沉浸式視頻雲,金山雲怎麼做?

當人們習慣打開手機刷著各種長短視頻平臺來消磨時間，用各種Vlog設備來記錄生活點滴時，毋庸置疑，視頻已經成為當今獲取信息和傳播信息的重要方式。

你會如何定義一個極致沉浸的視界？是躺在床上打開天花板的投影儀觀看一部高清IMAX電影？或是戴上VR設備來一次身臨其境的叢林冒險？或是在課堂上通過MR親眼見證一個奇妙的化學反應產生的全過程？……

這些都還不夠。

近日，首屆中國(北京)國際視聽大會在北京舉行，在首日召開的「北京新視聽年度峰會」主論壇上，金山雲高級副總裁、合伙人梁守星在演講中表示，

預計5G網絡下，基於超高清、低時延互動的沉浸式視頻業務場景會不斷產生和演化，成為視頻行業的主力軍。

邁入沉浸時代

其實，所謂的沉浸式視頻產業，並不是一個新鮮事物。

從整個沉浸式視頻產業的演變過程來看，2014-2016年處於市場培育期，圖像處理能力提升，一時間，VR/AR一度被譽為最值得投資的朝陽產業之一。

2014年3月,Facebook宣布以20億美元收購虛擬實境設備Rift VR的製造商Oculus，豪賭VR；

2015年1月，微軟發布了一款MR頭顯產品Hololens，入局混合現實領域；

不過，VR產業經過了野蠻生長期的市場狂熱後，因為難以落地等種種原因，從2017年開始其發展速度逐漸慢了下來，進入低谷；

但一些大廠仍在這個行業繼續蓄力，彼時Apple推出ARKit，Google推出ARCore；

2018-2021年為全新發展期，沉浸式視頻產業逐漸重回熱點，遊戲、教育等熱門應用成熟，例如Oculus Go發布和Magic leap One正式發售等。

同時在今年疫情的影響下，「宅經濟」進一步發展，在家上課、在家打遊戲的受眾群體變得龐大，VR、AR產業重回大眾視野。

國際知名數據公司IDC在11月17日發文稱，全球增強現實和虛擬實境 （AR/VR） 支出預計將從今年的 120 億美元增長至 2024 年的 728 億美元。

預計2022年後，隨著光學、聲學等核心技術突破，以VR、AR、高清、互動等為代表的沉浸式視頻產業將進入新的發展機遇期，我們即將要邁入一個沉浸的時代。

那麼，沉浸時代到底能給我們的工作、學習和生活帶來怎樣不一樣的體驗？

雷鋒網就此與金山雲高級副總裁、合伙人梁守星進行了對話，梁守星舉了一些具體的例子來說明：增強現實讓學習氛圍更具真實感，混合現實讓職業培訓實操性更強，肢體識別讓互動升級，虛擬實境感覺身臨其境......

我們跟很多的AR廠商溝通過，得知很多的操作是通過AR的方式來實現快速學習的。例如，電力維修操作員學習的基礎操作，他們可以通過AR去操作一些更精密的器件，帶來更好的實景操作效果。

在梁守星看來，5G會催生固網帶寬的升級，實時交互式直播可創造真實感的沉浸式直播體驗，將成為未來沉浸式發展方向，大流量、高清互動類型的視頻，還有VR虛實結合的視頻會大量湧現。短視頻平臺上加入AR、VR元素會促進內容的多元化，UGC、PGC內容製作模式更加繁榮，未來UP主、直播帶貨等視頻形式將加入更多的互動和虛實結合的內容。

金山雲布局沉浸視頻云：高清、VR、互動

早在金山雲成立之時，雷軍就對金山雲的「特長生」定位做了清晰的界定。而視頻雲就是金山雲的優勢領域之一。

去年，金山雲視頻雲正式提出「向上AI化，向下邊緣化」的業務策略。

首先是向上AI化，就是利用AI賦予更多高清的能力，在更低的碼率下提供同等質量的畫質體驗。

其次，是向下邊緣化，包括更大的邊緣帶寬；更加下沉、更接近用戶的邊緣以及更強算力的邊緣計算。在邊緣網絡上實現用戶的快速接入和使用，並且保證不同租戶之間在網絡上的安全隔離。在算力上，金山雲提供容器化、虛擬化等各種使用場景，支持快捷和靈活性的邊緣計算部署。

今年，在上述策略下，金山雲又提出「智享沉浸視界」的發展目標，將沉浸視頻雲作為其重點業務方向之一，以高清、VR、互動為核心，在IaaS、PaaS層進行布局。

在IaaS層，整合了邊緣計算平臺、計算存儲平臺、內容分發加速平臺，以及數據處理中心，打造視頻雲的技術底座。

在PaaS層，提供超清、VR、互動、AI等多種產品解決方案。

人眼對高清的要求是貪婪無止境的，從生物學角度，滿足人眼真正的沉浸式需要50k解析度,沉浸式將對視頻的編解碼和傳輸帶來巨大挑戰。

為了讓沉浸式的視頻內容可以更快地分享到用戶，金山雲在算法+AI+編碼技術三方面打造智能超高清編解碼方案。

梁守星說，金山雲早在5年前就開始布局視頻雲，當大部分企業都還停留在H.264編碼技術時，金山雲就已經大力投入H.265編碼技術，目前比標準的265編碼提升將近30%的壓縮率。

在編碼環節，金山雲擁有集智高清、KSC265、KIE多組產品。集智高清結合金山雲自主研發的KSC265編碼方式，可將高清視頻碼率節省60%，解決了消費者觀看卡頓的問題以及視頻提供商的帶寬成本問題。據了解，金山雲可商用版KAV1也將於近期發布，相較於 KSC265 的基線水平，能夠在保證高清畫質的情況下，壓縮率繼續提升10%-20%。

在傳輸環節，金山雲VR FOV傳輸方案能將原始視頻切塊，分別進行編碼、分配不同的碼率，在大幅降低視頻傳輸碼率的同時，將視角切換延遲可控制在30-60ms內，有效消除暈動。

梁守星表示，VR頭顯設備視頻大部分實現1080P以上的支持，傳統的編碼模式主要是對硬體解碼的支撐和編碼方式的升級，設備解碼溫度偏高。頭部轉向中涉及大量的視頻信息傳輸，金山雲Tile方案解碼功耗低，分塊編碼帶寬更小，碼率節省75%。Tile方案的挑戰在於頭部轉向延遲必須要低，要求很高的邊緣計算、視頻編碼、網絡傳輸能力，對AI、圖像處理均帶來很大的挑戰，而金山雲可以通過邊緣計算中心以及GPU處理能力快速處理返回超高清的圖像。

在分發環節，金山雲CDN節點進行專門的大容量設計，在系統架構層面採用新一代自研Cache系統，多級緩存、多線程等技術的應用，可大幅提高並發能力。

同時，在AI助力下，金山雲視頻雲可對視頻場景進行識別，對體育、秀場、遊戲等場景匹配不同的編碼模板;通過ROI區域檢測，捕捉視頻畫面中人眼視覺焦點，對焦點區域做畫質增強，使主體更加突出，背景更加純淨; 檢測出人眼真正敏感的區域，對邊緣部分進行保護，分配碼率到更重要的地方;通過神經網絡學習，支持評價多種質量類型，並對不同類型圖像質量制定不同優化策略。

AI + 超高清編解碼，實現更佳的場景識別和優化，對於編碼整體的性能，或者編碼整體的效果來說都得到了大大的提升。

梁守星表示，智能編碼與視頻分析為在線視頻、泛娛樂直播、短視頻、在線教育等行業助力，可有效的減少卡頓率、提高首屏時間，提升畫質體驗。

在互動方面，金山雲當前儲備了QUIC和WebRTC能力，據稱其邊緣計算可以提供低於15毫秒的低延遲接入。同時，金山雲支持8K與VR的配合，360度高清視頻傳輸渲染，可以大幅降低延時，提升用戶體驗。

值得一提的是，當前國內視頻行業質量評測尚未有一個明確的標準，因此，金山雲開發了魔鏡平臺產品，提供圖片和視頻評測服務，可支持 H.265、AV1、VR 視頻評測，讓用戶的視頻管理和視頻評價成體系化。

據了解，目前金山雲服務80%以上的視頻頭部客戶，包括字節跳動、B站、愛奇藝等知名廠商。

沉浸視頻時代，還有多遠？

IDC在今年7月曾發布了一份《中國視頻雲市場跟蹤（2019下半年）》，報告顯示，2019年中國視頻雲市場規模達到46.2億美元，同比增長46.3%。根據IDC預測，到2024年，中國視頻雲市場規模將超過220億美元。

其對視頻雲研究的定義包括兩大部分，一部分是覆蓋面向視頻應用場景的全部公有雲、私有雲和混合雲基礎設施（計算、存儲、網絡）以及視頻內容分發網絡（CDN），另一部分是在視頻雲基礎設施上部署的雲平臺、應用解決方案。

報告顯示，在CDN市場，阿里雲、騰訊雲、金山雲、百度雲、七牛雲合計佔據47.3%份額；在公有雲、私有雲與混合雲基礎設施市場中，阿里雲、騰訊雲、百度雲、華為雲、金山雲合計佔據77.5%市場份額。在包含了音視頻內容製作、編轉碼、分析、人工智慧等視頻雲解決方案市場中，騰訊雲、阿里雲、百度雲、金山雲、華為雲位列前五，共同佔據64.9%市場份額。

從IDC報告中可以得出，在視頻雲這個垂直領域，金山雲已經躋身一線陣營，但阿里雲、騰訊雲等國內頭部雲計算廠商均看好視頻雲，且在持續加碼布局，由此來看，視頻雲領域未來的格局尚未明朗。

第八屆中國網絡視聽大會上最新發布的《5G+8K超高清國產化白皮書》顯示，「信息視頻化、視頻超高畫質化」成為全球信息產業發展大勢，視頻產業成為基礎設施，視頻技術正在從高清到4K/8K超高清演進。

5G高速率、低延遲、大容量的特性，使得視頻行業迎來爆炸式增長。「亂花不再漸欲迷人眼」，高清、沉浸、虛擬、互動等技術正在逐漸改變人們的視覺體驗。隨著4K/8K視頻的出現，以及VR/AR的應用，視頻不斷向著高畫質化、實時性和互動性邁進，「視頻+」將勢不可擋。

但5G尚未完全普及，帶寬仍存在一定的限制，視頻雲的邊緣計算的算力還未完全釋放，「視頻＋產業」的發展仍然處於早期階段，沉浸視頻時代真正爆發，預計還有兩三年或四五年的窗口期。

金山雲此時提出「智享沉浸視界」，布局沉浸式視頻雲，其實是要在這個「蟄伏期」提前謀篇布局。一邊打磨技術，一邊積累沉浸式視頻客戶上雲的知名度和口碑，為下一輪視頻雲技術井噴做造勢和鋪墊。

梁守星告訴雷鋒網，視頻雲是金山雲主要發力的戰場，未來金山雲也將會在這條主要的賽道上持續加大投入力度。

過去8年，金山雲前瞻性地戰略布局多個快速增長的垂直行業，例如遊戲和視頻行業，取得了一定的先發優勢。但金山雲要想在視頻雲領域更上一層樓，前路依舊漫長，仍需等待一個沉浸視頻雲大爆發的時機。