...波監測心血管健康,「驚帆」如何讓電視、手機秒變「心電監測儀」?

2021-01-08 金融界

來源:創業邦

人口老齡化與國民生活方式的變化使得高血壓、冠心病等心腦血管疾病發病率持續增高,由心血管疾病帶來的醫療負擔也日益加重。心血管疾病多為慢性疾病,往往具有病程時間長、需持續用藥的特點,因此,對於心血管疾病的檢測需要長期的過程。

將健康檢測模組晶片植入到常用設備當中,即可在休閒娛樂等生活場景中,實時對身體狀況進行把控。天津驚帆科技有限公司(以下簡稱:驚帆)綜合了生物傳感器、智能硬體、人工智慧與雲技術,結合醫學與生理信息,實現全方位的生理信息採集與解讀,隨時隨地讓消費者了解自身心血管健康,從而提高疾病治療及預防效果。

驚帆以脈搏波應用為遠程健康檢測的最佳切入點,通過脈搏波可以計算出心率、血氧、呼吸率、血壓變化、血管彈性等,同時也可以進行疾病風險評估並定位很多疾病。針對不同位置的脈搏波,組網分析可以得到很多健康及疾病信息,脈搏中包含的HRV信息可以用於心血管、呼吸系統疾病判斷、精神壓力及疲勞狀態評估等。同時,脈搏波還具有數據形式簡單的特點,這使其較適合運用於 AI算法中,並且脈搏波數據量較小,適合於實時網絡傳輸和雲存儲,便於數據網際網路化。

本文文章插圖來源於驚帆,經授權使用

驚帆脈搏波監測產品及服務包括晶片、模組、雲服務三個方面,將脈搏波檢測晶片植入模組中,並將模組運用於家居設備中,即可完成心血管檢測;此外,設備監測數據還可上傳到雲平臺,對接專家、醫院、第三方資源,長期記錄用戶數據,進行遠程實時分析,據了解,在驚帆的雲平臺上已擁有400多萬人的脈搏波數據。驚帆的晶片具有體積小、功耗低、成本低、易使用的特點,單晶片即可實現脈搏波採集分析。而驚帆的模組則具備集成心率、血氧、血管彈性、血壓、HRV、脈搏波顯示等功能,且能夠快速集成。

驚帆模組的應用場景主要為家庭、健身設備實時監測, 應用產品有健康監測耳機、健康監測服飾、健康監測滑鼠與智能按摩椅等,據悉,驚帆已與海信、美的、TCL、樂摩吧等建立了合作,該監測模組在智能服飾、可穿戴、智能家電、醫療、健康等行業實現了量產。以智能電視為例,用戶將手指按到遙控器上接觸傳感器,通過電視上的APP就能顯示脈搏波形和多項生理指標,同時通過網絡連接雲端,檢測結束後在電視屏幕上顯示雲端分析報告。對於一臺智能電視而言,其可實現長期連續監測多位成員。臥室電視在配合藍牙外設的條件下還可以秒變「網絡監測儀」,適用於呼吸暫停綜合症等睡眠問題監測。

手機也是驚帆模組的應用場景之一,針對手機具有兩種監測模式,一種是獨立配件,通過手機接口連接手機,打開APP,手指按到傳感器上即可點擊開始測量。可生成訂製報告及歷史記錄;另一種是手機集成的形式,打開APP,手指按到傳感器上即可點擊開始測量。可生成訂製報告及歷史記錄。

其實,通過脈搏波檢測具有很強的技術壁壘。脈搏波的信號非常微弱,要從各種噪聲中甄別μV級的細節,難度非常大。而且,穩定可靠的人工智慧算法模型需要非常高的技術能力,並且需要大量數據的優化和驗證。驚帆研製的晶片綜合了多項學科,底層是醫學、流體動力學、小信號採集分析、多光譜技術、晶片技術;上層是嵌入式算法、人工智慧算法、雲技術等,需要多領域人才聯合實現。

集清華大學、富士康、中國醫學科學院等知名院校企業人才為一體,驚帆團隊在產品技術開發、人工智慧晶片、智能醫學儀器等領域擁有豐富的經驗。驚帆創始人張進東曾任職於華為、中國安防科技及清華大學,深耕人工智慧在圖像處理領域的嵌入式應用,曾為臺灣老牌IC公司提供圖像處理晶片設計支持。

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張進東介紹,硬體設備+雲端服務是驚帆採用的盈利模式,其晶片與模組可綁定雲服務,掌握其用戶健康數據。目前,在硬體方面合作企業數十家,2020年各類終端設備可達30萬個。而雲服務則包含健康分析、服務對接、政府服務,其為設備廠商提供數據分析服務,並與B端客戶分成,據了解,目前驚帆雲平臺擁有用戶數據400餘萬條;面向醫院、康養機構、服務機構等,驚帆也為其提供數據,並向健康行業相關公司精準推送廣告;驚帆雲端數據也可以為政府項目提供價值,對區域病情分析與大規模病情發展預測具有重要意義。

截至目前,驚帆2020年已實現營收千萬元人民幣,主要來源於硬體銷售。張進東透露,現階段分析和服務免費,未來公司營收以數據分析和相關服務為主。每終端年持續收益在20-200元之間。而硬體相當於提供了一個高壁壘、高粘性的數據入口。

在2015年及2018年,驚帆分別完成了種子輪及天使輪融資,天使輪資方為中科創星、北大明德與創客總部,其中中科創星與創客總部還參與了種子輪的投資。時隔兩年後,驚帆計劃將再次啟動新一輪融資,用於加速市場推廣及進一步研發工作,張進東告訴創業邦,從近幾年發展路徑來看,這幾點能夠落實的情況下,驚帆將實現銷售額在每年三倍左右的增長,驚帆也將不斷拓展在健康指標監測和分析方面的服務,最終實現遠程多指標的監測體系。

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