前幾天 iG 奪冠，王老闆在微博抽獎，113 個 10000 元。
抽獎結果出來後，有心人爆出獲獎的人數 113 裡面有 112 個都是女性，這不免讓人生疑，很多大號都發文章說了，我也就不湊熱鬧了。
為啥總有人這麼牛逼，能發現這些別人看不到的事情。分析出這個結果需要什麼能力呢？
寫代碼？數據分析？還是啥東西？
這篇文章，給大家分享一個，普通人也能分析出王思聰中獎名單貓膩的方法。
首先，要分析中獎名單，肯定要知道哪些人中獎了，這些信息哪裡來呢？
這部分信息肯定是公開的，那是不公開，誰知道是不是內定呢？那結果去哪裡看呢？
王思聰發的抽獎，他的微博肯定有入口，到微博主頁搜索「王思聰」。
然後點進去，到他的微博主頁，從最近的帖子看，果然看到一條他發的抽獎結果信息，裡面有名單公示連結入口。
點這個連結，果然看到了所有中獎人的名單：
點進去第一個看看，到了他的微博主頁，但是沒有性別，雖然頭像哪裡有個箭頭，但是不直觀。繼續觀察，看到右下角一個「查看更多」
點進去看看，公開信息基本都可以看到。
好了，至此，我們已經研究出了找到中獎名單的詳細信息路徑，下面就是如果把這些信息統計下來了。
113 個，手動統計？太麻煩了！
編程？門檻太高！
有沒有啥工具，可以幫我們呢？有！
話不多說，直接上步驟！
使用軟體：webscraper
安裝步驟，看視頻：https://v.qq.com/x/page/j0753l7ki12.html
安裝好以後，打開 webscraper，點擊「導入Sitemap」
然後下面需要用到的一些代碼，大家不用理會它什麼意思。
{"_id":"wangsicong","startUrl":["http://event.weibo.com/yae/event/lottery/result?pageid=100140E1198435&id=3436763&f=weibo"],"selectors":[{"id":"people","type":"SelectorElementClick","parentSelectors":["_root"],"selector":"h4 a.S_txt1","multiple":true,"delay":"2000","clickElementSelector":"a.page.S_txt1:nth-of-type(n+3)","clickType":"clickOnce","discardInitialElements":false,"clickElementUniquenessType":"uniqueText"},{"id":"bbb","type":"SelectorLink","parentSelectors":["people"],"selector":"_parent_","multiple":false,"delay":0},{"id":"ccc","type":"SelectorLink","parentSelectors":["bbb"],"selector":"div.PCD_person_info a.WB_cardmore","multiple":false,"delay":"2000"},{"id":"ddd","type":"SelectorElement","parentSelectors":["ccc"],"selector":"div#plc_main","multiple":false,"delay":"3000"},{"id":"eee","type":"SelectorText","parentSelectors":["ddd"],"selector":"div.WB_cardwrap:nth-of-type(1) li.li_1:nth-of-type(1) span.pt_detail","multiple":false,"regex":"","delay":0},{"id":"address","type":"SelectorText","parentSelectors":["ddd"],"selector":"li.li_1:nth-of-type(2) span.pt_detail","multiple":false,"regex":"","delay":0},{"id":"sex","type":"SelectorText","parentSelectors":["ddd"],"selector":"li.li_1:nth-of-type(3) span.pt_detail","multiple":false,"regex":"","delay":0},{"id":"time","type":"SelectorText","parentSelectors":["ddd"],"selector":"li.li_1:nth-of-type(7) span.pt_detail","multiple":false,"regex":"","delay":0},{"id":"following","type":"SelectorText","parentSelectors":["ddd"],"selector":"td.S_line1:nth-of-type(1) strong.W_f18","multiple":false,"regex":"","delay":0},{"id":"followed","type":"SelectorText","parentSelectors":["ddd"],"selector":"td.S_line1:nth-of-type(2) strong.W_f18","multiple":false,"regex":"","delay":0},{"id":"content","type":"SelectorText","parentSelectors":["ddd"],"selector":"td.S_line1:nth-of-type(3) strong.W_f18","multiple":false,"regex":"","delay":0},{"id":"level","type":"SelectorText","parentSelectors":["ddd"],"selector":"p.level_info span.info:nth-of-type(1) span.S_txt1","multiple":false,"regex":"","delay":0},{"id":"vip","type":"SelectorText","parentSelectors":["ddd"],"selector":"p.info:nth-of-type(2)","multiple":false,"regex":"","delay":0},{"id":"birthday","type":"SelectorText","parentSelectors":["ddd"],"selector":"li.li_1:nth-of-type(4) span.pt_detail","multiple":false,"regex":"","delay":0}]}
需要輸入 2 個信息：
1、複製粘貼，一字不差，如果提示錯誤，檢查一下是不是一字不差，一字不差的意思是，一個標點符號都不能有誤差。
2、英文字母，隨便寫。
填完以後，點擊下面的 「Import Sitemap」。
然後，點擊中間下拉菜單，再點擊 「scrape」
然後，點擊 「start scraping」
然後，會彈出一個窗口，你需要做的就是 —— 等，等他抓完。
這個時間，你可以在電腦上做其他任何事情，不要關掉這個彈出的窗口就行。
大概 10 - 20 分鐘，就抓完了，具體時間根據具體情況定，抓完窗口就自動關閉了。
然後，你會看到下面這個圖片，點擊「refresh」。
等出現一大堆數據後，點擊中間菜單欄，點擊 「export data as CSV」。
點擊 「download」。
ok，抓取到的數據，已經下載到電腦上了，你可以用 excel 打開，看看裡面有些什麼？
可以看到 113 條數據，就是 113 個中獎名單，有暱稱，地點，性別，註冊日期，關注，粉絲數，帖子數，微博等級，會員等級，個性籤名等。
可能你看到的會和上面的截圖有些不一樣，因為我已經把無關的信息列刪掉了，你直接下載下來是沒有刪掉的，你可以研究一下那些多餘的數據是什麼？其實也蠻有趣的！（後臺回復「微博」，可以獲取原始數據）
我們可以很清楚的看到，性別那列除了一個男，其他都是女，已經達到我們的目的了，但是能不能看起來更美觀一點？
聽說 excel 的透視表可以做那種看起來很有逼格的圖表，透視表，一聽就很難的樣子，實際上，我只花了 1 分鐘，然後發現，沒學會，就放棄了。
我心裡有一個聲音在響，一定有更簡單的方法做這個，一定有！
然後我就開始冥想，果然，突然靈光一閃，我想到了谷歌表格，（其實是我試了好多工具，發現谷歌表格最好用），應該可以做到這個。
麻利的打開谷歌，搜索「谷歌表格」，第一個網站，點進去，先新建一個空白表格。
然後管他三七二十一，先把要處理的數據粘貼上去，我把性別這一列數據粘貼到剛才新建的空白表格裡面，如下——
我想，谷歌的產品號稱簡潔易操作，我選中要處理的這列，應該會有一個按鈕，我一按，它就自動幫我生成一個圖標之類的東西，嗯，肯定是這樣。
管他呢！我點！點！點……
果然，在插入這個菜單下面，發現了一個叫「圖表」的選項 ——
管他呢，先看看效果 ——
哈哈，不錯，果然成功了！
但是這種展示比例的數據，之前看別人的圖片，用那種圓餅的樣子好像比較舒服，應該有按鈕可以選擇圖表類型吧，管他呢，到處點點試一下！
果然，在右邊發現了一個選項！剛好有我想要的圓餅圖。
管他呢，點了試試 ——
完美！
excel 裡面的數據還有其他類型，都放上去做個圖表吧，反正有那麼多圖標類型，都試一下，看哪個漂亮，就選哪個！
地域上海、北京、廣東人數最多，好像符合預期。
關注的人數大部分用戶關注的人都在 300 以內，還是蠻愛學習（八卦）的。
粉絲數可以看到，粉絲數大於 5000 的只有 3個。
帖子大部分人都是在 850 個帖子內。
微博等級等級在 30 區間的最多，幾乎佔到了一半還多。
是否會員會員 30%，非會員 70%，如果數據沒有貓膩，這個比例可以用來評估微博的總體會員數，畢竟 2000w 的量足夠覆蓋到各個圈層，如果擔心不準確，可以多找幾個其他類別的數據，平均一下，也許王思聰的粉絲都比較有錢呢？
至此，藉助上面的工具，我們實現了
1. 找到信息源頭
2. 採集數據
3. 分析展示
這個完整流程。
我想說的是，上面這個例子，不僅僅是無聊湊熱鬧，這包含了面對一個信息，如何挖掘、整理、分析、展示的過程，可能中途你會遇到一些問題，但是大家注意到我上面的一個詞沒——
管他呢，先試試！
遇到問題不可怕，你遇到的問題，一定有解決方案。可怕的是，你小心翼翼，擔心嘗試的結果不如人意，浪費時間。
沒事的，自己的主動嘗試，後面的過程、結果，都會促進你的邏輯、思維更進一步，這個無形中鍛鍊出來的能力，在日後會帶給你無窮的裨益。
在爬蟲群裡，我經常遇到一些朋友，遇到一個新網站，還沒操作，就先來群裡問，這個能不能抓？其實我內心是崩潰的，能不能抓，你應該自己先試一試，如果每次遇到新網站，都需要別人肯定後，才用勇氣自己操作，那麼永遠也成長不了。
如果你下次遇到這種問題，自己還沒試，就想著問別人，我希望你能想起來下面這句話——
沒事，管他呢，先幹！
以上，是我今天的分享，希望能給您帶來幫助。
哦，對了，老闆，如果覺得本文有用，萬水千山總是情，打賞一塊行不行？
如果不打賞，分享給朋友行不行
實在不行，你就……看著辦吧！
哈哈哈哈哈
👇👇👇👇👇👇👇👇
您可能還會感興趣：
雙 11剁手，不如提升認知，擁有一個開掛的人生
有關webscraper的一些問題
分析了10個公眾號5600篇文章2000w字，原來它們用這個詞最多！
如果