乾明 發自 凹非寺 量子位 報導 | 公眾號 QbitAI
又有一本免費數學教材，出現了在網絡上可供下載。
這次是關於線性代數，書名為Introduction to Applied Linear Algebra —Vectors, Matrices, and Least Squares
來自於劍橋大學出版社，它也是是史丹福大學和UCLA（加州大學洛杉磯分校）也在用的教科書。
書中都講了啥？
內容如其名，整本書一共分為三大部分：向量、矩陣、最小二乘導論。
與其他大多數同類教科書相比，這本書的最大的特徵是面向應用，通過實際的例子來展示一些看似簡單的方法，將抽象的線性代數知識轉化為現實世界的應用。
書中討論的例子，也覆蓋了各個領域，不僅有數據科學、機器學習和人工智慧，還涉及信號和圖像處理、導航和金融領域等等。
而且，教材中還看重上手能力，並提供了基於Julia的實踐內容。
美國數學協會 Reviews的評價稱，這本書可以作為將線性代數應用到數據科學中的第一本教科書。
也有來自史丹福大學的教授Robert Proctor說，用這本書上課要當心，裡面介紹的方法很強大，也很容易使用，可能會導致學生放棄使用舊的方法。
斯坦福和UCLA已在使用
這本教材的作者，是史丹福大學的Stephen Boyd教授和UCLA的L. Vandenberghe教授。
他們兩位分別在自己的學校開設了相應的課程，來教授這本書中的內容。
史丹福大學的課程名為矩陣方法簡介，主要講述如何在層析成像，圖像處理，數據擬合，時間序列預測，金融和許多其他應用矩陣的方法。
UCLA的課程名為數值計算應用，也都覆蓋了教材中的內容。
這兩門課程也都有相應的主頁，並提供了配套的PPT可供下載，還有相應的課堂作業。
如果你有興趣，請收好下面的傳送門：
教科書下載：
https://web.stanford.edu/~boyd/vmls/vmls.pdf
斯坦福課程主頁：
https://web.stanford.edu/class/ee103/
UCLA課程主頁：
http://www.seas.ucla.edu/~vandenbe/ee133a.html