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先列個提綱，後面補充內容
## 一、關注和度量
### 關注
- 優化執行效率
- 優化內存佔用
- 優化IO
- 磁碟IO
- 網絡IO
### 度量
- 吞吐量
- 響應時間（Response Time）、延遲（Delay）：追求可容忍延遲下的最大吞吐率
- 並發：TPS、QPS、OPS、IOPS、最大連接數
- TP99
- 資源使用率：CPU、內存、帶寬
## 二、計算機系統
### CPU架構
- 運算單元 + 記憶單元 + 控制單元
- 總線：數據總線、地址總線、控制總線
- 多CPU、多核、超線程
- 指令周期：取指、譯指、執行、寫回
- 指令流水線
- CPU如何讀取數據？
- CPU如何執行任務？
### 存儲金字塔
一次內存訪問需要200-300個CPU時鐘周期，意味著CPU和內存的訪問速度相差200倍，這個鴻溝由高速緩存填充
- 高速緩存(Cache)：
- On-chip Cache：單個CPU核心獨立
- L1 Cache：通常大小32/64KB、速度4 Cycles
- L1數據Cache：循環優化
- L1指令Cache：
- 分支預測（動態分支預測和likely/unlikely）
- 綁核
- inline
- L2 Cache：通常大小256KB，速度10 Cycles左右
- Off-chip Cache：多個CPU核心共享
- L3 Cache ：通常數MB、速度40 Cycles左右
- Cache Line：64B
- 緩存命中性：Cache Hit
- 如何寫出CPU執行快的程序
- 如何提高緩存命中性
- 緩存一致性：Cache Coherence
- 寫回Write Back、寫直達Write Through、寫傳播Write Propagation
- MESI協議
- 內存
- 磁碟（HHD）、固態硬碟（SSD）
### 程序
- 數據結構
- 算法
### 內核態和用戶態
### 虛擬地址空間
- 代碼段
- 數據段
- 堆
- 棧
- BSS
- 只讀數據區、常量數據區
- 共享存儲區
### 調度與CPU運行隊列
### 中斷與系統調用
## 三、監控
- 性能優化、監控先行
- 你度量什麼，你得到什麼
- 搭建能真實模擬的壓測環境是性能優化的前提條件
## 四、工具
- linux系統相關命令
- perf和火焰圖
- gprof2dot.py
## 五、方法
- 如何定位CPU瓶頸？
- 如何定位IO瓶頸？
- 如何定位網絡瓶頸？
- 如何定位鎖的問題？
- 如何提高並發能力？
## 六、實踐經驗
- 空間換時間
- 利用局部性
- 延遲計算、提前計算
- 優化循環
- 無鎖編程、減少鎖的粒度
- 正確理解內存屏障
- 內存管理和優化
- 字符串比較和HASH
- 減少拷貝，減少傳參，減少調用，減少存儲引用
- 防禦性編程適可而止、過猶不及
- 批處理和Prefetch
- SIMD
- 熟悉編譯器選項：LTO、PGO、INLINE
- 結構體優化
- release乾淨
- 分支預測
-慎用遞歸