智能汽車作為一個全新的技術領域，融合了計算機、AI人工智慧、高精度傳感器、5G通訊、自動控制、地圖及定位等多個細分技術，系統複雜度、技術新穎度都比較高，因此對於初學者或者初入行者都產生了一定的認知門檻。
世上無難事，只要肯登攀，通過自學充電的形式來加快融入智能汽車領域無疑是一個很好的辦法，就目前而言，深入學習了解智能汽車的專業知識，一般有以下幾種比較好的方法：
一是學會利用網絡搜集專業的研究資料。一些證券公司會定期發布智能網聯汽車的證券報告或者相關企業調研報告，可以從特定的網站進行下載獲取；同時，埃森哲、羅蘭貝格等專業諮詢公司也會不定期發布智能網聯汽車的研究報告；另外，在一些專業論壇上也會有內部技術資料共享渠道。通過這三種方式，就可以及時有效地獲取到行業知識，是一種低成本、高效的學習充電方式。
二是參加智能網聯汽車相關的論壇。目前國內這樣的論壇比較多，比如"未來汽車技術大會"、"第二屆中國人工智慧產業大會——智能汽車論壇"，以及"上海智能汽車高峰論壇"等，相關論壇一般會邀請行業大咖甚至政策制定者來進行演講。但這種論壇一般會收取較高的參會費，自費參加需要一定的經濟實力，但學習內容通常比較"乾貨"。
除了採用以上兩種常規的學習方法外，目前所流行的網絡課堂也是一種很好的學習途徑，且相較於前兩種學習方式，行業精英線上授課有助於你快速搭建起完善的行業知識框架，同時還享有不受時間、地域限制的便利，隨時隨地就能近距離聆聽乾貨，相當於把第一種和第二種的優點融合在一起。
但需要注意的是，目前網絡上的一些教學質量參差不齊、魚龍混雜，學習者需要花額外的時間進行辨別。
業界精英開講，揭曉智能汽車秘辛
那什麼網絡課不僅質量好而且還免費呢？營哥經過查詢，特地向大家推薦一個比較權威的線上課堂，那就是近期才上線的微課堂—— i-VISTA智聯V課堂。
該課堂由國家智能汽車集成系統試驗區（i-VISTA）所主導，所請的在線講師都是行業內知名的專家，如4月2日直播課程的主講老師陳龍博士，目前就職於中汽院智能網聯科技有限公司，擔任總經理助理兼數據與仿真部部長，對於智能汽車行業特別是仿真方面有著很深的見解。
就拿4月2日的網絡課堂內容來說，陳龍博士從國際標準組織、產品開發、工程實踐、學術研究行業管理等多個方面對其進行了詳細解讀，隨後又介紹了駕駛場景研究方法，並闡述了中國汽研在該領域的相關成果，可謂是乾貨滿滿。
而這場直播課程也成功吸引了1800多人觀看，甚至同濟大學汽車學院教授、現任汽車安全技術研究所所長朱西產老師都抽空來到直播間捧場，整體水平之高，業內實屬罕見。
上次遺憾錯過？這次別留遺憾！
若是上次沒趕上直播也不必懊惱，i-VISTA智聯V課堂提供回放功能，但如果想和專家進行線上互動，下一次的直播就千萬不能錯過。
按照i-VISTA智聯V課堂的日程安排，4月7日將開啟下一場的直播，主講的內容為"自然駕駛數據採集方案，邏輯場景分析與開發流程"，主講師是中汽院智能網聯科技有限公司數據分析主管工程師陳華老師。
而緊接著4月9日，V課堂還將安排智能汽車仿真軟體開發大咖周孝吉在線講解自動駕駛仿真場景格式及構建技術，重點帶來ASAM openX系列標準的介紹。
觀看直播的方式也比較簡單，不需要額外下載APP，只需要用微信添加i-VISTA小助手，直播開始後便可以通過微信小程序直接觀看，非常方便。
營哥有話說：
智能化作為未來汽車的發展趨勢，吸引了眾多行業人員前來學習，但作為一個更新速度快、知識面廣、涉及領域眾多的新技術綜合體，智能汽車並不是那麼容易入門，需要不斷充電才能跟上行業發展步伐。綜合來看，由國家智能汽車集成系統試驗區牽頭、行業精英主講的i-VISTA智聯V課堂不失為一個好的自我充電選擇！
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