2017年4月12日，星期二，農曆三月十六
丁酉年甲辰月己巳日[雞年]
今日大數據資訊（物聯網篇）看點：
物聯網下的「地球村」是你想要的嗎？ | 人類2.0——物聯網的概念可以追溯到20世紀90年代，物聯網可以將人、建築、汽車、道路等全部連接起來，我們將生活在一個「智能」的物體為我們提供「智能」服務的時代。當我們討論大數據的時候，物聯網的到來才是數據真正的大爆發，我們將生活在一個「超級飽和」的數據世界裡。為什麼直到最近兩年才「大熱」？答案是「傳感器」。
物聯網趨勢：邊緣計算正漸漸興起——物聯網這張有史以來最大的「網」正在悄然地改變著我們的生活方式。我們更加喜歡將照片存入雲端，而不是簡單地放在手機內存；更喜歡在家連上WiFi，在戶外更願意接入4G網絡；相比於繁瑣的購買信息的輸入，更願意一鍵網購.物聯網的存在，不止於改變人們日常的生活習慣，更是在創造新的「生態」環境。簡言之，也就是將身邊的萬物進行互聯，將兩個毫無干係的「木頭」進行相互連接。而哪些「物」應該對話，哪些「物」不能對話，需要設備間有判斷或計算的能力，邊緣計算便是這種能力的賦予者。
應對未來交通挑戰:物聯網提供解決方案——交通運輸業正經歷著數字革命。物聯網技術正在我們生活的各個方面顯現出來，從汽車到房子，再到我們的城市。物聯網也在影響著整個交通運輸業--從汽車到船的方方面面，甚至我們為這些車輛的投保方式。以商業運輸業為例。雖然互聯汽車討論的重點往往在私人消費車上，但商用車行業可能會經歷一個更大的轉變。物聯網功能會實現商業車隊之間相互連接或連接到控制系統，從而為車隊運營商提供更多數據來追蹤他們的車輛。
數據中心引來「物聯網時代」 志格物聯深度剖析RFID—— 物聯網的核心是傳感器，如溫溼度、能耗、煙霧、風速、光學傳感器等等，和射頻通信，也就是RFID。前者用於感知和測量，後者用於識別和定位。環境數據和位置與「標識」一一對應起來，形成物聯網。給人一臺手機，他就可以測量自己的行為,如走步、奔跑等，可以獲取自己的位置，進而知道附近的天氣、周圍的人；他可以和其他人通信，上傳自己的需求，如我餓了。給資產一個標籤，它也可以知道自己被人搬走、翻轉或是跌落；它可以獲得自己精確的位置，進而知道附近的溫溼度、負載狀態、載體的閒置空間；需要維護報廢時，它也會自動通知管理者。
愛立信掘金物聯網:聚焦核心競爭力 助推數位化轉型——物聯網作為打造智慧城市以及實現萬物互聯願景的重要技術基礎，也為迫切需要向數位化轉型的電信運營商開闢了新的市場藍海，並且成為推動各行各業數位化轉型的重要使能技術。而對於大T市場出身的電信設備廠商來說，物聯網也意味著新的市場機遇。物聯網市場的前景相當可期。愛立信最新版的《移動市場報告》指出，到2021年，全球互連終端總數預計達到280億臺，其中包括近160億臺物聯網終端，物聯網發展潛力無限。
詳細內容：
物聯網下的「地球村」是你想要的嗎？ | 人類2.01、誰是物聯網領域下一個黑馬？
物聯網的概念可以追溯到20世紀90年代，物聯網可以將人、建築、汽車、道路等全部連接起來，我們將生活在一個「智能」的物體為我們提供「智能」服務的時代。當我們討論大數據的時候，物聯網的到來才是數據真正的大爆發，我們將生活在一個「超級飽和」的數據世界裡。
為什麼直到最近兩年才「大熱」？答案是「傳感器」。
物聯網產生的海量數據，誰來做「數據分析」？答案只能是「在雲端」。
但物聯網還沒有真正的到來，應用還非常局限，主要有三個原因：
第一，我們沒有一個佔據絕對優勢的行業標準，大玩家們還在「明爭暗鬥」；
第二，已有的電池的持續時間還不夠長，即使傳感器、晶片等使用的電量非常低，物聯網需要的24小時在線智能裝置也是非常耗電的；
第三，當我們將百萬級的物體全部連接起來後，我們還會遇到一個新層面的安全問題。如何保證沒有其他人可以對我的家門、車門發出行動指令？又如何保證我的車跟車庫之間的對話沒有被非法裝備劫持？
物聯網接下來會有兩個大的發展方向：
一是「沒有網際網路的物聯網」。
為什麼我們連接兩個物體時一定需要網絡呢？傳感器這樣的物體可以將數據傳送到雲端，也意味著數據處理時發生在雲端，不是在物體本身的。網際網路有時候其實是個問題，而不是解決方案。
另一個正好相反，是「萬物互聯」。
大公司們正在計劃為這個星球上的每個人提供全球網絡連接，比如Facebook的internet.org會使用無人機和衛星。
物聯網標準領域的競爭非常激烈，很難預測到底誰會贏得控制權。大公司們已經形成了財團、抱團競爭。比如，美國電信巨頭AT&T、思科、IBM、英特爾和通用電氣共同成立的工業網際網路聯盟（industrial internet consortium，IIC）財團。三星、博通、戴爾宣布成立的「開放互聯聯盟」。
很難說誰是下一個黑馬。
2、物聯網下的「地球村」是你想要的嗎？
物聯網會將我們帶回真正的「地球村」。只不過，當原來友誼和親情的情感紐帶被無數個物體的連接迅速弱化乃至取代後，當隱私一去不復返後，你確定這一切是我們真正想要的嗎？
「智能城市」很可能會是物聯網第一個可預見的大範圍內的應用。整個城市物物相連，街上的紅綠燈、停車位、餐廳、電影院等都全部連接在一起，它要求城市能為所有的物體提供普通的、隨時隨地的計算能力。
圖片來源：千圖網
物聯網會終結事物的「不確定性」：我們能清楚地知道每個人都在什麼位置，每個人乃至每件物體都在做什麼。
當物聯網全面實現後，我們生活在「地球村」，真正的「全球大都市裡」，我們還會有隱私嗎？
其實，我們的隱私早已不復存在。認為谷歌和Facebook竊取了人們的隱私其實是不對的：明明是我們主動把隱私免費提供給他們的。不過，也別忘了整個網際網路經濟其實都建立在無數人的免費義務服務至上。政府和大公司根本不需要努力獲取我們的隱私，網際網路上的商業模式成功的秘訣很簡單：你給我一個免費的服務，我讓你監測我的生活。
我並不擔心隱私問題，我總是擔心人類和機器的融合、共存問題。隨著傳感器技術和通信手段的進步，物體變得越來越聰明，物體與物體、物體與人的交互越來越頻繁，這勢必會影響到人與人的直接互動。
3、可穿戴設備：未來衣服什麼模樣？
可穿戴設備的吸引力主要有四個：
第一，量化自我；（主要用於健身，健康數據記錄等）
第二，記錄我們的生活；
第三，增強身體；（外骨骼機器人、智能鞋凳）
第四，表達、展示自我。（智能衣服、智能珠寶等「炫酷」裝備）
從心理上來說，這四個原因都是很難拒絕的，簡單來說，可穿戴設備背後運行的「成功公式」是：「虛榮+保健」。
圖片來源：吾谷新聞網
我對這些可穿戴電子產品的看法是，它們只有兩個出路：
第一，變得好看；
第二，變得隱形。
隨著物聯網、虛擬實境、機器人等各種技術與可穿戴設備的融合，新的人際互動趨勢是人體解剖學和計算機技術等融合。接下來，可穿戴設備將能夠允許我們的身體來自然「感知」計算機技術；隨著感知的深入，將是神經科學和計算技術的融合；再接下來，隨著微機械和納米機器人等設備的發展，我們將進入計算機技術與人體內部器官的融合階段，可穿戴設備將深入人體內部，進入科技和人類交融與互動的新境界。
六、 虛擬實境篇
1、虛擬實境，盛宴還是泡沫
相比人工智慧，虛擬實境有真正的進步，因為虛擬實境技術所需要的硬體和軟體我們今天都已經有了，並且兩者都在不斷改進和提升。但今天大多時候的「三維、360度視頻」，不是「真正的虛擬實境」，它更多時候要求用戶是「被動的」，而不是「積極主動的」。真正的虛擬實境應該是積極主動的，應該是由你來掌控世界，而不僅僅是體驗所發生的一切。
谷歌、蘋果等大公司們紛紛發力虛擬實境技術的主要原因是他們在投資明天，他們想確保有一天虛擬實境技術成為一種重大的、顛覆性的技術時，他們能迅速做出改變，而不是被動等待挨打。電子設備的更新換代中，哪怕一個細節因為新技術做出了深得人心的改變，也會給競爭對手帶來巨大的衝擊。
總的來說，虛擬實境技術現在能做的事還非常少，主要就是缺乏內容，行業內缺少一個固定的標準。
圖片來源：千圖網
2015年以後，虛擬實境產業分成了兩派：
一派以遊戲為主，娛樂也是虛擬實境的第一個大眾消費市場；
另一派的應用則以模擬和市場營銷為主，目前產生的回報比遊戲要少得多，該領域的興趣更多是辦公效率的優化和提升上，更多致力於把虛擬實境產品賣給辦公室而不是消費者。
我認為，並不能簡單地說虛擬實境是否會成為顛覆性技術，虛擬實境只是很多技術中的一種，而幾乎每種技術都只能在某種程度上可成為具有顛覆性。智慧型手機改變了我們溝通和整理事情的方式，但它並沒有改變我吃飯和踢足球的方式。
短期內虛擬實境的機會在哪裡？
體驗VR的硬體設備，比如虛擬實境頭盔、動作傳感器、3D顯示屏等顯然已經有太多的競爭者了，硬體領域的機會已經不容樂觀，製作3D模型的軟體等反而機會更多。我期待到2025年，我們就能擁有腦電波傳感器，這將改變虛擬實境的未來。
2、虛擬實境的缺點和未來
就我個人來說，我也不認為它能模擬出來「真實的現實」，因為它只是模擬了人類的兩種感官：視覺和聽覺。而我們實際上有五種感官，如今我們還沒有可行的方法來存儲和傳輸嗅覺、味覺和觸覺。
每種技術都有它的缺點，但往往當這種技術真正到我們身邊時，我們才會驚覺它的真正危險。就虛擬實境來說，我目前可以看到的一種危險是，你會更傾向於相信虛擬世界「發生」的事情，它會以效果很強的方式散播各種錯誤信息。
未來虛擬實境和很多技術相互交融，當人工智慧創造出「人工的生物」，而虛擬實境創造出「人工的世界」，你可以創造一個虛擬世界，然後讓機器人居住其中並和你的替身、你的朋友的替身互動。
圖片來源：千圖網
也就是說，你在真正的自我之外，還能有一個人工自我，這個人工自我可以脫離你的控制獨立運行。聽起來有些恐怖，但這些替身只會在人工世界運行。短期內，這將成為心理療法被發明以後最重要的心理實驗，長期來看，這對理解人類的頭腦將更為重要。
如果「我」死了，「我的替身」會一直在人工世界永遠地生存下去，它能在多個世界生存，任何人都可以在他們的虛擬世界裡下載你的替身。相當於替身可以自我複製，而且每個替身都可以在不同的虛擬世界進化成不同的人，你可以在這個世界裡做一個富有的企業家，也可以在另一個世界裡變身控制乘務員。
所有這些替身都會共享你原有的身體和性格特徵，但會因為虛擬環境的改變成為不同的「人」，但這些替身並不是真的永生，它們就像你隨時可以下載的軟體一樣，跟用真實的身體永生在真實的世界裡，還是完全不一樣的。
七、社交媒體篇
社交媒體不是什麼新技術，卻是全球使用人數最多、影響力最不容低估的技術，但是，人們對它的現在和未來的思考遠遠不足。
如果你仍然認為社交媒體只是Facebook、微信、Linkein等互相分享下生活、工作情況和愛好的平臺，那你對社交的理解就太局限了。
他們的邏輯很簡單：
首先將自身變成一種讓人上癮的習慣，然後再搖身變成推銷商品的極佳平臺，讓人們乖乖花更多的錢。它們的未來是娛樂和營銷的未來。
圖片來源：千圖網
我所偏愛的新興社交具備的主要特徵是：
它運用數位化工具就把具有共同理想和目標的人們聚集在一起，做一些對人類和社會有益處的事情。社交媒體真正的革命性力量也會從這類社交中爆發，因為它聚合大眾一起貢獻知識、時間或金錢，保證重要的事情能夠踐行。
新興的社交還有很多可能，不一定都需要有線下的交流，甚至也不一定需要有線上的交流。比如，一種新的形式是「志願計算」，人們向那些需要大量計算能力才能達成某個目標的人或組織義務提供幫助，將自己的電腦「貢獻」出去，利用群眾的力量可以比傳統實驗室更快、更好地解決問題。
開源社區則是我們最應讚賞的另一種在線社交案例，世界各地的黑客、工程師們等都可以免費使用和完善它，它不需要讓大家彼此認識，用產品就可以將世界各地的人們連接起來，讓大家通力合作。
八、區塊鏈篇：
區塊鏈到底顛覆了什麼？
技術永遠都不可能憑空出世，技術永遠都不是一個更大的生態系統的一部分。外熵運動、P2P以及密碼朋克運動三大運動滋生了比特幣和區塊鏈。
區塊鏈：來自全球的計算機網絡共同使用和修改一個「總帳本」，根本無須一個中央權力機構。在這個全球「總帳本」裡，由於每個人都會對每筆交易記帳，技術保證了每一個比特幣都不可能被重複使用（不會有贗品和作弊）。
區塊鏈不僅只是一種支撐數字貨幣的底層技術，它是以自己的方式徹底改造已有的體系，這種方式裡不再有一個集中的官僚體系，一切的良好運行靠的就是技術和算法。
區塊鏈的潛能將從數字貨幣、智能合約延伸到整個社會乃至文明的變革，這種技術的顛覆性潛能是巨大的。
區塊鏈的幾個應用：
智能合約：
區塊鏈是一個無須中間商，也不會被扭曲或劫持的數字帳本。它可以用於跟蹤溯源各種信息，還能保證沒有人可以在區塊鏈上篡改信息。這就讓它的應用超越貨幣，可以用來記錄、確認以及執行各種不同類型的資產和合同（包括股票、債券、營業執照、產權證、身份證、護照、結婚證、遺囑、專利等），即智能合約。
智能合約是存儲於區塊鏈上的一個能夠自動執行的程序，它可以完全取代現有合同執行過程中需要介入的所有法律過程，這種去中心化的特點可以大大節約每個領域的時間和金錢成本。從這個意義上來說，區塊鏈的顛覆性在於它將人類社會的每一個合同都簡化成了一個數學問題。
以太坊：
一個平臺（也是一種程式語言），理論上能夠允許用戶建立和發布下一代分布式應用，可以編程、擔保並執行域名、合同、智慧財產權等任何事物。
以太坊是「圖靈完備」，意思是：用戶可以在全球任何一臺計算機上登錄，用它實現任何程序，它可以成為「世界計算機」的未來。不過以太坊只是眾多致力於開發「分布式應用」的「比特幣2.0技術」中的一個。
區塊鏈的缺陷：
1、要使用區塊鏈，必須相信網絡。
2、技術層面，因為其算法的複雜性，如今的區塊鏈每秒只能執行7筆交易，每一筆比特幣的交易大約需要十分鐘才能確認。相比萬事達卡和visa卡每秒執行的龐大交易量，這個數量顯然是不夠的。
3、任何一種技術，一旦被貪婪邪惡的人利用，將會製造更棘手的問題。
從本質來說，區塊鏈是一種信息技術，是一個去中心化的、具有革命性的計算範式。當然，區塊鏈技術去中心化的特性並不適合所有情況，未來，區塊鏈技術更可能存在於一個同時具有中心化和去中心化模式的大型生態系統中。總之，區塊鏈能夠整合併自動化人機互動和機器之間的交互，在全世界提供了一個去中心化的公開帳本，用來記錄、註冊信息、資產、社交行為等，以一種過去人類無法想像的方式促進大規模的人類協調合作。
九、生物科技篇
1、 生物科技行業的獨特性
第一，生物科技的創業者需要跟科學界有緊密的聯繫，初創公司的科研能力和水平很重要，這也是為什麼很多創業者都集中在大學周邊，或者本身就是這一領域的教授的原因。
第二，生物科技初創公司通常是由年長的人創辦的，生物科技是一個非常複雜的行業，需要很多年輕人尚不具備的技能。
第三，生物科技公司研發一種「新產品」所需的金錢和時間成本非常高。生物科技僅臨床研究就可以輕易地耗資千萬美元。從時間成本來看，在市場上推出一種新藥通常是需要5-10年，其中6-7年都用於藥物的臨床研究，而FDA的審批往往又需要2年時間。
第四，生物科技領域有著各種嚴格的規章制度。每年FDA批准的藥物數量極少，一般少於50個，遠遠不到100個。
第五，即便一切順利，新的藥品成功上市，也往往很難跟已有產品競爭，公眾對新藥的接納度總是比較謹慎的。
生物科技行業的風險比較高，但是，這個行業的回報也相應的高了，一旦一種新藥大獲成功，回報都會是天文數字，它能在很長一段時間裡都維持數十億美元的年營業收入。
生物科技領域的創業門檻非常高，但生物科技領域的進步也越來越快，導致創業成本正在大幅下降，一是摩爾定律的影響，二是實驗室自動化，三是雲計算的應用。
圖片來源：千圖網
2、「生命設計師」，人類準備好了嗎？
未來某一天，人們將能夠在智慧型手機上設計（編程）一個活的有機體，之後將設計稿上傳到雲端，再向某一生物實驗室定製這款有機體。實驗室接到訂單後，會用機器人完成大部分有機體的生產，人類將扮演「生命設計師」的角色。
食物2.0的模樣：
生物科技目前備受爭議的應用是轉基因食品。當你控訴轉基因食品「不是來自大自然」的「原罪」時，不要忘了，我們現在吃的幾乎所有的水果都是經過基因改造的，它們在幾千年前的自然界裡根本不存在。
目前，美國生產的大部分玉米、大豆和棉花都是實驗室裡來自細菌的基因創造出來的，世界上81%的大豆都是轉基因作物，印度96%的棉花也都是轉基因作物。
生命設計師：
對生命基因的改造常被歸為合成生物學。TALEN和CRISPR（基因編輯工具）被發明之後，目前生物科技更妙的地方是：通過運用強大的基因編輯工具，我們可以按照自己的意願直接對一種植物的基因進行改造，並不需要增加來自其他生物的基因。
如果你連修改一種植物的基因都要反對，固執地認為原來不具備某種疾病抗體的植物才是「自然」的，那你應該也會反對針對人類進行的基因治療，因為本質上來講，兩者採用的是同一手段和過程。
3、我們能用「基因密碼」做什麼？
基因測序：
DNA檢測越來越便宜，普通人已能便捷地完成個人基因組測序。但它現在確實還並不怎麼有用：DNA檢測結果目前整體來說並不是「可實用」。比如，它還不能告訴你，根據你的基因信息，你要怎麼做才能降低疾病的風險。
目前已經出現了對「稀有基因」的淘金熱，因為有些基因突變會給一些人意想不到的「超能力」。毫無疑問，「稀有基因」價值連城。目前基本上沒有一個基因組資料庫可供分析研究，如果這些病人自願貢獻自己的基因組信息，科學家們就能有一個可供研究的數據樣本了。所以，以個人基因組測序的現狀來說，隱私還不算是一個優先級問題，更不是阻礙用戶們主動做基因組測試的主要問題。
長生不老的實驗：基因組學的目標是延年益壽。一方面想要預測和防止疾病，另一方面想要找出到底是哪些基因讓一些人格外長壽。
抗癌：我們知道癌症是由致癌基因引起的，這種致癌基因可以被外部因素激活，也可以有內部因素引起，而人體內原來被設定為「抑制」致癌基因的基因在這兩種情況下並沒有發揮功效，著就會導致癌症發生。
4、生物科技領域的主要危險有兩點
一個危險是只要犯一個錯誤，整個領域的發展就會被喊「暫停」。尤其在生物科技領域，人命攸關，必須時刻謹慎。
一個危險是在於生物黑客們可能會發明一些不能輕易被「撤回」的東西。「撤回」鍵在生物科技領域是不存在的，如果你不小心在實驗中犯了錯誤，就沒法抹去重來。
5、DNA的應用
用於計算：
DNA其實是天然的計算材料，因為它使用了一個代碼，而且這個代碼遵循嚴格的邏輯法則。數學家、計算機科學家和生物學家們紛紛對DNA計算機有著極大的興趣。繼DNA計算機之後，2013年，史丹福大學的生物學家德魯恩迪發明了一臺簡單的「生物計算機」，可以在活細胞內操作的計算機，雖然速度慢了些，但它可以探索到目前的電子設備不能觸及的地方。
納米機器人，圖片來源：中國IT網
DNA機器人：
納米技術有兩種方法構建新材料，一種是自上而下的，科學家們以過人的嚴謹和精確把分子甚至原子組裝在一起，由此得到一種穩定的材料；一種是自下而上的，當科學家發現一種能夠自我生長的結構時就已經完成了，這也是生命本身所採用的方法。
那麼DNA就是一種極好的納米材料，它每天都在組裝大量的生命體。用DNA製作的納米機器人，被編成後可以瞄準身體內的特定細胞。不過一克DNA可以容納10兆-14兆字節的數據，費用也非常昂貴，DNA納米計算機的「存儲卡」上到底能存多少信息還是有待突破的。
未來將是有機世界和和合成世界的聯姻，正如未來一定是人類和機器人的聯姻。
你可以設想，有一天，大量微小的DNA摺紙機器人可以在你的身體裡不停地遊動，它們可以彼此連接和溝通，它們可能還會強大到運行一些人工智慧的程序，以此來實時監測和識別你身體內部正在發生什麼。
作者 | 皮埃羅·斯加魯菲，矽谷精神布道師、人工智慧認知科學家，《矽谷百年史》《人類2.0》作者。來源：搜狐科技網
原文連結：http://mt.sohu.com/it/d20170407/132630433_358836.shtml
物聯網趨勢：邊緣計算正漸漸興起物聯網這張有史以來最大的「網」正在悄然地改變著我們的生活方式。我們更加喜歡將照片存入雲端，而不是簡單地放在手機內存；更喜歡在家連上WiFi，在戶外更願意接入4G網絡；相比於繁瑣的購買信息的輸入，更願意一鍵網購.
物聯網的存在，不止於改變人們日常的生活習慣，更是在創造新的「生態」環境。簡言之，也就是將身邊的萬物進行互聯，將兩個毫無干係的「木頭」進行相互連接。而哪些「物」應該對話，哪些「物」不能對話，需要設備間有判斷或計算的能力，邊緣計算便是這種能力的賦予者。
一、物聯網的發展離不開邊緣計算
(1)邊緣計算與雲計算結合催化物聯網應用落地
邊緣計算指在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數位化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。
邊緣計算猶如人類的神經末梢，對簡單的刺激進行自處理並將處理的特徵信息反饋給雲端大腦。
物聯網時代，萬物進行互聯，手機、可穿戴設備以及附帶傳感器的智能設備正在呈爆發式增長。Business Insider的優質搜索服務「BI智能」預測，在2020年，企業和政府將有58億個物聯網設備會使用邊緣計算。隨著物聯網應用的不斷成熟，網絡不斷擴大，更多設備加入網絡，海量的數據如何處理，需要從根源解決；網絡不斷的複雜化，網絡延時、網絡堵塞將給物聯網帶來不可估量的損失。現有的物聯網直接接入雲的模式不再適用，邊緣計算將高效、及時並安全地地處理海量數據，將成為萬物互聯時代關注的重點。
(2)邊緣計算提高物聯網設備處理效率
網際網路時代業務要求產品開發、迭代不斷加速促使著IT基礎設施廣泛的雲化，大量使用第叄方API接口等，而在物聯網時代，海量的設備數據上傳雲端，再反饋於終端執行，不僅浪費了雲端資源而還影響了數據處理效率。
對於有實時數據處理要求的場景，譬如智能駕駛，在監測到障礙物時，如果無法智能化地決策，控制方向避開障礙物，而是先傳入雲端再下發指令到車載終端的話，稍有延遲，就會導致事故的發生。再拿智能安防系統的攝像頭來講，美國部署了3000餘萬個攝像頭，每周生成超過40億小時的海量視頻數據。這些數據傳輸的雲端數據中心進行處理，不僅需要傳輸成本，更需要存儲成本。而這些數據信息如果能在網絡邊緣側就被存儲與處理，那將大大減少成本並提高設備處理效率。
如何利用現有資源對數據進行預處理，提供緊急響應以及對數據進行數據過濾篩選。這就需要邊緣側根據相應的「規則」進行審核管理。
(3) 邊緣計算將重新定義「雲-網-端」的關係
雲端管理終端在物聯網的初級階段基本完成，而處於邊緣側的終端似乎僅僅是充當被管理的角色。邊緣計算賦予終端簡單計算與存儲的能力，使其偶爾也「脫離」雲端的管理，智能地控制自己的行為。
信息存儲從統一的雲端分散到各個終端，由邊緣側進行智能化處理後提取特徵數據傳回雲端。物聯網平臺將面臨新的挑戰與機會，在管理物聯網設備的同時，還要接受邊緣側的信息反饋與「容忍」邊緣側的自治。邊緣側針對某個類型的設備可以配備智能化網關形成邊緣側平臺及時響應設備數據請求，控制設備行為。炙手可熱的邊緣計算引來各巨頭爭相布局，例如霍尼韋爾公司在數位化工業的基礎上增加末端智能，有效解決工業數據調度的一致性與完整性問題；更有因特爾、思科、諾基亞等巨頭利用軟體解決方案實現邊緣計算的第一步。為滿足目前及未來的IT需求，越來越多的計算能力正在被分散到網路邊緣。
物聯網需要場景化的產品，從雲端到終端的整體解決方案。在大連接以及雲端市場成熟的背景下，邊緣側的計算能力將是物聯網價值挖掘的最為重要的一環。工業物聯網、農業物聯網以及智慧城市等需要真正的低時延、高帶寬以及應對海量數據的計算能力，這需要通過邊緣計算的不斷的成熟發展來解決。
二、邊緣計算實現物聯網設備協同
(1)數百億的物聯網設備有多少需要邊緣計算?
邊緣計算作為一種小型數據中心，儘量靠近終端，便於提升訪問速度和性能。而物聯網應用不斷地增長刺激著邊緣計算更多的需求，越來越多的物聯網設備需要邊緣計算。小到一個安防攝像頭，大到工業設備網關都需要邊緣計算來實現設備間的信息溝通與協同運作。
邊緣計算類似於人類的神經末梢，對於簡單的信息可以直接處理；對於複雜的信息則傳輸給雲端(即大腦)。類似於人類對於簡單處理的記憶，邊緣計算可以通過提取到的特徵數據的上傳進行追溯。正如所有人類都需要神經末梢式的應對一樣，所有物聯網設備未來都需要配備邊緣計算，這樣才能實現真正的萬物相連。
無論是有實時數據需求的車載終端，還是高帶寬的海量數據傳輸，抑或者是聯網電梯以及高速運轉的波音飛機、高生產速率的流水線都需要邊緣計算的助力。從安全、預測維護、個性化服務等方面提高用戶體驗，完成設備智能化升級。
(2)邊緣計算幫助實現OT與IT深度融合
無論是德國工業4.0、美國工業網際網路還是中國製造2025都在倡導信息技術與製造技術的融合。面對高時延、異構、海量連接等問題，邊緣計算可提供實時處理、削減冗餘數據等服務。
在工業領域，邊緣計算將自動化控制與信息通信技術相互結合，形成智能化製造場景。正如施耐德、霍尼韋爾、通用電氣、西門子等工業巨頭紛紛引入IT技術來升級製造設備，提高生產效率。尤其是生產線上接入的行動裝置，會造成設備裝態的隨機變化，所以需要利用信息通信技術對設備進行實時動態網絡重組。而信息化技術的落地需要邊緣側網絡的與行業運維技術深度結合，才能推翻行業煙囪，實現物聯網的互聯互通。
邊緣計算橫向發展通用計算能力，縱向整合垂直行業應用，是物聯網應用落地的催化劑。除工業流程控制場景早已涉及邊緣計算，智慧城市、智慧家庭智慧醫療等泛在場景已經漸顯邊緣計算身影。
例如，無線家庭路由器的升級、城市各處部署無線接入點、生活購物出現無人值守結帳應用但是僅是邊緣智能不足以支撐完整的智慧場景的運營，需要與雲端協同並結合深刻的行業理解才能夠提供較高的服務質量。
邊緣計算迎來IT服務的再拓展，成為數位化升級的契機。在物聯網布局中，通信廠商、數據服務提供商、晶片設計以及模塊製造商都已涉足或早已布局邊緣計算。邊緣計算或將提供數據運營服務的新的商業模式，更好地將物聯網應用落地。
三、邊緣計算產業發展機會巨大，需做前瞻性布局
到2020年將有500億的終端和設備聯網，除了邊緣設備與終端聯網最大的「異構」特徵之外，產品生命周期越來越短、個性化需求越來越高、全生命周期管理和服務化的趨勢越來越明顯，這些新趨勢都需要邊緣計算提供強大的技術支撐。
邊緣計算需要IT(信息技術)管理與OT(運維/操作技術)控制通過CT(通信技術)連接走向融合。在物聯網標準未定之前，邊緣計算又殺入圈內，各層技術的標準之爭又會掀起一場血雨腥風，但同時也是各家突破重圍的機遇。
作為相關企業應當如何結合自身優勢做出布局?構建邊緣計算產業生態便是集大成者的首選戰略，例如如何解決雲端與邊緣側的調度問題、如何搭建邊緣設備的信息交流、商業模式構建、特定協議設計等；新入局者也可以利用邊緣計算技術發展新的應用，例如個人多設備協同應用、車路協同等；當然，將應用規模化更是布局者的搶佔市場之道。
總結
智慧產業的發展，不僅需要高高在上的雲更需要無所不在的邊緣計算。邊緣計算一方面採集數據信息，進行預處理並提取特徵數據傳輸給雲端大腦，另一方面打通各系統平臺，使智能的IT系統可以遊走於各OT之間，幫助各物聯網應用落地。無論從物聯網應用的使用效率、時間延遲還是安全考慮，邊緣計算都會是物聯網普及的關鍵所在。
來源：數字出版乾貨
原文連結：http://www.cnii.com.cn/thingsnet/2017-04/07/content_1840455.htm
應對未來交通挑戰:物聯網提供解決方案交通運輸業正經歷著數字革命。物聯網技術正在我們生活的各個方面顯現出來，從汽車到房子，再到我們的城市。物聯網也在影響著整個交通運輸業--從汽車到船的方方面面，甚至我們為這些車輛的投保方式。
以商業運輸業為例。雖然互聯汽車討論的重點往往在私人消費車上，但商用車行業可能會經歷一個更大的轉變。物聯網功能會實現商業車隊之間相互連接或連接到控制系統，從而為車隊運營商提供更多數據來追蹤他們的車輛。
智能駕駛
互聯汽車解決方案可幫助監測車輛的安全因素，控制監測車輛使用的成本，提高車隊效率，為客戶提供更具針對性的服務，增強司機與其他車輛和基礎設施的互動方式。例如，採用數字通信技術(DCT)--一個全球性的遠程信息處理提供商，專注於車隊生產力數據和互聯汽車解決方案，主要關注集成商和開發商。運用物聯網功能，DCT(數字通信技術)可提供一站式商店，包括全球管理的互聯數據服務和車隊自動化功能。DCT集成各類設備以及安全、集中的通道為客戶簡化部署、物流、管理操作和設備診斷。藉助具有可操作智能和邊緣計算的連接設備收集到的先進的實時數據，DCT可以幫助車隊經理做出明智的決定，以幫助提高車隊利用率。
除了車輛，物聯網技術還可幫助連接交通基礎設施生態系統的不同元素，如交通信號燈和停車位。互聯停車位在世界各地都大受歡迎--他們可通過為司機提供可用停車位信息來減少擁堵和碳排放。
安全航行
互聯解決方案不僅限於路上運輸。Navico是一家國際海事電子公司，在其GoFree產品套件中提供物聯網功能。GoFree Track是個經濟實惠的硬體系統，具有一系列的功能，包括讓船隊經理，技術人員和船員能夠監測和傳送他們的船隻信息--實時的發動機時間，電池狀態和油壓。
通過追蹤這些車載功能，船員可立即訪問關於潛在機械問題或需維修區域的細節。例如，GoFree產品可監測艙底水位和進水預警，讓船員知道船是否進水了，並迅速做出反應。GoFree Track產品的信息傳送到船舶監控系統，使船員能夠更好地訪問和控制。物聯網服務將繼續在海洋行業產生重大影響，確保各類船隻，從客船到貨船，可比以往任何時候更安全更高效地航行。
保險定製
除了造福於各類汽車製造商，物聯網還為保險公司創造了很多新的機會。物聯網服務開闢了基於使用的保險(UBI)的可能性，該保險利用物聯網技術從車載服務中獲取詳細數據。藉助UBI，保險公司可根據駕駛行為和裡程設定和調整保費，而不是僅僅基於索賠歷史或人口統計，這可幫助保險公司為個別司機定製產品和服務。最終，這種模式可幫助提高車輛的安全性--因為司機們知道他們在道路上的駕駛行為正在被監控，且他們的保險要根據駕駛質量來定價，他們可能會因此調整駕駛，減少事故發生。此外，互聯技術也可幫助保險公司輕鬆跟蹤和追回被盜車輛。
可信服務提供商提供的可靠的全球互聯，對全球範圍內的司機，車隊經理和使用互聯服務的運營商們來說，將是關注的重點。可提供點到點管理解決方案的提供商--包括所有服務組件，從硬體到遠程信息處理基礎設施再到服務運營--對於將繼續在產品和服務中應用物聯網功能的汽車製造商和運輸服務部門，將會是可取的。
隨著我們繼續進入交通運輸的新時代，物聯網服務將成為首要的解決方案以幫助應對挑戰。他們將為整個交通運輸業打開無限的可能性--超越車聯網。
來源：今日頭條
原文連結：http://item.btime.com/05stersvp9q5j4dtm3jk0amj0k6
數據中心引來「物聯網時代」 志格物聯深度剖析RFID逛商場是很多女人的天性，特別是換季的時候，很多人若不是翻箱倒櫃找往年的存貨，
就是去逛逛商場、找找感覺。有時候面對一堆不知裡面裝了何物的柜子箱子盒子，還要辛辛苦苦一一打開、回憶、匹配。東西多了，更有前腳看了，後腳忘了之虞。有沒有什麼魔鏡告訴她想要的在哪個柜子裡？有沒有什麼方法幫助她我，在選購的卻有同款「藏「在家裡的某個隱秘角落裡？或者隔壁商場是不是也在促銷？答案是肯定的。只需一枚小物聯網標籤，萬千信息盡在眼前。
物聯網的核心是傳感器，如溫溼度、能耗、煙霧、風速、光學傳感器等等，和射頻通信，也就是RFID。前者用於感知和測量，後者用於識別和定位。環境數據和位置與「標識」一一對應起來，形成物聯網。給人一臺手機，他就可以測量自己的行為,如走步、奔跑等，可以獲取自己的位置，進而知道附近的天氣、周圍的人；他可以和其他人通信，上傳自己的需求，如我餓了。給資產一個標籤，它也可以知道自己被人搬走、翻轉或是跌落；它可以獲得自己精確的位置，進而知道附近的溫溼度、負載狀態、載體的閒置空間；需要維護報廢時，它也會自動通知管理者。
隨著物質生活的極大豐富，資產管理越來越引起重視。隨著移動網際網路的發展，數據中心、實驗室，甚至企業行政類資產的種類和數量急遽膨脹。
以數據中心為例，從幾十至幾百臺伺服器的小型機房，到幾萬或幾十萬臺的數據中心，其各個子系統都發生了翻天覆地的變化。傳統的依賴眼看筆錄的資產管理方式也必將被更高效、準確、安全、低成本的物聯網方式所取代。清點和更新資產是非常重要的日常工作。數據中心的資產形態複雜，種類繁多，極為密集。人員處理大量的資產編號時，發生錯誤在所難免。很多時候，一次清點工作還在進行中，報表就過時了。這種錯誤不斷積累，體現為資產報表的巨大誤差。一個著名的IT企業，在全國各地建有數個數據中心，其每年盤點成本為50人年，卻只能盤點0.5次；而每年的財務盤虧數超過15%，報表誤差率超過25%。
數據中心的造價極高，人工安裝IT資產的隨意性，會導致伺服器等設備在機櫃中排布不充分，負載不均勻，有的機房設計容量為每機櫃11臺伺服器，但安裝8-9臺後，就因為空餘U位分散，或功耗容量不足而無法繼續安裝了。這種情況對於一個市值二十億的企業造成的浪費就達上億規模。
很多數據中心的運維部門無法得到業務部門的管理數據，很容易在舊資產過期時無法下架，或在報廢中發生洩密隱患。有個大型數據備份中心，業務部門使用彭博的軟體服務，每次更新軟體都會提供新的伺服器以便安裝，結果大量不再使用的彭博伺服器仍然在線。於是，運維部門的經理只好在年底拔掉「疑似過期伺服器」的網線，等待一周，如果有人投訴就插回去，否則就報廢。這種報廢模式很容易對在運行業務造成傷害。
傳統的報廢流程往往不會對其內部的數據進行特殊處理，相關數據的洩密猶如定時炸彈。美國銀行（Bank of America）的硬碟就曾在eBay網站上被拍賣過，裡面有百萬條帳戶信息。這類事件一旦發生，整個領導層均須負責。
以上都是人工化資產管理的必然結果，也是物聯網管理可以輕鬆解決的問題。這一切功能，對於用戶來說，就和鋪設區域網路，為設備粘貼資產條一樣容易，使用起來也無需特別關注。但其帶來的價值卻非常巨大。
可靠的物聯網解決方案會給企業帶來巨大的價值。志格物聯的技術負責人說：「當一個數據中心需要更新100臺伺服器時，管理者用志格桌面平臺發布任務。雲端自動配置配件，按照安全庫採購。之後，安裝任務被推送到運維組。運維人員得到任務提醒，登錄APP，會看到所有設備安裝的具體位置。他高興地發現自己不需要去打開每臺機櫃的櫃門，查看那些空位是不是跟報表上一樣大，——標籤自我管理的位置是不會錯的。同時用戶也要關注物聯網企業是否有相應產品設計、開發、整合能力，這對物聯網系統的領先性、穩定性、兼容性、低成本和後續服務的至關重要。」
他從配件庫拉走設備，按照指示運到相應的房間去安裝，一路上都有專用物聯網設備自動記錄他和這些設備的路線，留待查驗。
當他來到機櫃前，機柜上的物聯網組件自動記錄他的員工卡，審核權限，並拍下照片。他打開櫃門，在平板上點擊當前的任務，依次操作。在過去，他還需要小心地查看負載和供電（這往往是靠猜測），因為過載會釀成大事故，而現在，他只要看到負載指示是綠色就可以放心了。
安裝完畢後，他關上機櫃，物聯網組件會自動掃描所有的設備，確保它安裝在了正確的位置，正確的點亮，同時，也沒有少了什麼。
任務完成後，管理人員接到提醒，工作量、時間分析實時顯示在管理系統的屏幕上。
類似案例還有很多，這不僅僅能夠節省每年數百萬元的人員工作量，重要的是，它絕對準確，全程記錄。通過志格雲端分析的數據能夠彌補管理的不足，至少節省5~8%的設備採購。
目前不僅IT設備需要櫃內定位，檔案、物證、抵押物、零配件、試劑等的櫃內定位需求也在逐步顯現，小場景，大作用。
來源：華龍網
原文連結：http://news.ifeng.com/a/20170406/50891848_0.shtml
愛立信掘金物聯網:聚焦核心競爭力 助推數位化轉型C114訊 4月10日消息(李明)物聯網作為打造智慧城市以及實現萬物互聯願景的重要技術基礎，也為迫切需要向數位化轉型的電信運營商開闢了新的市場藍海，並且成為推動各行各業數位化轉型的重要使能技術。而對於大T市場出身的電信設備廠商來說，物聯網也意味著新的市場機遇。
對此，愛立信東北亞區市場部主管常剛在接受C114專訪時表示，在物聯網方面，愛立信將更加聚焦自身的核心能力和核心競爭力，包括技術能力、網絡能力、平臺能力以及雲等方面;與此同時，愛立信已經幫助一些垂直行業打造了相應的應用體系。在物聯網蓬勃發展的過程中，愛立信是值得信賴的合作夥伴。
在愛立信看來，未來萬物互聯的網絡社會將激發個人、商業以及社會的無線潛能。在網絡社會中，連接規模增加，覆蓋範圍擴展，終端普遍且多能。連接和物聯網將成為未來的關鍵，它們將開啟全新的合作、創新及社交的方式。
放眼未來，物聯網市場的前景相當可期。愛立信最新版的《移動市場報告》指出，到2021年，全球互連終端總數預計達到280億臺，其中包括近160億臺物聯網終端，物聯網發展潛力無限。
而在常剛看來，物聯網的發展和未來的商業模式可以分為三大步來走:「第一，物聯網改造，首先把連接做好;第二，在連接之上，信息、數據可以分享或者互通，連接到各自平臺上，在連接基礎之上提供一些基礎應用;第三，作為一個生態系統，可以跟其他的一些業務能力捆綁在一起，這些能力的開放和其他能力的結合將產生創新的商業模式。」
談及在物聯網市場的自身定位，常剛指出，「愛立信將更加聚焦自身的核心能力和核心競爭力，包括技術能力、網絡能力、平臺能力以及雲等方面;同時，愛立信已經幫助一些垂直行業打造了相應的應用體系。」
「網絡側的能力一直是愛立信領先的優勢，在這方面也會充分發揮愛立信的技術領先力，我們希望能夠加快對運營商邁向整個全物聯網能力的提供，尤其是考慮平滑引入的方式去加速IoT網絡能力的實現，比如NB-IoT或eMTC的引入可以在現網去做;平臺側，愛立信的物聯網設備連接管理平臺(DCP)能夠幫助業務提供商實現業務的快速開發，其開發時間從過去的數月減少到現在的數天;應用側，面向許多垂直行業，愛立信幫助用戶打造具體的應用，交通、能源是重點關注的領域。」
完善解決方案
目前，愛立信已經可以提供一整套完善的物聯網相關技術與解決方案，並已在全球實現廣泛的實際應用案例部署。
網絡層，愛立信積極推動窄帶物聯網(NB-IoT)以及eMTC標準制定，並率先提供相應的網絡能力。與此同時，愛立信引領5G技術發展，積極探索5G如何更好地支持關鍵任務類的物聯網應用場景，如遠程醫療、遠程駕駛、無人機控制以及雲機器人等。
平臺層，愛立信全球領先的物聯網設備連接管理平臺(DCP)已經為數千家企業提供按需自主可管理的、全球化的物聯網連接管理能力，創新的物聯網加速引擎支撐著快速的物聯網應用開發和部署。
應用層，愛立信投入物聯網應用開發，為企業客戶打造專有的行業解決方案，例如，愛立信攜手Scania為其提供的「車聯網集市」解決方案;為沃爾沃及吉利提供車聯雲解決方案;攜手裕民航運為其提供愛立信海事雲平臺解決方案等。同時，愛立信大數據分析能力、一體化的專業服務能力以及多年的物聯網項目實施及運營管理經驗，都在為物聯網項目的成功實施保駕護航。
近日，愛立信物聯網全球路演在北京正式發動引擎，開啟了其物聯網全球路演的第一站。據常剛介紹，我們將滿載著前沿的物聯網應用場景、先進技術演示以及端到端的解決方案，足跡遍及全國15個重點城市，與運營商客戶以及合作夥伴面對面交流分享。通過呈現廣泛的物聯網實際案例以及完善的解決方案，進一步展示如何在數位化轉型中佔得先機，保持增長。
本次愛立信物聯網全球路演的展示亮點包括:智能工廠(Smart Factory)、智能天線(Smart Antenna)、智能樓宇(Smart Building)、水聯網(Connected Water)、摩拜單車(Mobike)、智能車位地鎖 (Smart Parking Locker)、智能醫療(Smart Healthcare)、智能計量(Smart Meter)、物聯網全球設備連接管理平臺(DCP)、物聯網加速器(IoT Accelerator)等。此外，愛立信還將展示如何通過平滑升級現有網絡，快速引入NB-IoT和eMTC等物聯網技術能力。
助力大T轉型
對於迫切需要向數位化轉型的運營商而言，物聯網技術讓大T們看到了創新業務增收的市場藍海，全球許多領先的運營商均將物聯網視為其戰略轉型的重要基礎業務。
在國內，中國三大運營商均選擇在物聯網市場發力。以中國電信為例，自去年7月份開始，中國電信多位高層已經持續公開發聲:2017年上半年中國電信將實現NB-IoT全網部署，在物聯網領域實現彎道超車，2018年用戶規模過億。據悉，中國電信計劃在2017年6月實現NB-IoT全網部署商用。
「愛立信已經與國內三大運營商全面展開了物聯網方面的合作。」據常剛介紹，中國電信方面，愛立信與中國電信在物聯網的合作主要集中在物聯網設備連接平臺(DCP)方面，愛立信已經與中國電信籤署了為期5年的物聯網服務協議，攜手共建物聯網全球連接，為企業客戶提供一站式全球物聯網連接服務。中國電信將通過DCP滿足物聯網客戶在全球範圍內快速部署物聯網設備，並支持客戶高效、靈活的管理物聯網產品全生命周期。企業客戶能夠通過DCP快速、無縫地接入中國電信的網絡。
中國聯通(600050,股吧)的合作方面，愛立信也一直在展開。目前，愛立信的一些資源平臺會部署在中國聯通的網絡上，承載其車聯網等業務的部署需求。2017年2月，在中國聯通北京分公司亦莊現網，愛立信攜手中國聯通和高通子公司完成了蜂窩物聯網Cat-M1現網數據傳輸。本次試驗是中國聯通蜂窩物聯網技術及應用試點項目的階段性成果，2016年中國聯通網絡技術研究院啟動該項目，為支持該項目的順利實施，愛立信與中國聯通北京分公司在北京亦莊和房山進行了現網CAT-M1和NB-IoT試點。
在物聯網方面，愛立信與中國移動的合作應該是國內三大運營商中最多的。早在2015年NB-IoT標準化開展過程中，愛立信就已經與中國移動展開了緊密合作，雙方達成行業共識，最終促成NB-IoT標準與LTE的融合。
2016年6月在世界移動大會上海期間，愛立信與中國移動、英特爾展示了全球第一個NB-IoT端到端產品和應用演示;2016年12月，在廣州舉行的中國移動全球合作夥伴大會期間，愛立信與中國移動籤署物聯網戰略合作意向書，雙方擬就物聯網跨境市場開展深度合作，探索新的物聯網市場，為企業客戶提供一致的全球物聯網連接服務體驗;2016年底，愛立信與中國移動為摩拜單車提供了基於蜂窩物聯網的定位更準確、開鎖更便捷的解決方案。
2017年1月，愛立信與中國移動上海公司攜手摩拜科技有限公司在上海率先完成基於蜂窩物聯網現網的端到端應用測試，該測試通過蜂窩物聯網技術升級，將為摩拜單車用戶提供更加便利與舒適的共享單車體驗;2017年2月，愛立信攜手中國移動、英特爾聯合展示基於工業4.0蜂窩物聯網的互聯工廠演示，其中包括互聯螺絲刀，該試驗正在愛立信熊貓通信有限公司進行，試驗成功在2017年巴展上首次亮相;2017年3月，愛立信攜手中國移動，與阿斯利康、無錫高新區政府籤署了健康物聯網項目，向病人、醫生和醫院提供完整的端到端基於蜂窩物聯網的健康診斷護理方案，目前正在進行的NB-IoT實驗室和上海外場測試，相關進展良好，並計劃近期完成全部測試。
攜手夥伴共贏
另外需要指出的是，物聯網是一個長尾市場，涉及眾多行業和領域，僅憑單一廠商的單打獨鬥是不可能實現萬物互聯願景的，產業鏈各方以及跨領域的各個行業之間需要打造開放合作的產業生態，才能惠及最終用戶，共贏產業未來。
為此，2016年3月，愛立信宣布聯合物聯網蜂窩生態合作體系的全球領先運營商以及行業合作夥伴，共同推動低功耗廣域蜂窩技術發展，加速大規模物聯網應用商業化。
去年，愛立信與AT&T、中國移動、澳洲電信、Verizon、沃達豐、英特爾、Qualcomm、Sequans和Sierra Wireless等領先運營商、晶片或模塊廠商一起進行了NB-IoT和LTE-M(Cat-M)的概念驗證演示和實地測試，從而測試和驗證不同用例。
除了運營商以外，愛立信也在與一些企業以及行業的合作夥伴進行物聯網方面的合作。例如在車聯網領域，愛立信與奧迪公司、寶馬集團、戴姆勒公司、華為、英特爾、諾基亞和Qualcomm宣布成立「5G汽車聯盟」;愛立信攜手韓國SK電訊和寶馬實現全球首個多車輛5G測試。
來源：和訊網
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