從網站、行動裝置、客戶、供應商或其他來源收集數據對於在當今競爭激烈的商業環境中生存至關重要，這些數據點對於創建全面而詳細的業務視圖至關重要其目標是發現隱藏的機會以獲得競爭優勢。
但是如果您有辦法理解數據那麼數據才有價值，而從不同的可變來源匯總信息可能會帶來許多挑戰，例如如果您要從自己的數據中獲得最高的準確性和實用性，那麼在一個系統中顯示為一個欄位的內容需要在另一個系統中的另一個欄位中正確顯示，充分的數據映射是潛在破壞性問題的先發制人解決方案。
數據映射定義
數據映射是大型數據遷移和數據集成過程的必要組成部分，它是一種將數據源中的欄位與數據倉庫或其他存儲庫中的目標欄位進行匹配的機制，欄位可以是名稱、電話號碼、電子郵件、URL、財務金額也可以是您為查詢和報告目的而創建和捕獲的任何其他輸入，在組織擁有比以往更多的數據源、類型和格式的時候將數據映射作為整體數據戰略的一部分來解決問題尤其重要。
數據映射的好處
數據映射本質上是一種在以後出現更大問題之前提前發現和預防問題的方法，例如兩個關鍵數據源可以提供不同格式的信息，這些格式可能與數據目標的配置方式不兼容從而增加了數據丟失、重複或完全不完整的危險，任何這些結果都會在數據分析階段產生負面影響，但數據映射可中和數據錯誤和不匹配的可能性，有助於數據標準化過程並使預期的數據目的地更清晰更易於理解。
數據映射面臨的挑戰
誤差：人類承擔的任何過程都可能變成一種責任，因為錯誤和錯誤決策的可能性如此之高，不準確、重複或以其他方式丟失的數據對您組織中的各個團隊幾乎沒有用處，因為它可以提供錯誤的見解使公司更遠離目標而不是更接近目標。
浪費時間：內部團隊已經對他們的板塊負有足夠的責任，使用映射數據來處理它們意味著需要花費時間仔細檢查和重新編寫腳本和模式以達到高度準確性和確定性，如果欄位映射不正確則可能導致嚴重的數據丟失甚至更多的返工。
變化：你很少能用數據圖設置並忘記它，任何時候都可能發生變化，標準報告要求、軟體過程和系統這使得任何先前的數據映射都過時了。
數據映射方法
與數據戰略和運營的其他方面一樣，組織在數據映射方面面臨著一個選擇手動自己做或者讓第三方服務為他們做，數據映射工具和流程涵蓋從現場到雲端的各個領域，以下是最常用的數據映射方法。
內部部署：現場發生的數據流程可以感覺更安全、可訪問和受控，但是除非您需要非常快速地訪問自己的數據否則由於購買和維護硬體、軟體和其他設備、內部數據映射通常過於笨拙且成本過高。
開源：另一方面開源數據映射工具可以非常經濟有效，使用最新的代碼庫這些工具既可靠又高效，但他們仍然需要一定程度的知識和手工編碼才能有效使用。
基於云：在滿足當今組織的需求方面基於雲的數據映射工具符合要求，因為它們構建得快速、靈活且可擴展，這些工具可以輕鬆地適應不斷變化的模式而不會減慢或丟失信息並且通常通過專家設置和支持進行備份。