我發現很多人R的代碼能力實在是太差了，可能都還是在for的那個水平，如果遇到一些批量運算的東西，可能就無從下手了。
之前遇到一個這樣的問題。他有一個基因數據，是一個csv表格，這個表格的第一列是一個group。然後剩下的每一列都是基因，這個同學相對每一個基因和group這一列做一個t.test。
這個其實不太難了，畢竟就是涉及到寫個基礎函數，然後寫個for循環之類的就完事了。但是，在真實的數據中，會遇到很多問題，比如某一組基因數據都是一樣的，比如數據中有缺失值，比如數據樣本不夠，可能都會導致for的計算終止，甚至很多人都看不懂錯誤。
上面還只是一個數據計算問題，如果可以計算，那麼計算出來的結果如何提取、如何保存？
下面是我最後保存出來的結果，並且將每一個錯誤都標記出來：到底是樣本不夠、還是缺失值太多，到底是基因數據不對還是balabala……。
說實話，寫成圖文教程估計也沒人看，寫成代碼估計也很少人會去改動，可能很多人連source都不太會用🚗
這裡面涉及到使用R的下面知識點：
formula形式、t.test的結果的提取、錯誤判斷，如果數據量比較大，還會涉及到計算速度的問題（應該用不用並行？還是使用for，如何加速等問題）。
這些東西就只是為了做一個批量計算基因的t檢驗。
實際上從R小白到會上面的東西，可能大部分人需要十幾天才能做出來，但是很多人等不及。
那麼我寫這個推文真的只是勸退嘛？
不是，我將要發布一個shiny，通過滑鼠，只需要選擇一個文件，然後R就會自動計算，同時返回實時計算的進度，你不需要再考慮上面的一系列數據格式轉換問題。保證電腦連接電源、保證良好的散熱，稍等片刻，我就能讓你的電腦起飛。
也歡迎大家聯繫我，如果遇到一些R上的困難，或者你覺得有什麼難題，或者你覺得一些內容代碼寫起來非常不方便，歡迎分享給我，郵箱是：yuanhzoulvpi@outlook.com
我現在也遇到一個難題，就是逐漸掌握一些技術之後（比如關於R，python，JavaScript一些內容）我沒有地方使用他們，也就是只能基於shiny來做一些交互的工具給大家使用，但是如果沒有使用場景做出來沒人用還是很浪費的，所以，希望大家有啥好的想法，或者說你遇到一些難以解決的東西，希望有更加優雅的解決方式，可以找我，如果效果非常好，會給一定的報酬。歡迎在讀者討論中積極發言💬，或者發郵箱給我：yuanzhoulvpi@outllok.com。
讓大家沒有難用的R代碼🚔