每個人都需要了解物理世界的信息,但沒有人可以輕易獲取物理世界的信息,對地觀測衛星就是一個高效的手段,為人類提供海量的數據,而這樣的數據經過高強度的計算,就可以形成地面決策的重要數據支撐,幫助大家看到平時看不到的世界。
Next-Gen空間數據引擎 「大地量子」 首次開啟邀請測試
為了讓大家直觀地看到「大地量子」能做什麼,下面,就通過幾個案例進行詳細說明。舉個例子,假如大家想知道附近的森林有沒有著火。
森林火災是一種突發性強、破壞性大、處置救助較為困難的自然災害。對森林覆蓋率高的地區開展常態化監測和預警,能夠輔助林草防火部門與應急管理部門及時發現並動態跟蹤火情,迅速啟動早期處置與應急指揮工作。下面我們來看看如何簡單、快速地開展森林火災的全周期監測。
以2020年3月四川省涼山州木裡縣森林火災應急監測為例:
火災發生前
火災發生後
過火面積
除了看數據之外,「大地量子」還向大家提供了一些輔助數據分析的工具,幫助大家更好地理解數據。
比如說上面的圖片就是2019年10月1日至2020年4月1日,重慶璧山區七塘鎮森林變化圖。通過計算,發現疑似變化圖斑,大地量子輔助森林資源主管單位主動、高效地開展現地核查工作,從以往的被動式發現、運動式查處到主動式發現、常態化執法,大大節省了人力成本,提高執法效率。
以上,只是新一代「大地量子」諸多功能亮點中的冰山一角,更多功能還請您親自體驗。
大地量子之所以重視空間數據平臺功能和AI算法的開發,是為了將大家從繁雜的數據處理工作中完全解放出來,降低數據使用門檻,讓空間數據更便捷地接入到各類應用中。
大地量子曾對不同領域、不同層面的空間數據需求做出過響應,近期,席捲南方多地的洪澇災害也在其中。
今年7月,江西省降雨量較往年增量十分明顯,中國最大的淡水湖鄱陽湖爆發流域性大洪水。大地量子利用近10顆衛星融合數據,結合AI技術對洪水演進態勢、空間分布及變化進行分析。
圖中藍色區域為5月27日和7月14日的鄱陽湖水體範圍,紅色區域為被洪水淹沒的面積。大地量子對我國重點湖泊、水庫水體進行時空分布特徵分析,這些信息對洪澇災害的監測評估以及氣候變化影響評價研究等工作都有重要的意義。
當然,如果想基於數據進行定製化開發,大地量子的空間數據平臺同樣可以提供輕量化的API接口,定期推送數據成果,幫助具有基本開發能力的用戶對數據進行定製。API接口文檔已經全面上線官網。
再分享一個大地量子背後的小技術
看到這裡,相信您已經對大地量子的空間數據產品產生了濃重的興趣,以上內容或許不能滿足您對這些數據產品的深層次認知,所以最後,我將介紹一個大地量子空間數據產品背後的小技術。
眾所周知,在60萬米的近地軌道去識別我們星球表面每一寸土地信息,是一個極具挑戰的問題。「大地量子」空間引擎最大的難點,也是如何設計實現通用的數據生產平臺,為此,我們設計了一套肌肉和大腦兼具的AI框架,它的名字就叫:冰果汁 (Ice-Juice Architecture)
我也不知道為什麼一個AI框架不叫什麼net而要叫這個名字,可能還是因為我司工程師覺得北京的夏天太熱了?
大地量子通過世界探索者計劃,採集了兩百多萬個地面的樣本點,通過調用30多類衛星數據,在冰果汁AI框架下,開發了數十種深度學習模型,通過大地量子自研超算框架,在200多萬GB的數據上,進行了近千萬核時的計算,總共計算了分布在亞洲,歐洲,北美三個大洲的2500多萬平方公裡的地球表面上的地物信息。而支持的識別種類,除了大家所熟知的森林,農田,水域,城市,荒漠之外,還從主流的水稻,玉米,大豆,一直識別到小眾的水藻,梭梭樹,菸草等。
現在,開啟免費試用
話不多說。大地量子將開放試用帳號的邀請。只需在大地量子官網進行註冊,我們的小夥伴就會為您發送專屬試用邀請,讓您自由體驗。
伴隨著「大地量子」,大地量子也對官網和案例內容進行了全面的升級和改版,之後也會陸續不定期更新產品及案例,歡迎感興趣的朋友持續關注!
另外,官網首頁的地球是可以用滑鼠(PC端)和手指(移動端)隨意拖動的,堪稱減壓神器。
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