一張圖告訴你黑洞到底是什麼？我們成為史上首批看到黑洞的人類

2020-09-10 新華電腦學院小小濤

黑洞怎麼了？它和我們有什麼關係？我認為網際網路上有點「張二的金剛〜困惑」。

1915年，愛因斯坦的相對論一般理論「預見」了黑洞的存在，但他不相信黑洞的存在。

1960年代，美國科學家約翰·惠勒（John Wheeler）首次將這個令人難以置信的天體命名為「黑洞」。

北京時間4月10日21:00，全球六個地點（布魯塞爾，比利時，聖地牙哥，智利，中國上海和臺北，中國東京，日本和美國華盛頓）舉行了新聞發布會，發布了第一個黑洞照片。

根據數據，「衝洗」黑洞照片大約需要兩年時間。

在此之前，人們總是對黑洞是什麼樣的幻想！

△帶有吸積盤的黑洞的模擬圖（圖片中國）

△畫家描繪了一個黑洞（中國視覺影像）

昨晚9點，

黑洞終於揭開了謎底，

看起來像這樣▽

什麼是黑洞？

黑洞如何形成？

科學家如何拍攝黑洞？

按照今天的圖片的解釋，找出答案！

黑洞，您終於可以在今天見到您！

這個怎麼樣？

您腦子裡是黑洞嗎？

拍攝黑洞照片的「事件地平線望遠鏡」是一個虛擬望遠鏡網絡。全球有60多家機構參與了這項研究。上海天文臺，雲南天文臺和中科院的許多大學參加了會議。

但是黑洞到底是什麼？

「黑洞是一種天體，在現代廣義相對論中，它在宇宙中具有極高的密度和小的正值。」

「黑洞是中心處的一個奇點，具有無限的密度，無限的時空曲率，無限小的體積和無限的熱量，以及周圍空虛的一部分。」

專家解釋：我們看著黑洞，就像站在地球上，看著月球表面上的橙色一樣

經過一百多年的探索，人類揭開了神秘的黑洞「面紗」。

AI正在重寫人類對宇宙的感知歷史！

因為每天的數據量高達PB（1PB = 1024TB = 1000000 + GB），所以除了從各個地方傳輸匯總數據外，最終的分析和計算也要花費大量時間。根據相關報告，在數據處理中還使用了主成分分析和其他相關技術。

當數據形成海洋時，手動處理只能是大海撈針，但將其交給AI可能只是小菜一碟。不管是德克薩斯大學的學生Anne Dattilo使用AI算法發現系外行星，還是史丹福大學的研究團隊使用機器學習來研究強引力透鏡的圖像，這都意味著用於處理大數據的AI技術正在改變著天文學領域。甚至整個人類的認知範圍。

傳小新認為，如果沒有相關的數據處理技術，如AI人工智慧大數據，人類歷史上的第一張照片可能會延遲數十年！

不管你看與否，都存在黑洞的陰影。

不管您是否拍攝，都存在黑洞的陰影。

無論您是否學習AI，都有發展前景，

無論您是否了解人工智慧大數據技術，當您看著它時，就像一個「黑洞」，它也在看著您！

黑洞觀測正在進入一個新的黃金時代。愛因斯坦構想廣義相對論一百年後，我們終於有能力測試該理論是否可以如黑洞這樣的極端環境真實地描述引力。

因為夢想，因為努力，因為人工智慧，我們終於有能力第一次捕獲它！您在職業技能道路上的學習方式就像對使用人工智慧探索黑洞，欣賞黑洞的美麗，看到科學的真相和美麗一樣著迷！


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