來源：正和島（ID：zhenghedao）
整理：李晶
從我們的視角來看，傳統的中小企業需要轉型，需要升級，在我們的實踐當中發現了一個規律，就是傳統的中小企業可以通過網際網路進行升級改造。我們企業12年以前就開始了個性化定製。我們有一個3D列印技術，把工廠變成一個數據工廠，數據化工廠，由數據來驅動的工廠。
我們走的個性化道路一走下來就是12年的時間，到現在企業每天有2000~3000個套件的衣服，是來自美國的紐約，這些衣服整個是個性化，每件衣服是不一樣的，是完全定製化，這個衣服是怎麼生產出來的，今天也給大家分享一下。
現在我們做了一個叫C2M的商業生態，也就是說在我們的理解當中，網際網路這個時代就催生了一個個性化需求時代，也催生了一個消費需求時代，人們有了大量的信息，並且有對稱的信息，更容易獲取更多的需求信息，人們就不再滿足於被動的消費和被動的需求。我們說消費者是皇帝，是上帝，消費者真正做上帝的時代我們認為到了。怎麼叫消費者做上帝呢？就是我們的製造要滿足個性化需求，紅領是這樣做的。
我們用3000人的工廠做實驗室，用12年時間投入了幾個億資金，建立了4個庫，一個版型庫，一個款式庫，一個工藝庫，還一個保姆庫，用這4個庫來實現一個定製的全流程定製解決方案。
通過做這件事情，12年時間我們做了三個核心能力，就是在工廠我們發現，用人管理工廠是管理不好的，用人管理好工廠做個性化定製是不可能的。所以我們就完整的引用了3D列印的邏輯，就是數據來驅動，數據來做智能製造，不能由人管理，把人管理和課程管理徹底取消。
第一個，我們做了一個數據驅動的智能工廠，完全用工業化的效率和成本來製造個性化產品，也做了C2M，就是工業和商業一體化的商業生態。回顧我們這12年，我們發現有一個事項在一直推動著我們，就是源點論事項。
後來在這過去的兩年當中，我們發現到紅領來學習的企業大概有4000家，從這個數據當中，我們發現市場在這方面有巨大的需求。中小企業在轉型升級當中有這樣的需求，我們就把我們這12年的經驗認真地總結，認真地翻閱，做了一套SDE工程。我們要幫助傳統中小企業進行升級改造變成網際網路工業，要把原來靠中間商、渠道商、代理商的銷售模式變成工業直接銷售的銷售模式。
現在我們也通過了兩年的實踐，把這套東西完成形成自己的代碼，就是一個工業企業全生命周期的一套解決方案，一套盈利模式，這套東西現在基本上成行了，我們在企業內現在在試運行。我們想在未來的時間內，我們給社會推出一套工業企業直銷的徹底解決方案，這套解決方案是我們的企業工廠用了12年的時間，用了美國紐約的市場做實驗，這套實驗的結果告訴我們它是有效的，成本是降低的，我們以源點論思想融會貫通，實現了源點數據工程，核心能力就是網際網路+工業的徹底解決方案。我們就是12年以前就開始做了，開展研究這件事情，把現在這些要素全部整合在一起，做了這麼一套解決方案。
這是我們商業邏輯，就是需求來驅動，企業來直銷，沒有中間商、渠道商和代理商了。通過我們的實踐發現，傳統小微企業在我們的案例當中徹底地得到顛覆，因為未來也發生設計，完全可以用眾包，用世界上最優秀的力量來參與你的研發實力，不需要你企業的人員了，你有一套數據的評價系統和評價體系就可以了，因為一個企業100個人來做研發夠多的了。但是，在人類來講它是一個很小的數字，如果你通過平臺，用眾包的形式研發，可以調動人類最優秀的資源，我們的實踐告訴我們是行得通的。
另外說渠道。我們完全引用了電子商務的渠道，所以小微企業用SDE工程，把傳統工業進行改造成高端的，對小微企業的顛覆我們認為是新工業文明的開始。我們的一個生態圈，就是把工廠的需求打通，把科技和指紋打通，形成一個生態圈，我們認為在一個商業生態當中，他的資源是非常重要。更重要的是，每個企業都要有生生不息的能力，如果大部分的企業是不盈利的，是賠錢的，是不會叫生態的。所以我們覺得搭建了這一套東西和這12年的實踐發現，價值鏈的整合，可以在這個生態當中生生不息，形成這樣一套基本的理念。
C2M的商業生態，我們的定位是貢獻給人類，惠及人類的全新工業文明。我們認為大的企業已經做得非常優秀了，但是人類仍然有眾多的中小企業需要轉型升級，他們需要幫助，他們沒有那麼多錢來改造，但仍然需要發展。
我們的志向就是幫助中小企業來一套徹底的解決方案，叫他們能夠挺起腰來。紅領的案例和紅領在定製過程當中，每年都有成倍的增長，證明案例是可行的。比如我們第一年做定製2000萬，第二年做了4000萬，第三年8000萬，第四年就是1.6億，是有非常大爆發力的，正是順應了潮流，順應了時代。
最後我要給大家講一下我們的體會，也就是網際網路這個時代是為傳統的工業，特別是為傳統中小企業提供了非常好的發展機遇和路徑。如果我們能夠深度地擁抱網際網路技術，我相信企業的發展會非常健康，中小企業應該在這個時代非常開心的擁抱這個時代。
網際網路轉型方向，實際上我們就是把產品和工廠都變成智能化，也就是說在產品這方面要變成一個智慧生活的整體解決方案，在工廠這方面就是要轉型為互聯工廠，在智慧生活這方面，原來由單一生產硬體產品到提供整個智慧生活的場景解決方案。在互聯工廠這方面，從大規模製造向大規模定製方面轉型。具體地說，是一個二維戰略，縱軸體現用戶最佳體驗，實現共創共贏，來分享宗旨。橫軸創造企業價值，創作端到端企業融合，縱軸上路徑講顧客變成參與交互的用戶，再建成用戶圈，體現的是高精度，橫軸就是創造企業價值，從無人化工廠到大規模定製，再到個性化體驗持續迭代，體現高效率，縱橫和橫軸是相互融合相互促進的，用戶價值越大，企業價值越大，形成一個生態系統。
比如，我們把整個家電變成一個智慧生活的平臺，現在就是圍繞著空氣、水和食品，洗滌、健康等等方面，形成了七大生活場景的生態圈，通過智慧生活的平臺，我們實現了用戶的入口，為用戶提供智慧生活場景的整體解決方案，目前這個平臺是全球家電業最大的智慧家庭生活平臺。
有了用戶生活場景，我怎麼來滿足你各種場景的體驗？通過無縫化、透明化、可視化，通過和用戶交互，包括眾創定製，下單、生產、交付全流程的可視，這個可視還不是完全的用戶使用過程的結束，而剛剛是一個開始，通過用戶使用體驗再回頭和用戶實現交互，形成閉環迭代。
在橫軸方面，它達成的路徑從無人工廠到大規模定製，到用戶體驗持續迭代，這裡邊有一個技術體系，在原來標準化和精益基礎上，提供了模塊、自動化、網絡化、數位化、智能化的探索。
首先是模塊化，他是支持用戶參與設計和定製的基礎，把原來的零件變成模塊，再在模塊基礎上實現它的通用化、平臺化和配置化，為用戶參與交互和定製打下堅實的基礎。同時在採購環節也發生了變化，通過模塊化變成了一層架構，這樣大大縮短了供應鏈響應時間和響應成本，來滿足前端用戶快速的需求。在製造這個環節，也根據模塊化進行了改造，用戶需求過來首先產品是變成智慧化的，到了工廠這個地方，根據不同用戶需求他有高效自動線、柔性自動線，還有單元線，根據用戶需求來驅動布局的。
自動化方面不是用簡單的機器人來替代原來設備，而是把自動化加上智能化和用戶的需求連起來，由用戶來驅動，不再靠人工來做。
在數位化這方面，我們是實現了三個互聯，信息互聯、內外互聯和虛實互聯。首先內外互聯，和用戶的交互，和用戶首先要連起來，然後從設備，從物聯這方面再到整個企業的集成，這裡邊的核心就是以IMES這五大系統進行整合，所有的環節都是和用戶連在一起的，由用戶來驅動的。數位化上面有一個系統，有一個虛擬體驗開始，用戶不是購買了產品以後才體驗，而是在這個系統裡面首先是通過交互有一個體驗，然後進入虛擬設計、虛擬工藝和虛擬製造，我們家電滿足需求要開模具，要上生產線上試，這樣周期比較長，如果要進行模具調整還會浪費成本，通過虛擬系統，這些問題都可以迎刃而解，然後再進入實體製造環節。
智能化這方面，我們把所有用戶、產品以及供應鏈的數據，包括供應商這些所有的數據把它互聯起來，然後進行數據模型的建設，探索的方向就是自學習、自優化、自控制、自判斷這個方向發展。這個生態圈是基於用戶零距離前提下搭建起來的，外圈就是用戶全流程參與，是一個並聯的生態圈，內圈是一個用戶交互圈，從交互、設計、購買、使用、體驗和迭代。這兩個圈疊加起來形成一個有關方增值的生態系統，在這個生態系統裡面創客、一流的資源，包括設計資源、模塊商、設備商、物流資源和服務資源都會加入進來，在這個平臺上創造出共同的用戶價值，然後來分享這個價值。
在組織上，從原來金字塔的結構到我們的平臺，現在這個平臺除了海爾內部的員工可以在上邊創業以外，所有的社會化小微也可以在上邊進行創業，給他提供的是我們的供應鏈資源、製造資源、渠道資源，現在目前平臺上有將近200個小微在運轉。
聯想圍繞著連結，圍繞著數據驅動的運營，以這個為核心理念，構建了自己的一個大數據和雲計算實踐。
首先我們看一下大數據本身。我們現在存儲已經非常便宜了。隨著企業IT技術的發展，我們從內部IT技術、外部IT技術，以及網際網路IT技術的發展，使得現在大數據和雲計算成為一種可能，特別是最近這五年，社交媒體、社交網絡的發展，更讓這個數據呈現爆炸式的發展。但是不是說你有了海量的數據就好了，就大數據了？最重要的一點是大數據要對你有價值，有用。
聯想在五年以前構建大數據云計算平臺的時候，秉承了四個思路，我們希望平臺能夠簡單應用，開放創新，系統要保證高效穩定，能夠集成和擴展，這是非常簡單的思路。但是就是因為我們的思路比較簡單，起步相對來說比較容易。
聯想是在大概五年以前才開始特別關注，以用戶為中心進行網際網路轉型。我們大概在五年以前就特別強調，這個設備不僅僅要送達到用戶手裡，還要關注用戶的實際體驗。我們圍繞用戶的端到端這麼一個全生命周期的體驗，來進行持續化的運營和創新，這實際上是在構建大數據和雲計算分析平臺的大背景。我們構建的自有大數據平臺，它關鍵的特性是關注端到端用戶的核心體驗，最終能夠形成一個產品的全生命周期的大數據云計算的支撐平臺，來支撐我們整個核心的運營能力。
我們是怎麼從小到大一點點成長的？首先對於任何一個企業來說，特別像聯想這樣的企業，運營能力、運營效率是最核心的競爭力。根據我們自己企業的一個實際情況，我們採用了「化零為整」這樣一個思路，來提升我們在供應鏈這方面的運營效率。聯想有1000多個系統，部門也很多，相對來說各種各樣的系統和軟體大數據是不能打通的。當時我們定的目標是通過大數據計算的平臺，能夠打通各個應用中的數據鏈，在大數據上形成一次數據的重組。在打通之後的數據鏈作為一個整體來進行優化，這是我們一個整體的思路。
供應鏈的運營這是任何一個企業，絕大多數工業企業的核心。在過去五年裡，我們特別關注當產品到達用戶，被使用的時候會有什麼樣的數據產生。往往有兩大類數據產生，一類是這個設備自己產生的數據，並且傳回我們的平臺，這很典型的像穿戴式設備。另外，五年內社交平臺，社交網絡的發展是非常非常顯著的，所以用戶使用了以後，大多數時間，大家是各個社交平臺，各個電商平臺去吐槽，這個實際上對產品是一個非常重要的反饋渠道，也是相當及時的。
另外，我們還關注這些數據在它產生的時候周圍是怎樣的，周圍跟它相關的數據有沒有，這就需要很多的感知功能。比如，我們的線下門店，有一萬家店，門店對用戶來說是非常好的一個體驗，看到和感知用戶的行為，感知用戶的興趣，這是個很好的節點。我們在門店可以感知到哪些區域是熱的，人特別多，用戶是怎麼行進的，這些感知能幫助我們，看到這是不是我們所期望的，是不是對你的運營能力，對你未來的效率的提高能有幫助。
最後，我們還需要解決一個真實性的問題，這些數據是不是按照你所期待的被採集過來的？人往往是具有不可控因素，人是有情緒的，在這個環節上我們就增加了一個可視化數據採集。舉個例子來說，也是在門店管理上，我們有可視化一整套巡店的管理方案，能夠讓管理者第一時間，一秒鐘之內就可以直達一線運營的團隊，實現了驗證這個數據的真實性，這是很重要的。否則你所有的決策都會存在很大問題，採用錯了損失更大。所以我們在這樣一個實踐中，可以看到我們的門店，我們的連鎖類行業的客戶都取得了20%以上的效率的提升，這是非常重要的，因為我們很多企業在上大數據和雲計算平臺的時候，大家都非常擔心投入很大怎麼辦，我靠哪裡能夠節省，就是靠效率的提升，最終得到的回報是高過你投入的。這些都是我們可視化的數據和報表，可以支持我們跨屏設備的支持，能夠幫助運營效率得到非常好的提升。
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