Pandas是基於Numpy構建的（不知道pandas和我們的國寶有什麼關係），而Numpy和Pandas的數據類型是在基礎數據類型上建立，彼此相關，又彼此不同。Numpy對象最重要特點向量化運算，pandas對象最重要特點是字典和列表混合。
pandas，首先需要了解他主要兩個數據結構：Series和DataFrame。
series是線性的數據結構，是一個一維數組，Pandas 會默然用0到n-1來作為series的index, 但也可以自己指定index( 可以把index理解為『字典』裡面的『鍵 』)。下例為為指定index的用法。可以通過通過位置獲取數據。
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指定index：我們可以指定intex就像字典指定『鍵』一樣，我們也可以使用字典或者numpy創建Series。如下例。
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DataFrame：是Python中Pandas庫中的一種數據結構，它類似excel，是一種二維表。DataFrame的單元格可以存放數字、字符串等，這和excel表很像。同時DataFrame可以設置列名columns與行名index，可以通過通過位置獲取數據也可以通過列名和行名定位。
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