牛津大學 –MSc in Statistical Science
該項目設置於牛津統計學院，特別關注現代計算密集型理論和方法，旨在培訓解決實際的統計問題。具備選擇適當的統計方法來解決給定的數據分析問題能力，在計算機上進行分析並能清楚，簡潔地傳達結果。結合了機器學習的統計課程。可以作為博士跳板，約1/3畢業生會選擇繼續深造。畢業生可在金融、經濟、政府、科學、工業等領域工作。
學制：12m，10月開學
學費：26,405
課程設置：分3個學期，每個學期8個星期。第1-2學期主要是授課，第3學期除了week long practical佔一周時間，其他時間就是自己複習考試，然後暑假3個月寫論文。考核主要有3部分，平時寫Reports佔25%，Final Exam佔50%，Dissertation佔25%。這個項目涵蓋的內容十分廣泛，而且課時很緊。本科要講一個學期的東西，這裡3-4節課就講完。
Core Courses
Applied Statistics
Foundations of Statistical Inference
Statistical Programming
Computational Statistics
Statistical Machine Learning
Bayes Methods.
Options
Stochastic Models in Mathematical Genetics
Probability and Statistics for Network Analysis
Algorithmic Foundations of Learning
Advanced Topics in Statistical Machine Learning
Advanced Simulation Methods
Actuarial Science
20Fall申請截止期：9.1開放，11.15，1.24，3.3
申請和錄取要求：具有高級數學和統計內容的本科學位，1.1/Upper 2.1學位，美本3.6/4.0，由於競爭激烈，基本都是1.1學位，建議國內申請者90+。雅思7.5(7) / 託福110(L22, R24, S25, W24)，不硬要G。近三年平均招生比例：47/482。
錄取案例：美本GPA3.8-數學統計經濟triple major 輔修計算機，7-8門graduate level課
劍橋大學 –MASt in Mathematical Statistics
該項目設置於劍橋數學系，劍橋數學系有兩個分支系：1、應用數學與理論物理系（DAMTP）；2、純數學與數理統計系（DPMMS，這個系還有一個子部門：統計實驗室）。兩個系一共提供3個碩士項目：1、MASt in Pure Mathematics純數學碩士 2、MASt in Mathematical Statistics數理統計碩士 3、MASt in Applied Mathematics應用數學碩士。它們的名字統一被稱為Mathematical Tripos，這幾個專業的課程合起來被稱為：Part III。
Part III是為期9個月的數學碩士課程，課程涵蓋範圍廣泛的純數學、概率論、統計學、應用數學和理論物理學，以及那些通常不屬於一級學位課程但仍是獨立學習和研究必不可少的基礎的高級課程。應用數學碩士、純數學碩士、數理統計碩士三個專業的學生可以自由選擇課程列表裡的課程，但是必須要滿足不同課程的前提條件，並考慮為最終的學位考試服務。
Part III的學生中有不少是劍橋數學本科（Part II）的學生，他們學完碩士階段後的學位是MMath，而其他來自世界各地的其他學生從Part III畢業後的學位是MASt。Part III的課程設置既有根據不同方向的不同課程，又鼓勵學生跨方向選擇課程。可以從應用數學與理論物理系（DAMTP）以及純數學與數理統計系（DPMMS）及其下屬的統計實驗室提供的課程中，選擇6-9門考試課程。
這也是劍橋數學系最難進的專業，需要強大的數學背景。
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學制：9m，10月
學費：32,636
20Fall申請截止期：9.2-2.14
申請和錄取要求：數學、物理、統計或者其他擁有大量重要高級數學基礎的學科背景，1.1學位，美本3.7/4.0，中國本科學生建議90+。雅思7.0(R6.5, 其他7) / 託福100(25)，不硬要G。
三個項目一共通常800人申請，310個offer，160個admission，90個internal admission。
錄取案例：北理工-統計，92.5/108/328
帝國理工 –MSc Statistics
該項目設置於帝國理工數學學院，為期一年的全日制課程提供了理論和應用統計方面的出色培訓。學生可以選擇多種選修模塊，從而發展自己的專業興趣，從而深入了解各種統計應用程式和方法。提供了統計碩士課程的六個stream。在申請時，申請人必須首先在「統計」中選擇程序MSc，然後將選擇其首選stream。
MSc Statistics (General)
MSc Statistics (Applied Statistics)
MSc Statistics (Biostatistics)
MSc Statistics (Data Science)
MSc Statistics (Statistical Finance)
MSc Statistics (Methods and Theory)
學制：1Y
學費：28,000
課程設置：每個Stream的課程設置有所不同，以下列舉MSc Statistics (General)、MSc Statistics (Data Science)兩個Stream的課程設置。
Core modules
Fundamentals of Statistical Inference
Probability for Statistics
Research Project
5月到9月之間完成一個全職的廣泛研究項目
Optional modules
可以從以下兩個/任一一個組合中選修，共計30–32.5個ECTS學分
Group 1 (5 ECTS credits each)
至少選擇三門
Advanced Statistical Finance
Advanced Statistical Theory
Bayesian Methods
Big Data
Biomedical Statistics
Data Science I: Data
Data Science II: Science
Graphical Models
Introduction to Statistical Finance
Machine Learning
Multivariate Analysis
Non-Parametric Smoothing and Wavelets
Statistical Genetics and Bioinformatics
Group 2 (7.5 ECTS credits each)
Algorithmic Trading and Machine Learning (5 ECTS credits)
Computational Stochastic Processes
Quantitative Methods in Retail Finance
Survival Models and Actuarial Applications
Time Series
共計10–12.5個ECTS學分
Algorithmic Trading and Machine Learning
Computational Stochastic Processes*
Quantitative Methods in Retail Finance*
Survival Models and Actuarial Applications*
Time Series*
20Fall申請截止期：Rolling，建議1.31前提交
申請和錄取要求：2.1學位，中國本科學生建議85+(prefer90+)。面向統計、數學、工程、物理相關理工科具有高等數學內容的相關學科。雅思6.5(6) / 託福92(20), 不硬要G。有Skype面試。
一般建議申請General/ Data Science方向，其他方向極少錄中國學生。錄取率也很低，General方向每年大概發放35個左右中國學生offer，Data Science大概15個左右中國學生offer。
錄取案例：985，GPA 3.8，託福102，GRE322，兩段校內科研
UCL – MSc Statistics
該項目設置於UCL數學與物理科學學院。該計劃採用基礎廣泛的統計方法，涵蓋了現代統計學思想，包括應用的貝葉斯方法，廣義線性建模和面向對象的統計計算，以及傳統統計學理論和方法的基礎。理論知識偏多的，對編程沒有太高的要求。
學費：28,290
課程設置：需修滿180學分，必修60學分，選修60學分，論文60學分。
Compulsory modules
Foundation Course (not credit bearing)
Statistical Models and Data Analysis
Statistical Design of Investigations
Statistical Computing
Applied Bayesian Methods
Optional modules（至少2門）
Decision and Risk
Stochastic Systems
Forecasting
Statistical Inference (compulsory for students needing to reinforce this area)
Medical Statistics I
Medical Statistics II
Stochastic Methods in Finance I
Stochastic Methods in Finance II
Factorial Experimentation
Selected Topics in Statistics
Bayesian Methods in Health Economics
Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics
Dissertation/report
完成10,000-12,000字畢業論文
20Fall申請截止期：11.1-3.13
申請和錄取要求：數學、統計等數理背景強的相關專業，至少具備大學水平的數學方法、線性代數、概率、統計知識。2.1學位，中國學生建議85+。雅思6.5(6) / 託福92(RW24, SL20)，不硬要G。申請難度較大，往年中國學生約500+申請量，75左右offer量。
收割機錄取案例：
對外經貿+曼大2+2，保險+數學與金融數學，81.4+3.57
其他案例：
華南理工大學+愛丁堡大學2+2，數學與應用數學+統計，GPA 3.0+、愛大85+，IELTS 7
UCL – MSc Data Science
該項目設置於UCL數學與物理科學學院。該項目將計算機與統計技能相結合，以解決數據驅動問題，在市場營銷、製藥、金融、管理等領域均有強大需求。偏理論性的專業，該課程從入門級開始，結合了核心統計和機器學習方法方面的培訓，以及一系列可選模塊，涵蓋了統計計算和建模方面的更多專業知識。
學費：31,040
Introduction to Statistical Data Science
Introduction to Machine Learning
從統計科學模塊中選擇至少2門，包括：
Decision & Risk
從計算機科學模塊中選擇最多2門，包括：
Affective Computing and Human-Robot Interaction
Statistical Natural Language Processing
Information Retrieval & Data Mining
申請和錄取要求：數學、統計、計算機等數理背景強的相關專業，至少具備大學水平的數學方法、線性代數、概率、統計、計算機編程知識。2.1學位，中國學生建議85+。雅思6.5(6) / 託福92(RW24, SL20)，不硬要G。申請難度較大，往年中國學生約500+申請量，40左右offer量。
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LSE – MSc Statistics
LSE統計學設置於統計學系，強化培養學生在社會科學、經濟學和金融等領域中的統計應用。使學生具備成為專業統計人員的工作能力，培養分析和批判性解釋數據、建立真實情況的統計模型，及各種編程工具和統計軟體的使用。
必修課程提供概率論和統計學方法和原理，為更高級的統計建模、計算方法、統計計算和高級概率論的選修課程奠定基礎。
畢業生將被Royal Statistical Society授予Graduate Statistician (GradStat)。
學制：9m
學費：22,608
課程設置：
Paper 1
ST425 Statistical Inference: Principles, Methods and Computation (1.0)
Papers 2 & 3 (Courses to the value of 2.0 unit(s) from the following)
ST405 Multivariate Methods (0.5) #
ST416 Multilevel Modelling (0.5) #
ST418 Non-Linear Dynamics and the Analysis of Real Time Series (0.5) #
ST422 Time Series (0.5) #
ST442 Longitudinal Data Analysis (0.5) #
ST443 Machine Learning and Data Mining (0.5) #
ST444 Statistical Computing (0.5)
ST445 Managing and Visualising Data (0.5)
ST446 Distributed Computing for Big Data (0.5) #
ST449 Artificial Intelligence and Deep Learning (0.5)
ST451 Bayesian Machine Learning (0.5) #
MY459 Special Topics in Quantitative Analysis: Quantitative Text Analysis (0.5) #
MY461 Social Network Analysis (0.5)
Paper 4 (Courses to the value of 1.0 unit from the following)
ST409 Stochastic Processes (0.5) #
ST411 Generalised Linear Modelling and Survival Analysis (0.5) #
ST426 Applied Stochastic Processes (0.5)
MA407 Algorithms and Computation (0.5) #
MA427 Mathematical Optimisation (0.5) #
MY456 Survey Methodology (0.5) #
MY457 Causal Inference for Observational and Experimental Studies (0.5) #
SP431 Population Analysis: Methods and Models (0.5) #
Other courses may be taken with permission, except for: ST429, ST433, ST436, ST439, ST440, MA415, MA416, MA420 and any courses indexed FM.
20Fall申請截止期：Rolling，funding deadlines：27 April 2020
申請和錄取要求：2.1學位，中國學生建議85+。不限專業，要有大量統計和數學課程基礎；雅思7(6.5) / 託福100(R23L22W24S22)；GMAT/GRE非強制要求，非英本的申請者強烈建議提交。2018年申請和錄取數據：19/277。
西財-經濟統計，3.7/7/324，實習：BBD數據分析、家庭金融調查；多段學術課題項目經歷，滑鐵盧交換1年
西財-經濟統計，3.9/95/310，滑鐵盧交換1年
西財-經濟統計，86.31/7/314，滑鐵盧交換1年
獨家案例｜非高績斬獲G5 LSE統計學
LSE – MSc Data Science
該項目設置於統計系，提供數據科學方法方面的培訓，強調統計。學生將獲得理論上的全面基礎知識以及數據科學的技術和實踐技能。畢業生的數學理論學習將達到較高的水平，同時將獲得的技術和實踐技能將使學生能夠應用先進的數據科學和統計方法來調查現實世界中的問題。
數據科學計劃的必修課程將為學生提供有關數據，計算技術和統計分析的一些基本方面的全面介紹。然後，學生將從眾多選項中選擇課程，包括人工智慧和深度學習，貝葉斯機器學習和大數據分布式計算，金融統計和統計計算。該程序將傳統講座與計算機實驗室課程相結合，學生將在其中使用數據來使用編程工具完成動手練習。
Capstone Project的合作公司實力強大包括Adobe Research, Alpha Telefonica, Facebook, Microsoft, and Tesco。
學費：29,760
MY470 Computer Programming (0.5)
如果已經有先前的MY470知識，則可以修讀Paper 5的0.5學分課程。
Paper 2
Paper 3
ST447 Data Analysis and Statistical Methods (0.5) #
如果已經有先前的ST447知識，則可以修讀Paper 5的0.5學分課程。
Paper 4
Paper 5 (Courses to the value of 1.0 unit(s), including at least 0.5 unit(s) of ST courses from the following)
MA424 Modelling in Operations Research (0.5) #
ST429 Statistical Methods for Risk Management (0.5) #
ST436 Financial Statistics (0.5) #
Paper 6
ST498 Capstone Project (1.0)
申請和錄取要求：2.1學位，中國學生建議85+。不限專業，要有大量數學課程，如統計，科學，金融，數學等數理學科背景；雅思7(6.5) / 託福100(R23L22W24S22)；GMAT/GRE非強制要求，非英本的申請者強烈建議提交。2018年申請和錄取數據：16/638；19年數據有所提升，中國學生offer量約25左右。
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LSE – MSc Quantitative Methods for Risk Management
該項目設置於LSE統計學院，提供有關概率、統計和計算方法的深入培養，運用量化分析方法，把控包括但不僅限於經濟、金融、保險等行業引起的風險。該計劃是LSE為及時響應業界對風險管理、金融、保險等相關行業對定量分析風險管理人員的強烈需求而設立，前身為MSc Risk and Stochastics。
該項目將培養學生在理論和實踐方面採用各種定量方法來度量和減輕金融和保險風險。涵蓋了從數學金融、精算科學，到統計學和計算科學的各種學科；接受使用真實的金融數據有關實際問題和案例研究的培訓。囊括LSE統計系下世界一流的研究方法，包括現代金融、精算數學與統計領域的先進知識。旨在為畢業生準備進入金融、保險行業、監管機構，以及應用和理論研究領域的各行業專家奠定夯實基礎。
課程設置：正式課程開始前，需要在9月初參加為期兩周的MA400課程。正課需要完成總共4 Units課程，包含8門必修+選修。其中必修課程4門2 Units，涉及概率模型、統計方法，以及保險、金融中的風險理論；選修課程方面4門2 Units，可從統計、數學、金融相關課程中進行選擇。根據入讀學生反饋，課程偏數學偏理論。
Introductory Course
MA400 Financial Mathematics and Quantitative Methods for Risk Management (0.0)
ST409 Stochastic Processes (0.5)
ST429 Statistical Methods for Risk Management (0.5)
ST433 Computational Methods in Finance and Insurance (0.5)
Students can also take the following non-assessed non-compulsory course:
MA432 Programming in C++ (0.0)
ST439 Stochastics for Derivatives Modelling (0.5) # 20/21將替換為其他課程
Paper 5
Courses to the value of 1.0 unit(s) from the following:
MA411 Probability and Measure (0.5)
MA416 The Foundations of Interest Rate and Credit Risk Theory (0.5)
MA420 Quantifying Risk and Modelling Alternative Markets (0.5)
ST422 Time Series (0.5)
ST436 Financial Statistics (0.5)
ST440 Recent Developments in Finance and Insurance (0.5)
ST443 Machine Learning and Data Mining (0.5)
ST446 Distributed Computing for Big Data (0.5)
ST448 Insurance Risk (0.5)
ST451 Bayesian Machine Learning (0.5)
FM404 Forecasting Financial time Series (0.5)
FM441 Derivatives (0.5)
FM442 Quantitative Methods for Finance and Risk Analysis (0.5)
MA409 Continuous Time Optimisation (0.5)
ST452 Probability and Mathematical Statistics I (0.5)
ST453 Probability and Mathematical Statistics II (0.5)
Additional course 1
Students taking FM442 can apply for a place on the following non-assessed computer course:
FM457 Applied Computational Finance (0.0)
Additional course 2
Students can also take the following non-assessed course taken in addition to the required five compulsory half unit courses and three half units of optional courses detailed above:
MA422 Research Topics in Financial Mathematics (0.0)
20Fall申請截止期：Rolling，早申早錄
申請和錄取要求：2.1學位，中國985/211需85+，其他90+，偏好本科背景為：精算、數學、統計、或數理經濟/數理金融、保險等數學背景強的學生。IELTS 7(6.5) / TOEFL 100(R23,L22,W24,S20)，註：LSE從20Fall開始提高了語言小分要求；但今年由於受疫情影響，學校同時也給出了比較寬鬆的語言政策。不硬性要求GMAT/GRE，但從經驗來看，國內本的同學建議提交，有加分作用。申請材料方面：文書要求不超過500字；需要提供數學/統計學相關課程說明文件。
18Fall：申請量515，入學量35；
19Fall：申請量505，Offer量65，中國學生申請量385，中國學生Offer量48（數據來源網絡，僅供參考）。
中國錄取學生方面，以985/財經211、2+2、海本背景為主。中國學生佔比比較高，往年每年入學人數約30人左右，其中約50%-60%為中國學生。
西財-數學與應用數學，3.6/104/315
西財-數學與應用數學，3.8/7/331
以上為offer收割機留學原創編輯，如需轉載，請註明出處。