深圳商報記者 陳姝
日前騰訊宣布，其人工智慧球隊摘得足球AI比賽——首屆谷歌足球Kaggle競賽冠軍，該冠軍球隊來自騰訊AI Lab研發的絕悟WeKick版本。騰訊方面表示，「AI+遊戲」是騰訊攻克AI終極研究難題——通用人工智慧（AGI）的關鍵一步。從圍棋機器人「絕藝」到「絕悟」，不斷讓AI從0到1去學習進化，未來有望在醫療、製造等領域帶來更為深遠的影響。
11個智能體的合作與對抗
一直以來，足球運動團隊策略以其複雜性、多樣性和高難度，成為長期困擾世界頂尖AI研究團隊的難題。Kaggle創立於2010年，是全球最大的數據科學社區和數據科學競賽平臺。此次比賽由Google Research與英超曼城俱樂部在Kaggle平臺上聯合舉辦，吸引了來自世界頂級院校和研究機構的1100多支科研強隊參與挑戰。
這不是一場真實的足球賽，比賽使用Google Research Football 環境，更像是一款由AI操作的FIFA遊戲。比賽採取11vs11的賽制，參賽團隊需要控制其中1個智能體與10個內置智能體組成球隊。這場比賽規則與正常足球賽一樣，雙方擁有一樣的球員，沒有主客場、狀態好壞的數值差異，沒有替補球員、沒有加時賽、進球多獲勝（否則平局），目標都是將球踢入對方球門。
比賽中，每個球員都各由一個單獨的智能體控制，參賽團隊需要實時選擇並控制其中一個智能體，與其他內置智能體配合。因此，每個「球員」不僅需要觀察對手的行為，還需要留意己方隊員的情況，這需要非常複雜的團隊協作和競爭策略，以及高速的實時決策能力。最終，來自騰訊AI Lab研發的絕悟WeKick版本，憑藉1785.8的總分在與全球頂級技術團隊的競技中以顯著優勢勝出。
能打「王者」也能踢足球
實際上，這次奪冠的「絕悟」正是《王者榮耀》中的那個AI。「絕悟」為何要在遊戲領域四處徵戰？騰訊花大力氣研發「絕悟」有何原因？
據騰訊AI Lab專家介紹，AI研究近年成為國際科技公司必爭之地，遊戲則是檢驗AI能力的試金石。1997年DeepBlue戰勝西洋棋第一人，2016年的圍棋AI AlphaGo戰勝李世石，這兩大AI劃時代事件都與遊戲相關。
業內普遍認為，複雜策略遊戲可能會是下一塊寶地。AI能學會類似於人的長期策略規劃和協作能力，代表著多智能體決策最高水準。正因為在挑戰性和應用性的巨大價值，騰訊長期關注並持續投入該領域。
早在2016年，騰訊AI Lab就已開始了「AI+遊戲」的研究之路。當時研發的圍棋AI「絕藝」相繼在UEC杯、AI龍星戰以及圍棋人工智慧大賽等頂級賽事中3次奪冠，並成為中國國家隊圍棋訓練專用AI。圍棋AI的難點在於大規模離散決策空間探索，突破強化學習理論實踐瓶頸，探索超過人類的優化策略。
2017年，騰訊開始在星際爭霸2這類RTS遊戲（即時戰略遊戲）中進行「AI+遊戲」研究。與圍棋相比，星際爭霸2是一個不完全信息博弈場景，需在複雜連續的決策空間下進行面向長期決策的決策。同年，AI Lab還與王者榮耀展開AI聯合研究，並取得了喜人的成績。
據介紹，「絕悟」作為策略協作型AI，寓意擁有絕佳領悟力的AI。2018年8月，「絕悟」已達到王者業餘頂尖水平，並在2019年8月的王者榮耀世界冠軍杯半決賽上通過了5v5賽區聯隊測試，達到電競職業水平。2020年11月底，「絕悟」首次讓AI精通了所有英雄的技能，而此次絕悟WeKick版本的整體設計正是基於絕悟完全體遷移得到，並針對足球任務進行了一些針對性的調整，驗證了「絕悟」AI底層架構與方法的通用性。
攻克AI終極難題關鍵一步
騰訊AI Lab表示，長遠來看，「AI+遊戲」將是騰訊攻克AI終極研究難題——通用人工智慧（AGI）的關鍵一步。如果在模擬真實世界的虛擬遊戲中，AI學會跟人一樣快速分析、決策與行動，就能執行更困難複雜的任務並發揮更大作用。實際上，從圍棋AI「絕藝」到策略決策型AI「絕悟」，再到如今的AI足球隊絕悟WeKick版本，體現了AI Lab的深度強化學習智能體步步進化，逐漸向更複雜更多樣化的問題遷移，而每一次進展，都離AGI這一終極目標更近一步。
此外，AGI代表研發能在通用系統中執行多種複雜命令，達到或超越人類水平的AI，從絕藝到絕悟，不斷讓AI從0到1去學習進化，並發展出一套合理的行為模式，這中間的經驗、方法與結論，長期來看，有望在大範圍內，如醫療、製造、無人駕駛、農業到智慧城市管理等領域帶來更為深遠的影響。
騰訊AI Lab於2016年4月成立。官網顯示，作為騰訊公司級AI實驗室，AI Lab基礎研究方向包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習，應用探索結合了騰訊場景與業務優勢，為內容、遊戲、社交和平臺工具型AI四類。2020年，AI Lab重點在虛擬集成世界與機器人兩大研究方向上的重要探索，除AI+遊戲外，還在AI+醫療、AI+醫藥等領域取得一系列成果。
除「絕悟」外，2020年4月，圍棋AI「絕藝」與中國國家圍棋隊續約3年。作為「教練」，絕藝能從對弈、復盤、拆解、分析等多個維度，為中國圍棋事業的發展提供助力，與人類頂尖棋手一起探索圍棋的更多可能。