深度解析 | 人工智慧 (AI):到超級智能的路徑

[導讀]人工智慧或者是AI可能對很多人來說只是一個科幻的概念，但最近在這領域有很多很有趣的進展。

什麼是AI?

MAFIA

人工智慧或者是AI可能對很多人來說只是一個科幻的概念，但最近在這領域有很多很有趣的進展。

首先，AI並不是機器人。機器人只是AI的身體，而AI是機器人的頭腦。但在很多情況下AI是無體的，比如蘋果手機的Siri只是AI軟體和數據組成的。

AI的口徑或等級可以分成三大類：

Artificial Narrow Intelligence (ANI)

短秤weak AI，這類AI只專注於一個單一功能或領域，比如當世界象棋冠軍。

Artificial General Intelligence (AGI)

短秤strong AI，這類AI跟人一樣聰明，人能做或想到的事它都能實現。人類到目前還沒研發出真正的AGI，要實現這個比實現ANI難得多，因為AGI要會抽象地思考、解讀、和從經驗快速學習。

Artificial Super Intelligence (ASI)

超級智能代表著在每個領域遠遠超過最聰明人的智能。ASI範圍也很廣，包括比人類聰明幾倍到幾億倍的職能體。如果實現，ASI有可能讓人長生不死，或者是把人毀滅。

我們現在活在ANI的世界裡，實際案例也圍繞著我們的生活，包括自動駕駛車、智慧型手機裡的多數功能、百度翻譯、Google搜索、Facebook的朋友推薦、智能家、金融市場裡的量化交易、還有世界象棋冠軍和IBM Watson。

從ANI到AGI

為什麼從ANI到AGI會那麼難呢？其實人的腦袋是很微妙的。如果你叫一個電腦算113928742 x 23901283，它不到一秒就能給你一個正確的答案。但如果你叫同個電腦看一個動物的照片並且正確地跟你說照片裡是只狗還是貓，這對它來說就很難了。對人很難的東西，比如微積分、量化交易、語言翻譯，對現在的電腦是非常簡單的。反過來說，對人很簡單的東西像視力、動作和知覺，對電腦來說就很難。

這就要感謝動物到人類數億年的進化。如果我們把手舉起來去拿一個東西，我們會用到我們胳膊、手腕、手、骨頭、肌肉、韌帶和眼睛在3D空間裡的及時協調。但是，如果叫我們去做大數字乘法或者玩象棋，我們肯定打不過電腦，因為這對人類來說都是新的活動，我們也還沒有時間在這些領域進化好。

如果你叫一個電腦看下面這張圖，它只看到一群黑、白、灰的2D形狀。但如果你看這張圖，你看到的是一個3D黑石頭。

而且我們目前只有提到靜態信息處理；如果要跟人一樣聰明，一個電腦還必須會了解人的感情包括臉色，甚至對不同東西的看法和意見。

那要怎麼從現在的ANI實現AGI呢？

第一，增加硬體計算能力。人腦的計算能力可以用total calculations per second（cps）來算。一些人工智慧科學家預估人腦的cps在1016 cps，或者是10 quadrillion cps。目前中國的天河二號超級計算機已經超過這個標杆，在34 quadrillion cps，但天河二號的空間、能源和建設成本都非常高。還好，如果我們用Moore’s Law來推算計算能力的進展，大約在十年我們就可以做出夠便宜、普及並且和人腦計算能力一樣強的電腦。

其次，除了硬體計算能力，要實現AGI還需要把電腦變成跟人一樣「聰明」。說實話，還沒有人知道真正的答案。但以下是比較認同的三個做法：

抄襲人腦

這包括利用反向工程（reverse engineering）來找出人腦運作的秘訣。我們可以建一個簡單的人工神經網絡（neural network），用輸入和產出（inputs and outputs）把電晶體神經元（transistor neurons）連起來。比如說，如果電腦答對了一個問題，它的電晶體關聯就會被強化；如果答錯了，就會被弱化。通過很多實驗和反饋，一個電腦能創造出自己的職能神經網絡。另外一個更直接的方法是把人腦切分成很細的層，並用3D掃描和列印來創造出人腦架構。抄襲人腦並沒有像我們想像的那麼遙遠；我們已經成功仿真蠕蟲腦了，科學家們的樂觀預計是在2030年可以成功抄襲人腦。

人工進化

如果抄襲人腦太難，我們可以學大自然的進化，把這個過程帶到人工智慧實驗室裡。在這裡我們用基因算法（genetic algorithms）來考驗一群電腦；成功的電腦會跟其他成功的電腦「交配」，並把它們的代碼混到一個新電腦裡，而失敗的電腦將被淘汰。過了自然篩選的多數迭代，我們將創造出更聰明的電腦。這塊主要的挑戰在於怎麼讓這整個過程更快還有自動化。

讓電腦自己去解決這個問題

最懶但可能最有效的方式就是建一個會自己研究AI和改自己代碼的電腦。這電腦不但會自學，也會不斷提升自己的結構。簡單來說，我們教這個電腦如何當電腦科學家。

雖然現在AGI還感覺很遙遠，但計算能力的指數增長（exponential growth）是非常驚人的。另外，一旦有一個重要突破進展速度可能會飛上天空。很有可能在幾十甚至十幾年內我們就能實現AGI。

從AGI到ASI

一旦達到AGI，一個電腦就很快能達到ASI（超級智能）。和人相比，一個AGI電腦佔有絕對的硬體優勢，不管在計算速度、內存和容量、或者是可靠性和耐久力。在軟體方面，一個AGI電腦可以很快並很簡單的吸收信息、更新和升級。如果連到網際網路上，這電腦就可以和所有其他連上的電腦同步和分享最新的更新。因為人帶有自己的意見、偏見和利益，這種規模和深度的集體能力人類目前還做不到的。

一個不斷會自我進步的AI會有指數增長，如果在幾十年達到AGI的話那在不過多久，可能在我們的生命當中，就能體會到ASI。就像一隻螞蟻是不可能了解經濟學，人類是不可能理解一個比我們聰明幾萬倍的超級智能體系。如果在幾十年達到ASI，這個如神的超級智能體系將有能力治癌症、衰老、地球暖化升至死亡；它將有權力決定人的命運。

問題是：對人類來說它將會是一個好的神還是一個壞的神？

本文譯自waitbutwhy.com

Article by George Jiang