2020年6月，英國老牌名校劍橋大學宣布發起「科學發現加速計劃」，打算為計算機科學領域之外的年輕研究人員提供人工智慧專業培訓。該計劃得到谷歌前CEO埃裡克·施密特發起的慈善項目Schmidt Futures的資金支持。人工智慧明星企業DeepMind的機器學習教授Neil Lawrence將出任項目負責人。
該項目最初面向科學、技術、工程、數學和醫學領域的研究人員，後續將進一步覆蓋到藝術、人文和社會科學領域，目標是利用機器學習技能加速研究。
劍橋大學校長史蒂芬·圖普（Stephen Toope）表示，作為人工智慧和現代計算機科學之父艾倫·圖靈的精神家園，劍橋大學長期以來一直鼓勵技術創新和發明創造。
「這項計劃將有助於確保劍橋大學繼續充當優秀年輕研究人員的燈塔，並確保劍橋為他們提供發展所需的工具。」
圖靈的遺產：機器能夠思考嗎？如果上帝的時鐘撥慢兩年，圖靈也許會參加1956年那場在美國漢諾斯召開的達特茅斯會議。那場會議中，約翰·麥卡錫（John McCarthy）、馬文·明斯基（Marvin Minsky）、艾倫·紐厄爾（Allen Newell）和赫伯特·西蒙（Herbert Simon）等人正式提出了人工智慧這個詞。人工智慧也從那時起逐漸發展成為一門學科。
艾倫·麥席森·圖靈（Alan Mathison Turing），這位42歲英年早逝的計算機科學和人工智慧之父是英國在人工智慧領域最引以為傲的財富。以至於在他走後63年，英國政府還在官方報告中大談圖靈留下的遺產。
2017年10月15日，英國政府發布了一份名為《發展英國人工智慧產業》（Growing the Artificial Intelligence Industry in the UK）的報告。該報告稱：英國計算機科學家艾倫·圖靈被廣泛認為是人工智慧的發起者。「雖然其他國家和國際公司在AI發展方面投入巨資，但至少在目前，英國仍然被視為專家的中心。」這份報告還建議英國應更多在圖靈的遺產上發展，以保持在AI領域的領導者角色。
這份報告中提到的「圖靈的遺產」是指什麼呢？
也許是他發表於1936年的論文——《論可計算數及其在判定問題上的應用》(On Computational Numbers: with an application to the Enscheidungsproblem)。這篇被譽為計算機科學開山之作的論文提出了「可計算性」理論，是其後續系列研究的理論基石。在這篇論文的附錄裡，他還描述了一種可以輔助數學研究的機器，後來被人們稱為「圖靈機」。
又或許是他的「圖靈測試」（The Turing test）。1950年，圖靈發表了一篇名為《計算機器與智能》（Computing Machinery and Intelligence）的論文。他在文中預言了創造出具有真正智能的機器的可能性，並提出了著名的圖靈測試：如果第三者無法辨別人類與人工智慧機器反應的差別，則可以論斷該機器具備人工智慧。
雖然圖靈於1954年早早地跟這個世界說了再見，但他提出的著名命題「機器能思維嗎？」（「Can machine think？」）引起了人們對機器智能的極大興趣。他離開後，人工智慧逐漸進入了實踐研製階段。
為了紀念圖靈對計算機科學的巨大貢獻，美國計算機協會（ACM）於1966年設立了圖靈獎，以表彰在計算機科學中做出突出貢獻的人。圖靈獎後來被譽為「計算機界的諾貝爾獎」。
Deep Mind與阿爾法狗圖靈離世之後，人工智慧的發展經歷了三起三落。1997年，IBM西洋棋計算機「深藍」戰勝人類西洋棋冠軍，人類重新燃起對人工智慧的希望。
20年之後，人工智慧企業DeepMind用另一種棋類——圍棋向人類展示了人工智慧的真正實力。
那是在2017年5月，DeepMind開發的程序AlphaGo（「阿爾法狗」）在烏鎮戰勝了當時圍棋第一人柯潔九段。柯潔賽後表示：「對手非常完美，沒有任何缺陷和失誤，而且也沒有任何心態上的波動。」
這之前的2016年，AlphaGo還在韓國戰勝了李世石九段。
在AlphaGo戰勝柯潔的7個月之後，DeepMind發表論文稱其又開發出了一種通用棋類人工智慧「阿爾法零」。「阿爾法零」從零基礎開始學習，在24小時之內便擊敗了此前最強的西洋棋、日本將棋和圍棋人工智慧程序。
DeepMind是一家來自英國的人工智慧初創公司，位於倫敦，成立於2010年。DeepMind由人工智慧程序師兼神經科學家戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)等人聯合創立。
2014年，谷歌斥重金收購DeepMind，這一舉動後來被業界認可為谷歌最成功的投資之一。有分析稱，DeepMind給谷歌帶來的其中一個利益是延攬人才。據悉，DeepMind已招攬大約400名計算機科學家和神經系統科學家。
DeepMind不是一個只會下棋的人工智慧公司。醫療AI也是DeepMind關注的領域之一。2019年8月， DeepMind公布了一項人工智慧醫療領域的最新研究成果。他們在《自然》雜誌發表論文稱，由公司參與研發的人工智慧系統可以用來預測病情惡化，提前48小時預測急性腎損傷（AKI）的發生。
也許是延續了歐洲人權的傳統，DeepMind開始關心人工智慧的倫理問題。
2018年3月，DeepMind執行官德米什·哈薩比斯說，人工智慧是一個有助人類加速科學發現的出色工具，「它將是人類開發的最有用處的技術之一」。但與其他強大的技術一樣，人工智慧「也有風險」，結果好壞取決於人類決定如何利用它。
當年8月，DeepMind的三位聯合創始人還在特斯拉創始人埃隆·馬斯克的號召下簽署了一份協議，承諾不會發展致命的人工智慧武器系統。
英國政府的願景：確保人工智慧領先地位前有人工智慧之父圖靈的「寶貴遺產」，後有大名鼎鼎的人工智慧公司DeepMind,在人工智慧領域，無論是學界還是商界，英國似乎都有拿得出手的招牌。英國政府也因此對人工智慧在英的發展十分自信。
英國政府2017年發布的報告《現代工業化戰略》（Industrial Strategy: Building a Britain fit for the future）直言，英國政府將把英國置於人工智慧和數據革命的最前沿，並使英國成為世界人工智慧和數字驅動型創新的世界中心。英國政府會支持企業通過人工智慧和數據分析提高生產力。
當然，英國政府也沒忘了人工智慧的倫理問題。他們想引領世界安全、合乎道德地使用數據和人工智慧。此前的另一份政府報告《人工智慧:未來決策制定的機遇和影響》（Artificial intelligence: opportunities and implications for the future of decision making）更為詳細地討論了有關倫理的問題。這些問題包括：人工智慧是什麼？它是如何被利用的？它能給生產力帶來什麼好處？以及我們如何最好地管理其使用中可能會發生的倫理和法律風險？
英國數字文化部長馬特·漢考克（Matt Hancock）在這份報告的開頭說：「我們正處於一個新技術革命的山腳下。人工智慧在我們有生之年具有與19世紀蒸汽驅動型經濟一樣的變革潛力」。
一份來自清華大學中國科技政策研究中心的報告分析了英國人工智慧的發展現狀。
這份發布於2018年7月的《中國人工智慧發展報告》顯示，英國在人工智慧領域的論文產出是世界第三名。但需要指出，第二名美國比它高出兩倍以上。英國在高水平論文產出的榜單上也排名第三。
全球AI論文產出最多的20個國家和地區（1997-2017），數據來自《中國人工智慧發展報告》
另外，英國在人工智慧上的重點研發領域是硬體CPU和身份識別。人工智慧的相關技術被主要應用在水下機器人、海域工程、農業、太空宇航和礦產採集等領域。
英國圍繞人工智慧發布的政策有《機器人與自動系統2020》(RAS 2020 Robotics and Autonomous Systems)、《現代工業化戰略》( Industrial Strategy: Building a Britain fit for the future)、《發展英國人工智慧產業》( Growing The Artificial Intelligence Industry In The UK)、《機器人與人工智慧：政府對委員會2016-17年會議第五次報告回應》( Robotics and artificial intelligence: Government Response to the Committee's Fifth Report of Session 2016-17)等。
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