNN 10 - October 16, 2020
本期視頻連結: https://pmd.cdn.turner.com/cnn/big/cnn10/2020/10/14/ten-1016.cnn_3450078_768x432_1300k.mp4本期內容簡介：Coronavirus Cases Rise in Most U.S
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CNN 10 - October 29, 2020
本期視頻連結: https://pmd.cdn.turner.com/cnn/big
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深度學習概述:NLP vs CNN
除此之外，NLP技術也被用於基於對從社交媒體平臺挖掘的文本進行語義分析而開發營銷策略。然而NLP的難點在於，大多數NLP算法都是基於複雜的深層神經網絡，如RNNs、LSTMs和GRUs。為了讓自己有一個基本的印象，你可以把它們看作是我們先前提到的基於數據輸入（即記憶）的傳統神經網絡。
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CNN被指為收視率炒作新聞,後果多嚴重?
新華社華盛頓6月29日電 熱點問答：CNN被指為收視率炒作新聞，後果多嚴重？ 新華社記者 劉陽 美國知名媒體有線電視新聞網(CNN)日前攤上大事了。一系列近日出現在美國網絡上的視頻顯示，為提升收視率，這家新聞機構炮製新聞熱點並大肆炒作，引發輿論廣泛批評。
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經典解讀 | Cascade R-CNN詳細解讀
連結 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/42553957源碼連結：https://github.com/zhaoweicai/cascade-rcnn文章提出的cascade結構的效果是驚豔的，幾乎對於任意的R-CNN（Faster rcnn，FPN，R-FCN等）都可以帶來2到4個點的AP提升！！！而且實現十分簡單，已使用Pytorch在Pascal VOC上復現論文。此外，本篇文章的實驗講解部分對於理解R-CNN網絡有很大的幫助，建議詳細閱讀。 0. 本篇解析的內容結構 1. 簡單回顧R-CNN結構
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自注意力可以替代CNN,能表達任何卷積濾波層
傳送門博客：http://jbcordonnier.com/posts/attention-cnn/論文：https://arxiv.org/abs/1911.03584GitHub：https://github.com/epfml/attention-cnn可視化網站：https://epfml.github.io/attention-cnn
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PyTorch實現TPU版本CNN模型
# 啟動訓練流程def train_cnn(rank, flags): global FLAGS FLAGS = flags torch.set_default_tensor_type('torch.FloatTensor') accuracy, data, pred, target = train_mnist() if rank == 0: # 檢索TPU核心0上的張量並繪製
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一位中國博士把整個CNN都給可視化了,可交互有細節,每次卷積ReLU...
他也曾經做過一些其他有趣的數據可視化項目，比如威斯康星大學麥迪遜分校的中國本科生都來自哪裡：傳送門CNN解釋器https://poloclub.github.io/cnn-explainer/GitHubhttps://github.com
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小白學CNN以及Keras的速成
今天，sherlock在這裡給大家推薦一個學習材料，保證你能夠快速入門cnn，出去裝逼也能夠和別人聊幾句。這個材料是什麼呢，就是大名鼎鼎的standford的cs231n這門課程。 CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition stanford大學確實算是深度學習和人工智慧領域非常牛逼的學校。
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經典目標檢測方法Faster R-CNN和Mask R-CNN|基於PaddlePaddle深度...
"Fast r-cnn." Proceedings of the IEEE international conference on computer vision. 2015. https://arxiv.org/abs/1504.08083 Ren, Shaoqing, et al.