【引言】
我們一直都在說頂級商學院是一個寶庫，但是到底這個寶庫裡都有什麼寶藏呢？
為了更好地幫助解開這座寶庫的神秘面紗，我們將逐步開帖挖坑，以我親身經歷過的MBA/EMBA資源為起步，抱著帶大家「窺斑見豹」的心態，近距離地了解MBA/EMBA圈中的各方學習/體驗資源，從而幫助大家建立MBA價值的感性認知。
吳軍老師的大名，相信很多同學都已經如雷貫耳了，作為得到大V，前谷歌高級科學家、騰訊副總裁，《態度》《格局》《數學之美》《浪潮之巔》《大學之路》等諸多暢銷書的作家，吳軍老師深受當代年輕人的喜愛。
和吳軍老師的首張自拍合影
乾貨滿滿 - 課堂速記ing
【吳軍老師課堂速記】
2019.04.20 上午-上半場
●2015年網際網路+訓練營第一期開始，今年下半年第十期。
●王延峰老師，主策劃，上海交通大學人工智慧研究院副院長，上交蘇州人工智慧研究院院長。
●馬文玉老師，上交安泰EMBA中心主任
●吳軍老師昨天晚上就開始授課了，剛剛從舊金山到北京到上海
●深藍科技的商業和營業模式？
●除了幾個巨頭之外，目前創業的AI公司都還沒有實現盈利
●計算機視覺、語音交互，你最看好哪個賽道？
●一上午的時間，把人類1萬年的科技發展歷史講清楚
●人工智慧有沒有泡沫，無人駕駛有沒有泡沫？
●未來10年，會不會有爆發？
●我們需要一個線索，一個抓手
●我這個人做事兒，站的比較高，境界比較高，王永慶講人有多大境界，能做多大事情
●三句話
● 思維方式的更新，獲得一個「可複製的成功」
● 在座的有打高爾夫球的嗎？有一個「一桿進洞」的情況，職業選手7000次有一次，普通人10000次有一次。這是運氣好，但不是可複製的。
● 你和泰格伍茲打，你一桿進洞了，他沒進，不代表你水平比他高
● 你辦企業不希望今年很好掙了2億，明年就剩5000萬了
● 我看一個報導，某汽車廠商去年賣11萬量，今年只賣3萬，這就不太好了
● 可疊加的進步，今天的你，要比昨天更好
● 電晶體之後，在這個基礎上發明集成電路，intel在小規模集成電路基礎上，做成超大規模集成電路
● 如果我們今天來做創新，還要從電晶體開始做，那我們進步就太慢了
●人類歷史上最偉大的事件是什麼？
● 要想用什麼標準來衡量這是一個偉大事件？
● 英國已故的，很有名的經濟學家邁克遜，做了很多記錄，在公元元年，羅馬帝國人均GDP，大概600美元，到了18世紀，瓦特發明蒸汽機之前，800美元，經歷了1800年，沒有本質的變化，雖然有很多大帝，但是都沒有什麼影響。
● 中國一樣，西漢末年，450美元
● 經歷了幾個太平盛世，短暫達到人均600美元
● 1950年：450美元左右，中國打完仗被日本人欺負了一下，2000年基本上清零了。
● 1979年：800美元/200美元，情況不樂觀
● 我們看央視的百家講壇什麼明君，什麼名臣，其實都是白費的。
● 不僅收入不高，人均壽命也不高
● 1949年，中國人均壽命39歲
● 現在基本上已經翻一番了
● 上一次翻一番，從20歲不到，到40歲，其實過了1萬奶奶
● 我們今天能坐到教室裡上課，其實是運氣，祖宗170代的運氣，3400年，40年不打仗，在中國歷史上幾乎找不到，唐朝、宋朝其實邊境都在打仗。
● 第一，你帶上了170代的運氣。第二，你趕上了這40年，中國經濟的騰飛，現在人均GDP9000美元，這在歷史上也是絕無僅有的。
● 我們在這裡有多少學工程的？不多啊？我還以為交大的課程，工程人比較多。
● 怎麼算這個速度？AI的發展比這個複雜多了
● 其實很簡單，只要記得這個公式就可以了，我們看一頭一尾，出來是什麼就什麼，中間的細節都可以過濾掉
● 看一個高管的水平，接手的時候是什麼樣，交班的時候是怎麼樣，你就知道他的水平了，不用關心他是不是996的。
● 在這本新書中，我寫了兩個線索，一個是能量，一個是信息。
● 世界發展歷史上，誰獲取能量？
● 為什麼人類文明靠水靠海，因為便於獲取能量。
● 為什麼中國古代發展好？因為我們農耕文明獲取能量更聰明。
● 英國人超車，是因為蒸汽機獲取能量
● 一直到19世紀末，信息的重要性空前，誰掌握信息，誰如魚得水。
● 房地產老闆，本質上是獲取能力強
● 還有二馬，本質上是獲取信息厲害。
● 圖片-科技是唯一可疊加進步的文明動力
● 我在一家非常大的國有企業當顧問，他們也想科技好不好，後來發現短期來說，我找領導批下兩塊地，比什麼科技都厲害。
● 但是，你今天找領導批兩塊地，明天再找，你的進步是線性的。
● 世界上像科技這樣可疊加的因素不多，醫術也是。
● 你很難超過莎士比亞、貝多芬。但是今天任何一個三甲醫院的主治醫師，都有信心說，我的水平超過50年前一個世界頂級醫生的水平，因為醫術可以疊加。
● 今天沒有哪個中 醫敢說自己的醫術超過李時珍，因為他沒法獲得可疊加的進步。
● 我們在做企業的時候，不想只依靠996，你要思考，我今天這個事情，是不是未來的鋪路石，如果不是，你不要做。
● 中國將近20年，網際網路的複合增長率是20%，這是非常可怕的。
● 意味著，如果你做網際網路，只是平均水平，你拿到20%的增長。
● 有一個金融大鱷和我說，我不知道馬雲還能富多少，之前我們沒有這麼大差距，現在我只有馬雲不到1%。
● 我說你只滿足於做一個掙錢的小局，你是線性增長，你不讀書不學習，你這就不錯了。
● 現在徐家匯，12萬一平，一個100平的房子1200萬。一個大學生，我們多算，20萬的年薪，房子每年增長3%，他永遠買不起。
● 一個班畢業出來，有人三年還是20萬，有人幾年之後就過百萬。
● 如果徐家匯的房子還在漲，說明有人買得起，誰買了呢？有人成長更快，他們對上海的貢獻超過其他人，他就買得起。
● 所以我和上海政府的人說，你們不用搞廉租房，你要做好人才扶持政策，大家就會各歸其位。
● 我們右邊這個圖，幾個皇帝都不錯，出個唐太宗、唐玄宗、宋太祖，中間都影響了一下，但是幾十年之後就歸零了，不管除了多少偉大皇帝偉大君主，GDP都沒有實質增長。
● 但是科技的東西一旦形成了，就不會往下走。（思考：棘輪效應？）
● 從偶然性的成功，走向必然性的成功
● 有的時候，偶然蒙一下的偶然成功，比必然失敗還要糟糕
●古代希臘有一個天文學家，你知道他有什麼優勢嗎？他眼神好，天生稟賦。
●在瓦特之前，發明很多都是偶然的，大家簡單改進改進
●世界上最偉大的變化就是工業革命，以瓦特發明蒸汽機為標誌
●有人說瓦特是改進，也對，因為之前就存在
●但是之前是固定的礦井上的蒸汽機，效率很低，瓦特發明的是萬用蒸汽機
●瓦特是一個工匠，特殊的工匠，負責修大學裡的設備。
●瓦特家裡還蠻富有的，只是父親做生意失敗了上不起大學，但是他有機會讀書，數學和物理都不錯。
●他有一套改進的力學和動力學的方法論。他和其他工匠都不一樣，他發明蒸汽機之前，就知道這個蒸汽機怎麼發明。
●你可以通過你的管理實踐來積累經驗，但是來交大EMBA讀書，就快很多。
●這個故事很長，在書裡有。
●有一個理論來知道他的發明，這在之前是沒有的。
●在他之前，是以牛頓為代表的力學理論。
●有一套思維方式，叫「機械思維」 —— 把世界上的很多變化，都理解為一種機械運動/凡事可預測
●和牛頓同時代，有一個科學家叫哈雷，當時他根據牛頓的萬有引力的理論，預測這顆彗星73年後會回來，之前沒人敢做這個預測，後來真回來了，大家就用他來命名。
●瓦特的貢獻在於思想上的變革 —— 我這麼這麼做，就一定能行。所以在瓦特之後，大量的機械設備都被發明出來。
●圖片 ——先驅者和受益者
●月光社
● 瓦特、博爾頓、韋奇伍德、老達爾文、拉瓦錫、富蘭克林、傑弗遜....
● 韋奇伍德：將蒸汽機用於瓷器
● 從供不應求到供大於求
● 新的商業模式
●瓦特遇到很多事兒：中年老婆死了，一堆孩子要養活。比你辛苦多了。
●俄國只有兩個大帝：彼得大帝、葉侃琳娜大帝，葉大帝邀請瓦特來，沒成功，英國有一套讓發明家發財的機制。
●瓦特發明的是一種動力，這個是全世界都稀缺的。在這之前，都是用牛羊人力來做動力。
●韋奇伍德發現了高嶺土，就能做出瓷器了。韋奇伍德彎道超車，秘密武器就是蒸汽機，之前都是人工做，一個是產量不行，一個是不標準化。
●中國發明了瓷器，中國有沒有一個瓷器大王？沒有
●後來韋奇伍德和老達爾文家接了親家。
●韋奇伍德既是達爾文的親外公，也是達爾文老婆的親爺爺，你算算這個關係。
●讓各位去做AI，估計你做不過下午我們要去參訪的AI獨角獸，但是你可以用。
● 讓你去做瓦特不容易，但是你可以去做韋奇伍德。
●圖片 - 歷次工業革命誰受益
● 今天70%的產業，在第二次工業革命之前就有了
● 但是有了電之後，整個產業的形態就不同了
● 我們的城市，是往天上發展的，不是長安洛陽，是鋪大餅。
● 因為我們有電了，可以有電梯，城市發展就變成三維的，之前是二維的。
● JP摩根投資眼光特別好，不僅投資了愛迪生，還投資了競爭對手特斯拉，後來特斯拉不爭氣他還迅速止損，他還投資了特斯拉的對手，馬可尼，老馬後來還得了諾貝爾獎
● 為什麼他不支持特斯拉的無線輸電，而去支持馬可尼搞無線傳輸？
● 他看到了電除了能傳輸能量，還可以傳輸信息。
● 旁邊的人，叫杜邦，開創了現代化學產業。
● 有了化肥農藥，人類才吃飽了肚子。
● 人類學家馬爾薩斯，預測地球養不活這麼多人，因為他沒有預見到農業會變成工業。
● 計算機受益者，比爾蓋茨，賽文斯。
● 巴菲特很厲害了，但是賽文斯，扣除所有管理費之後，投資人拿到的回報率是37%
● 金融危機那年，「文藝復興」投資公司的回報率是86%，他就是用IT能力來做投資
● 成為發明家不容易，但是成為使用發明的大咖，你們是有希望的。
2019.04.20 上午 - 下半場
●圖片：空間也是疊加的
●大帆船和蒸汽船，大帆船成本低使用普遍但是問題是逆風逆流的時候是不好用的，蒸汽船就沒有這個問題
● 拿破崙那個時候就像把英國給滅掉，但是基本上是不可能的，因為是逆風逆流的。
● 蒸汽船是怎麼打敗大帆船的呢？因為它趕上了一個好時代，機械革命的結果，都疊加到了蒸汽船上，這些結果對大帆船沒有什麼幫助。
● 大概半個世紀，蒸汽船就把大帆船踢出了歷史舞臺
●圖片：白雪公主
● 白雪公主：IBM
● 七個矮人，加起來市場份額也沒有IBM額度的一半，所以這個市場的規則，就是IBM定的。
● 你看到的這個圓盤一樣的磁帶機，就是之前的計算機，很蠢的。
● HP做小型機，3萬美元當時，是很貴的。
●圖片摩爾定律
● 到了70年代，出了一個小怪物，只要700美元包安裝，如果你自己裝，400美元
● 很多按鍵，撥半天，按一個回車，二進位計算，只有發燒友會用。
● 後來有一個小夥子，叫比爾蓋茨，和他的合作夥伴，一起開始折騰，就是保羅艾倫，他們分工，艾倫打入了這家公司。
● 後來生意越來越大，蓋茨就從哈佛退學了，大家搞清楚這個邏輯，蓋茨是生意成功了才從哈佛退學的，可不是反過來。
● 當時沒有人能想到，這個小東西能打敗IBM
● 因為摩爾定律代表這個時代。
● 半導體技術的任何進步，都能幫助到PC機和比爾蓋茨，但是對IBM沒有什麼幫助
● IBM的組裝非常複雜，做不到快速封裝，但是PC可以做到。
● 2017年底蘋果出了iPhone10，十年過去了，風10速度是風1的大概100倍。
● 前幾天有一個公司，說我用一千分之一的數據就能計算，你看我多牛，我說這是逆潮流而行，沒有前途。
● 數據這個東西，在我們這個時代，已經不是瓶頸，今天所有的技術，都是在想，怎麼用大量的數據來做事，當下的任何技術進步都能幫助你，你不用數據來做事，在當下，任何技術進步都幫不到你。
● 幾個結論：
● 下一個微軟，做的一定不是作業系統。下一個Google一定不是做搜索
● 任何一個新技術，做顛覆式創新，在一開始的時候，都是一個初生的嬰兒，不漂亮像小老頭
● 但是他有他的特點，又小又貴又不可靠，不要看不起他，在這個時代，任何技術進步，都可以幫助他。
● 你把別人的東西都砸爛了是沒有意義的，你要創造出來一個東西，你能否吸取日月之精華，把這個時代的精華都吸收進來？
● 大企業不可能覆蓋所有的死角。很多大企業都是從髒活累活開始做起來的，從一個不起眼的●iche market入局。
● 企業家成功，不是你能幹，是因為時代在幫你。
● 瓦特厲害的地方，就是能夠主動運用科學的方法來指導創新。
● 你在交大，學什麼專業不重要，五年之後，都過時了，關鍵是學會這個學習的方法。
●圖片：什麼是科學
● 李約瑟謎題 —— 其實他在偷換概念
● 科技這個說法其實有點問題，科學和技術其實是分開的
● 科學分狹義上的和廣義上的
● 狹義上的，來自古希臘，基於實業的可以證實可以證偽的，可以自洽的知識體系。
● 廣義上的，其實是博物學。李世珍的《本草綱目》其實是博物學。
● 科學和非科學的區別是什麼？不在於能夠證實，而在於可以證偽。任何絕對正確的結論，都不是科學結論。
● 上海明天一定下雨。這是一個科學結論，只要你有方法證明我錯。
● 科學結論， 是不能和「正確」畫等號的。
● 科學家是很悲催的職業，當你提出一個理論之後，你就等著別人來證偽。如果你不能被證偽，你就不是科學。
● 轉JY有害/無害，都是科學結論。但是如果你說轉JY就是無害，我是科學家，這個就不對了。
● 當你做一個產品的時候，它一定可以解決一些問題，但是它一定不能解決所有問題
● 有人說，我的模型沒有錯，是市場錯了。這不對，市場永遠不會錯。
● 證偽之後，把你拿到的數據拿取改進，你就進步了。
● 比如無人駕駛，有一天下雨了，地上有反光，裡面有樓，車子就不敢開了，這不是路錯了，而是你車子的算法錯了。
● 圖片：笛卡爾方法論
● 提出問題：比解決問題還重要
● 進行實驗
● 得到結論和解釋：解釋就是理論
● 將結論推廣並且普遍化
● 在實踐中找出新的問題，如此循環往復
● 去年我的朋友張首晟教授，他去世了，他的太太找到我，希望我寫點東西。
● 楊振寧教授，教給了張首晟「科學的品味」，這是非常有意思的，注意，是taste
● 你說吃東西有品味，科學的品味是什麼？
● 通過讀論文培養這個品味，你能感受到這個問題很重要，這個品味決定你去做什麼研究，不做什麼研究。
● 頂級的科學家，厲害的地方在於善於提出問題。
● Google說，在沒有數據之前，產品經理不應該得出任何結論
● 賈伯斯這樣的天才產品經理，這是不可複製的，我們要可複製的。
● 你看屏幕的時候，自然注意力焦點在哪裡？實驗出來之後，我們的廣告就該放在這個區域。
● 如果今天做這件事，你要做一套實驗，明天又要做一套實驗，那效率太低了。
● 很多公司，比如Intel，它有一套設計半導體的規範。
● 有人說Intel比較蠢，這個規範就放在咖啡桌上，AMD的人進來就拿走了。。。
● 這就是理論，可以推廣，可以普遍化
● 如果屏幕越來越大，焦點變化了，不是屏幕錯了，是你的理論被證偽了，怎麼辦？完善你的理論，開始分類討論，更加嚴謹。
● 笛卡爾方法論，我的這本書裡已經有了。
●圖片：傳統醫學和現代醫學
●中 Y 和西 Y 的分水嶺，不在中西方，而是傳統醫學與現代醫學的區別
●全世界醫學論文的30%來自中國醫生
●現在醫學的方法，讓大家獲得一個可重複的成功。
●分水嶺在哈維，他強調實驗和邏輯的重要性。
●哈維很厲害，他用邏輯的方式想清楚，蓋倫說的一定是錯的。
●他通過豬來進行人對應體量的推論，人血液如果不循環，一天要好幾噸的血，不可能，所以一定是循環的，然後他就發現了血液循環。
●結論不重要，關鍵是他思考問題的這個過程。
●這個照片，是西班牙馬德裡的皇宮，裡面的一個藥房，每個單元是一個小瓶子。是蒸餾瓶，西方化的中藥鋪，草根、牛皮啥都有。
●說明什麼？說明蓋倫之前的時代，中西方是一樣的，都是一個路數。
●你在醫學院學會做盲腸炎手術，那麼一定可以重複，你可以微創新做微創，但是中藥就不一定，一會兒行一會兒不行，你就不敢用，一個手機，一會兒能打一會兒不能打，再便宜你不敢用。
●凱鵬華盈在中國做的不是很好，但是在矽谷做的很好
●他融資了200億，換給了投資人8000億，40倍。他們換了3屆掌門人，他們不是靠人，靠的是一個系統的方法論。
●其實也很簡單
●比如如果們現場每桌給你們100萬，過了6個月，我們看你們是否達到預期，如果達到，double，給你們200萬，然後不斷循環，上市前再追加2000萬，這是一個系統的方法論，堅持不容易。
●我們散戶炒股票怎麼幹的？如果漲了落袋為安，但是割肉這事兒是不願意幹的，有的時候還要追加投資，攤薄成本，最後留在手裡的都是垃圾股。
●圖片：發明是從0到n的過程
●《從0到1》這個書在中國特別火爆，原因是什麼呢？我們都在分析。
●之前中國很多創新都是模式創新，現在我們強調技術創新，指望從0到1的技術殺手鐧。
●世界上從來不缺從0到1，缺的是從0到n
●你以為矽谷是發明地嗎？不是的
●矽谷是DIY文化
●弗萊明偶然的發現，他培養皿的細菌被殺死了，度假回來他發現了，產生了思考。
●弗萊明是發現，不是發明。
●追究第一個發明人沒有意義，中國唐朝就有裁縫知道把發黴的大醬抹在傷口上，就能防止破傷風。
●圖片：弗萊明發現青黴素
● 英國醫生弗洛裡，這個人，天生有企業家的素質，很了不起。
● 弗萊明的功勞在於10年沒做出來，但是依然不停培養菌落
● 弗洛裡的組織能力很厲害，把牛津周圍的女孩子都找來，養黴菌，培養皿都不夠，尿壺也拿來用。
● 他把牛津變成了一個發黴之城。
● 小白鼠實驗，50隻老鼠，25隻用藥，另外對比。
●圖片：光靠....
● 弗洛裡找葛羅素等英國藥廠幫忙 —— 企業家素質
● 他發小光靠學術能力是不夠的
● 後來他發現英國力量不夠，就帶錢恩去美國
● 在美國發現玉米漿培養效率高。
● 後來又發現只在表面長黴不行，這是二維的
● 後來一個護士發現一個發黴的哈密瓜，是三維的
● 後來又通過射線照射提高產量，把濃度提高了1000倍
●圖片：二戰的加速作用
● 四處遊說
● 最後用半個美國的藥，人體試驗，救活了一個人
● 後來找到工程師們，看如果快速提高產量
● 這是當時在美國，僅次於曼哈頓計劃第二重要的計劃
● 諾曼第登陸的時候，已經能夠保證每一個受傷的士兵用上青黴素
●圖片：故事還沒結束
● 幾個人接力，合成出青黴素，人類就不用養黴菌了
● 上一張圖的三個人得到了諾貝爾獎
● 霍奇金髮現了分子結構也得到了諾貝爾獎
●圖片：發明的榮譽永遠給最後一個發明者
● 本茨，是Benz那個
●圖片：戴姆勒表示不服
● 爭了好久，直到合成了一家公司，戴姆勒奔馳
●圖片：尋找第一個發明人沒有意義
● 很多小公司在做這樣沒有意義的追溯
●圖片：總結
記錄人：
劉澤龍Chandler
問道MBA 創始人
復旦MIT 國際MBA校友
Day1 掠影 - 吳軍老師授課
Day 1 掠影 - 組內討論
Day 1 掠影 - 和吳軍老師的大合影
Day 1 掠影 - 參訪深蘭科技
- End of Day 1-
Day2 掠影 - 代表小組Presentation - 榮獲第一名
Day2 掠影 - 代表小組Presentation - 榮獲第一名
Day2 掠影 - 王延峰院長點評
Day2 掠影 - 吳軍老師點評
Day2 掠影 - 結業儀式上和吳軍老師的合影
我的首張交大Certificate
Day 2 筆記整理中，晚些發布。
歡迎關注，學習路上，同行問道，一起加油！
To Be Continued