工程類英語與一般文體有很大的不同。在此行業中，專業術語及句子的邏輯往往自成體系，這對不熟悉這種特點的人來說是很大的挑戰。
想要翻譯好工程類文檔，不僅要有深厚的語言功底，還要對翻譯內容所屬的行業和門類有深入的了解，對相關的專業術語及基本工作原理要清楚明白，這樣才能翻譯得專業、準確和規範。
另外，這些行業的發展日新月異，知識的更新速度極快，也要隨時掌握最新動態，才能更好地勝任工程類英語的翻譯任務。
就整體語言特點而言，工程文件的翻譯要求簡潔嚴謹。就翻譯原則而言，工程行業本身的文體特點決定了譯文對「雅」的要求不高，但要絕對遵從「信」與「達」，需將這兩個要求放在首位，譯文要避免使用華麗的辭藻。
大家在翻譯時應儘量做到語言嚴謹，行文簡練，邏輯嚴密，避免使用一些容易產生歧義甚至錯誤的詞句。否則，即使一點點細微的翻譯錯誤都會給公司或客戶帶來巨大的損失。
專業術語多而複雜，這是工程類英語最大的特點。尤其有的詞或短語有其特殊含義，很難準確地把握。在這種情況下，不能只是參照常見的意思進行翻譯。
例如，有這樣一個句子：the HSE officer firstly checked the mud and fresh water prepared for the first spudduing.
谷歌翻譯將其譯為「HSE官員首先檢查了為第一次攪拌準備的泥漿和淡水。」
這種完全按照句子的表面意思譯出來的文字，看似通順，但這樣的句子會讓技術人員在設計時感到莫名其妙，無從下手。問題何在呢？原來，查閱專業字典或是詢問一些專業技術人員，就會知道這裡的「the first spudduing」是石油鑽井術語「一開」的意思，於是，使用雲譯通便將原文譯為「HSE官員首先檢查了為一開準備的泥漿和清水」，這才是對石油鑽井技術的操作要求。
雲譯通為何能如此準確地翻譯出石油鑽井技術的專業詞彙？
雲譯通準確翻譯出石油鑽井技術的專業詞彙，得益於其擁有超百億組對照的雙語文字資料庫，並且構建了「全球語言大數據中心」，覆蓋多種專業細分領域，解決用戶翻譯專業性強的文檔時，保證譯文的準確性和專業性。
2. 變被動句為主動句，使譯文符合漢語表達習慣
英文中被動語態的使用範圍很廣。在工程類英語文件中更是頻繁出現，比比皆是。例舉這篇工程石油類文章中的句子，如:「at last he asked to run the units as per its rated power.」百度翻譯將其譯成：「最後他要求運行單位，根據其額定功率。」在符合原文這點上好像沒問題，讀起來卻很彆扭。
對這樣的句子，我們需要跳出英語被動語態的模式，儘量用漢語的說話方式來表達。比如，使用雲譯通將其譯為「最後他要求按額定功率運行這些設備」，這樣就比較簡練，也很符合中國人的說話習慣。
雲譯通如何讓譯文更符合用戶需求？
雲譯通是專注於人工智慧文本翻譯領域（語義理解），正確理解所要翻譯的內容，準確理解翻譯內容的語義、以及其中所蘊含的文化含義十分重要。
3.譯文措辭須嚴謹，避免歧義
工程類的英語翻譯不僅要講求嚴謹，還體現在，即使已經清楚準確地知道了句子的意思，在措辭上還要仔細斟酌。中文裡有些字、詞放在一起經常會引起歧義，這在譯文中是要堅決避免的。
例舉工程石油類文件中這樣一句短語：「then the cable slot, wiring condition of shale shaker, vacuum degasser,centrifuge and illuminating system.」看似很簡單的一行文字，微軟翻譯將它譯為：「然後檢查了電纜槽、頁巖搖床的布線條件、真空除氣器、離心機和照明系統。」這樣的譯文就會讓人產生誤解：頁巖搖床指的是什麼？布線條件指的是什麼？意思不易分清。
為了防止誤解，我們對譯文的措辭需要仔細斟酌。雲譯通將此句譯成：「然後檢查了電纜槽，以及振動篩、真空除氣機、離心機和照明系統的電路情況。」這樣的譯文，意思就清晰明了，不會引起操作流程上的誤解。
雲譯通如何做到針對工程類文檔翻譯保證譯文清晰呢？
雲譯通是針對不同垂直細分領域的新一代智能翻譯系統，針對不同專業領域的文本匹配不同的行業術語庫和句型算法。
本文引用的工程類案例工程機械英語的翻譯是一個龐大而且複雜的過程。通過對同一篇文件兩種譯文的認真比較，可以得出以下結論：
01對工程類英語的翻譯，需結合專業知識和實際情況，從語法分析入手，注意句子的邏輯關係，充分、準確地理解原文。同時還要根據語法結構，結合習慣用法和工程機械文體的特點，儘可能完整、無誤、地道地傳達出原文的內容和信息。
02使用雲譯通AI專業文檔翻譯軟體，通過人機協同快速而準確的翻譯相關文件，在雲譯通的協助下，我們可以加強自身的翻譯質量和效率，並且在智能校對過程中與雲譯通互相補充專業知識、積累相關經驗。這樣在許多複雜而又精細的技術類翻譯中，才能更加熟練，更加準確無誤，更加遊刃有餘和得心應手。