數據分析涉及到一些統計學中的專業術語，理解這些術語不僅有助於打開分析的思路，還能在後期完成數據分析時，規範地寫作數據分析報告，體現分析者的專業性、嚴謹性，讓業內人士刮目相看。
1.平均數
平均數表示的是一組數據的集中趨勢量數，其計算方法是這組數據所有之和再除以這組數據的個數。
在數據分析過程中，查看不同項目的數據與平均值的大小關係，是衡量項目數據好壞的重要指標。
2.眾數
眾數是一組數據中出現次數最多的數值。
在統計學中，眾數代表著數據集中趨勢。有時在一組數值中，可能存在多個眾數。
具有一個眾數的數據集合叫單峰（unimodal），二個眾數的數據集合叫雙峰（bimodal），三個眾數的數據集合叫三峰（trimodal）。
還有一種極端情況下，數據集合中每種數值都只出現了一次，那麼這組數據沒有眾數。
在數據分析中，眾數是值得關注的統計量之一。
通過分析數據值重複出現的次數，可以發現數據的特定規律。
如下圖所示，是市場營銷人員統計的商品購物消費者的年齡數組，從中可以發現「25」歲出現得最多的次數，即這組數據的眾數的是25。
那麼可以初步推斷，這款商品受到了25歲消費者的青睞。
眾數還可以用來分析商品銷售最多的尺碼、單位中人數最多的工資數額、一個測試中出現次數最多的成績。
用眾數來分析一組數據的規律，其優點是方便計算，眾數出現的次數越高，代表性越強，越能說明問題。
缺點是有局限性，如果數組中的眾數出現不夠頻繁，就不能用眾數來判斷數據規律。
3.中位數
指一組數據按照從大小順序排列，處在最在中間的數據（或中間兩個數據的平均數）叫這組數據的中位數。
與眾數相同的地方是，中位數也能體現一組數據的集中趨勢，不同的是，眾數可以有多個，中位數只能有一個。
中位數的計算方法有兩個步驟：
第一步，先將數據按照大小排列X1、X2、X3、X4、X5……Xn。
第二步，根據數組數據奇偶個數進行計算。當數據為奇數個時，中位數=X（n+1）/2；當數據為偶數個時，中位數=【X（n/2）+X（n/2+1）】/2。
例如現在對某企業50位員工的工資進行統計調查，得到的數據組如下表所示。
表中的數據數量為50，是偶數，那麼中位數等於第25位數+第26位數除以2，即（4000+4500）/2=4250。
由此可見，該企業中，有一半員工的工資低於4250元，有一半員工的工資高於4250元。
4.絕對值與相對值
在進行數據分析時，將絕對值與相對值相結合進行分析是常用的一種分析模型。
例如分析A部門業務量時，先分析A部門在某時間段的業務量大小（絕對值），再分析A部門與其他B、C部門的業務量大小比較（相對值），從而綜合判斷A部門的業務表現。
絕對值反映的是客觀現象在特定時間段、環境條件下的規模數據指標。如「今年公司的營業額是6千萬元」、「第三季度消費者人數為10萬人」。
相對值是將兩個有關聯的數據進行比較後得到的指標，反映的是數據間的客觀關係。
相對值可以用倍數、百分比、成數（表示一個數是另一個數的十分之幾的數）來表示。
如「今年上海地區的營業額是北京地區的1.5倍」、「第一季度A產品的銷量比B產品多10萬件」。
5.百分比與百分點
百分比也稱為百分率或百分數，表示一個數是另一個數的百分之幾，用百分號%來表示。
而百分點指不同時間段百分比的變化幅度，1%的百分比變化幅度=1個百分點。
百分比和百分點的概念容易在闡述數據分析結論時混淆。
表示幅度變動不宜用百分比，而應該用百分點，如下圖所示。
6.比例與比率
在統計學概念中，比例表示總體中部分數值與總體數值的比較，反映的是部分與整體的關係。
而比率表示總體中一部分數值與另一部分數值的比較，反映的是部分與部分的關係。
例如數碼商場統計手機商品和IPad商品的銷售數據，手機銷量/（手機銷量+Ipad銷量）=手機的銷售比例，手機銷量/IPad銷量=手機與IPad的銷量比率。
7.同比與環比
同比，指今年某個時期與去年相同時期的數據比較。
如去年6月與今年6月相比、去年第一季度與今年第一季度相比、去年上半年與今年上半年相比。
周比數據說明了本期發展水平與去年同期發展水平的相對發展速度。
環比，指某個時期與前一時期的數據比較。
如今年6月與今年5月相比、今年第三季度與第今年第二季度相比、今年下半年與上半年相比。
環比反應的是現象逐漸發展的趨勢、速度。
同比和環比的概念總是被混淆，要想準確區分，可以使用聯想法。
環比有一個「環」字，聯想到圓環，將圓環的A段與B段進行對比，就是環比。