編者按：本文來自微信公眾號「智東西」（ID:zhidxcom），作者：心緣，36氪經授權發布。
「在家辦公又難又煩！」一位來自AI創企的工程師吐槽道。
盼望已久的在家辦公美好時光，誰知跟想像中不一樣。「以前代碼有bug，到人家工位上聊幾句就解了，現在變遠程交流，半天講不清楚。」
不止一位程式設計師有這樣的困擾，疫情發生後，AI初創公司無法按原計劃線下復工，紛紛開啟遠程辦公模式。
辦公方式的轉變，僅僅是疫情帶來的連鎖反應之一。
疫情期間，AI創企普遍比往年都更為忙碌，既要緊急研發戰「疫」產品，又要高效復工復產，還要衡量疫情帶給企業及全行業的影響。
如何既保證員工健康，又儘快恢復經營元氣？這是AI創企正共同面臨的一場嚴苛大考。
這幾日，我們線上拜訪了22家國內AI創企，選擇性覆蓋了一些有代表性的AI細分領域，包括計算機視覺（CV）、增強現實（AR）、語音處理、機器人、大數據等。
與我們交流的有創始人，也有不同崗位的普通員工。在這個寂靜的庚子年春天，他們分享了當前復工復產的進展，也談到抗疫中AI創企所面臨的阻力和希望。
極限的疫情考驗中，員工的工資要開下去，健康要穩下去，企業要活下去。
和大多數企業一樣，我們線上調查的22家AI創企，普遍在2月3日、2月10日恢復非一線人員線上辦公，在2月10日-24日區間開始恢復部分員工線下辦公。
疫情下的復工復產已經刻不容緩，如何將「疫情防疫」和「經營恢復」兩手抓，是每一家AI創企的當務之急。
1、遠程辦公影響團隊效率
居家隔離，成為團隊效率的隱形殺手。
許多AI創企相關人士表示，線上溝通效率遠不如面對面辦公。
遠程溝通響應未必及時，溝通效果差強人意，在家的環境和節奏，也對一些員工的心態和工作狀態造成影響。
雖說AI創企對在線辦公工具不算陌生，可總有些崗位的工作不適合在線上完成。
硬體技術研發、IT運維、測試調試、設備配置、項目支持、生產類等崗位通常依賴公司的數據或硬體資源，必須到現場作業。
▲優必選警用巡視機器人「建國」在深圳公安某治安卡口執行巡邏任務
以優必選的警用巡視機器人「建國」和5G機器人義警「黃田田」為例，工作過程中，研發和項目員工需緊急協調和運輸機器人，現場解決機器人通信問題，保證語音交互等各項功能正常運行。
對外的溝通也承受著阻力。
銷售「雲拜訪」客戶不如面對面拜訪直接有效，很多客戶尚未正式復工，難以及時反饋產品需求，導致拖累產品的開發進度。
2、線下活動難開展
員工招聘調整為「無接觸」遠程面試和遠程籤約，還得考慮新員工到崗時間安排。
一家CV創企的人事部負責人表示，所有面試都改成線上後，小插曲很多，比如有的面試者網絡卡成間歇式靜音，有的忘記列印相關材料。
也有企業表示，遠程面試只是暫時之舉，最終還是等疫情穩定後，再推進線下面試流程。
原定於年初舉行的發布會及其他市場活動同樣無法線下開展。
宇視計劃在烏鎮舉辦的AIoT合作峰會，已經提前取消。AIoT清華大學AI研究院孵化企業RealAI原定在3月的產品發布會也轉至線上。
3、業務推進受制於產業鏈上下遊
全球化背景下疫情突發，沒有人是一座孤島，沒有哪家企業能獨善其身。
AI產業鏈上下遊陷入開工困境，AI創企能啟動和推進的項目受限。
多數AI創企本就現金流承壓，經營成本高，過度依賴融資，疫情又帶來原材料和生產停滯、物流限制、訂單停滯、履約延遲、實施和帳期延遲等問題，令一些企業壓力倍增。
雲天勵飛董事長兼CEO陳寧表示，疫情帶動測溫、監控等軟硬體設備的需求上漲，但用工短缺又造成產能跟不上，上下遊供應鏈緊張，加上原材料的漲價，致使企業成本有所增加。
▲先聲綜合AI技術矩陣
先聲智能的壓力主要來自雲服務成本。作為一家垂直於教育領域的AI公司，疫情帶動在線教育整體流量增長超過3倍，短期對公司雲服務成本造成較大影響。通過積極同雲服務商溝通、優化雲服務資源等措施，先聲智能預計在未來5個月至少解決100萬以上雲服務成本。
另據一家智能語音創企透露，公司內部擔心因產品不能及時生產和送達，會丟掉項目和客戶。
4、員工抗疫安全保護壓力大
疫情當前，很多AI創企放棄春節假期，支援防疫需求。
1月23日，宇視科技的超大人流無感知精準測溫方案在北京地鐵演示，2小時實現。隨後，宇視產品和服務馳援國內多個「小湯山」醫院。
上前線戰場部署和測試防控產品，必須做好員工的安全防護。
▲宇視馳援全國多個「小湯山」醫院
而隨著線下復工的推進，保護返司員工的擔子更為沉重。
密閉空間、多人聚集……萬一有員工攜帶病毒，最嚴重可能傳染整個公司。
當當網一員工復工9天後確診，致使工作場所66人集中醫學隔離。新冠肺炎就像隱形的達摩克利斯之劍，懸掛在每位復工者的頭頂。
為儘可能保障員工安全，AI創企執行了嚴格的防疫舉措。比如，向員工提供消毒用品、口罩等物資，每日定點消殺辦公環境，儘量不開啟中央空調，並提供測溫設備，要求復工人員每日測溫和記錄等。
有些公司還採取分散辦公位置、錯峰出行、AB兩組交替出勤、緊急採購更多微波爐、提倡員工自己帶飯等措施，加大員工間的隔離力度。
5、亟需更多政策幫扶
現在各級政府已相繼出臺多種面向企業的減負政策。
▲《海澱區關於落實北京市促防疫穩增長政策加大力度支持企業穩定發展的若干措施》部分內容
不過相比大型企業，中小型企業抵禦「黑天鵝」風險的壓力更大，也更迫切地需要更多來自政府的幫扶。
目前AI創企的政策需求集中於幾個關鍵詞：
減稅、降費、補貼、推廣。
延期繳納和減免稅款、減免物業租金、減輕用電成本、延期繳納社保、穩定現金流、研發資金補貼、高技術人才補貼、針對中小企業的融資/低息借貸、對接政府採購渠道等政策，將幫助企業緩解經營成本，加快經濟恢復。
同時，參與疫情防控的企業，也希望政府能支持其疫情防控方案推廣，以及參與疫情防控相關重點技術攻關。
疫情期間，許多AI創企主動對社會擔責，或捐助醫療物資，或無償捐贈科技抗疫方案。
它們頂著自身的經營壓力，免費出人出力出錢出技術，為戰「疫」增添一份力量。
眼下恰恰是疫情防控和復工復產最關鍵的時刻，復工大潮必然會帶來大批返工人員流動。
一旦沒守住復工防疫大關，那前線「戰士」們多少晝夜的拼命就全都白費了。
現在人工防控仍存在三大難題，人手不足、前線人員安全受威脅、人工效率低下，解決這些問題，AI和大數據有很多施展空間。
▲《工業和信息化部辦公廳關於運用新一代信息技術支撐服務疫情防控和復工復產工作的通知》部分內容
1、智能語音：排查疫情與協助宣傳
面向政府防疫機構，語音企業打造的智能語音外呼系統可以繼續發揮作用，代替人工打電話通知疫情信息和逐個排查。
近日，廣州日報《每日安民告示》欄目來了一位漂亮的主播「小晴」，甜美的外貌、自然的表情、溫柔的聲音都幾乎與真人無異。
▲科大訊飛AI虛擬主播「小晴」播報《每日安民告示》
這種代替真人上陣的配音和虛擬主播服務，已經被科大訊飛免費開放給媒體和行政單位，用以緩解宣傳壓力。
聲智科技則將智能語音、聲紋識別與AI測溫系統結合，AI虛擬數字人會自動語音播報被檢測人員的溫度數據，提高防疫效率。
2、AI+大數據：客流防控與疫情查詢
AI+大數據系統可以提供企業復工的有價值參考信息，助力安全有序復工。
雲從科技配合各地公安，通過已經部署的雲從科技大運火眼人臉大數據系統、AI紅外無感測溫系統等平臺，優化返工人流治安防控方案。
AI+大數據公司星環科技也將其大數據平臺用於全國主要城市的返程客流比例、重點疫區返程比例分析。
▲春節前後，九城人口流入流出圖（來源：星環科技）
RealAI為方便公眾實時掌握疫情最新動態，聯合清華AI實驗室推出了疫情AI話題分析平臺。
3、CV/AR：園區測溫與人員核查
CV及AR企業推出的非接觸式測溫方案在園區巡檢、門禁、企業考勤、信息統計等方面將繼續發揮作用。
創新奇智利用春節假期加班奮戰，推出AI測溫門禁一體機+疫情防控雲平臺。
一體機集成了多人人臉識別、身份證/門禁卡讀取、測溫等功能，將進出記錄、測溫數據直接上傳至雲平臺，方便社區/企業統一管理，還可以升級支持口罩檢測、著裝檢測、報警提醒。
▲創新奇智AI測溫門禁一體機+疫情防控雲平臺
格靈深瞳、雲天勵飛、觸景無限、澎思科技、瑞為技術、亮風臺等企業均實現了非接觸式多人測溫方案、智能測溫門禁等產品的快速落地部署。
4、AR/大數據：遠程質檢與物流提速
疫情防控期間，「雲辦公」不止是遠程視頻會議，還發生在設備檢查、安全巡查場景。
雲南昆明西山區消防救援大隊通過亮風臺AR遠程通訊與協作平臺，呼叫轄區消防控制室，藉助頭戴AR眼鏡，對消防設施進行遠程檢查。
這一平臺也被應用在海爾等企業復工後的遠程售後維修監督指導、質量稽核等工作中。
▲西山消防控制室裡的工作人員頭戴AR眼鏡，傳回了現場情況
疫情導致醫藥、民生等物資需求供給失衡，而AI可以用於優化物品出貨速度及準確率。
極智嘉就利用數據驅動的AI算法平臺靈活策略配置，為倉儲物流提速。另外，其智能物流機器人在北京國藥倉庫做無接觸揀選、搬運，效率可達到人工區的3倍。
5、AI雲課堂：線上培訓，停課不停學
在線教育是「AI+教育」企業的主戰場。
為了支撐暴增的在線教育流量，先聲智能緊急組建專項小組，向數百企業客戶提供穩定的24小時專人專項AI教育服務支持，每天服務幾百萬學生。
▲先聲智能AI平臺日調用量破億次
為了不讓疫情阻擋大家求學，有些AI創企特意推出免費的直播課程。
比如，星環科技產品雲上使用及線上培訓 Transwarp University Online（以下簡稱「TUO」）面向所有大數據、人工智慧、雲計算相關從業人員免費開放。
考慮到大人們開工後，家裡孩子的學業沒人照顧。科大訊飛還推出春季同步班，免費提供全年配套直播課和階段測驗。
疫情像一面鏡子，映射出AI行業有待改進的薄弱環節。
疫情又像滔滔巨浪，衝撞著AI船舶，又將它們加速推向遠方。
我們邀請了各AI創企相關人士，分享從疫情中觀察到的AI行業成長空間，以及短中長期內受到的影響。
1、AI抗疫暴露出的薄弱環節
疫情為AI公司帶來更多的思考，使其認識到以往存在的不足。
對於沒扛過極限風險的企業，更是敲響了警鐘。
首先，AI落地審批流程有待改進。
匯醫慧影創始人兼CEO柴象飛博士表示，AI企業仍然存在技術難落地、資金風險、審批難等困難，希望這次疫情會加速市場的教育，吸引投資目光，推動審批落地流程。
其次，AI深層次助力有限，多為輔助作用。
「疫情突然爆發，AI企業準備不足，且沒有經驗，」有受訪者談到，各類型AI公司表現出的行動相似，以降低人工需求、提高效率為主，對疫情的深層次助力暫時有限。
例如，具備人臉識別技術的AI公司，均從測溫角度切入防疫戰，強調短期的部署便捷性，以及長期的方案完整性，產品方案差異性不大。
第三，疫情是對AI產品大批量市場化的考驗，有些場景還「準備不足」。
雲從科技相關負責人認為，提供給抗疫一線的AI能力還相對單一，缺乏足夠的場景覆蓋度，並且很多能力只能在一線城市小規模使用，無法第一時間走進武漢等疫情核心區，說明產業結合度還有待提高。
最後，「AI+醫療」產業基礎根基不穩。
作為「AI+醫療」領域的代表玩家，匯醫慧影創始人兼CEO柴象飛博士特別提到這一領域的三個「不足」。
一是數據不足，醫療數據交流與共享不全面，數據開放不規範、不完善；
二是標準不足，AI醫療標準規範體系的缺失，導致產品適用性、實用性和質量有所不足；
三是人才不足，AI醫療產品缺乏買單動力，缺乏專業人士應用和相關人士普及是原因之一。
2、短期：大浪淘沙，危中蘊機
短期內，經濟承壓在所難免。
當前大環境下，全國範圍人員流動不暢，海外部分地區對中國採取出行及貿易限制，供應鏈停工緩產，對經濟造成較大衝擊。
被疫情踩下「剎車」後，融資及研發進度被拖慢、項目延期、市場凍結、收入下降，整個AI行業可能遭受損傷。
如果企業現金儲備不夠，或對外部依賴較強，可能會陷入經營困難。
但對於反脆弱能力強的企業來說，機遇更甚於挑戰。
所謂晴天多修路，下雨不踩泥。
疫情期間，有的企業展現出穩固的風險防範基礎和抗壓能力。
例如宇視科技，其絕大部分產品有現貨供應，庫存能保障1個月左右的產品生產供應。
宇視供應鏈總裁劉常康告訴我們，宇視有多套風險預案，實現端到端防範，對關鍵瓶頸物料及高風險物料都有儲備，此外公司在幾乎所有上遊供應商的名單裡均為最高保障級別。
▲宇視桐鄉智能製造基地，供應鏈春節期間加班發貨
疫情還激發了很多AI創企靈活應對突發事件的能力和效率，提供自我審視的契機。
正如AR創企亮風臺聯合創始人、CEO廖春元博士所言，企業應該積極自救，優化企業管理，擠出近幾年行業風口形成的「泡沫」，多在核心技術產品研發，重點業務推廣上下功夫，不懈則優。
線下辦公不便，就摸索更高效的團隊遠程協同方案，並趁此時機磨刀補課，夯實基本功，加強各崗位員工培訓。
組織架構、運營體系、現金流管理、供應鏈體系、技術體系、市場規劃、應急機制、履約能力……哪些環節存在漏洞？哪些工作流程可以優化？怎麼穩住合作夥伴和客戶的信心？
如能認真審視疫情對企業現實業務的影響程度，適時調整戰略，裨補缺漏，危機何嘗不是蘊含著更多新的生機？
另一方面，此次疫情印證了AI在多領域的應用價值，為中國AI市場的發展帶來了意料之外的「場景」。
大眾對AI等新興技術的接受度有所提升，這在疫情期間多種AI產品的需求激增現象中已初步體現。藉此契機，AI創企可培育新的AI消費習慣，開拓新的業務線。
3、中長期：經濟反彈，場景拓寬
清華大學國家金融研究院院長、IMF原全球副總裁朱民表示：「科技創新，既是抗疫的有力工具，也在成為反彈的新經濟增長點。」
短期內，思考如何活下去，中長期，則要思考如何走得遠。
從企業的角度，防控產品落地的實際水平，與技術實力、創新性、對市場的敏銳感官密不可分。這提醒企業，技術研發和充分研判市場的能力，仍是核心生存力之本。
從中長期看，疫情期間被壓抑的需求將在疫情結束後集中反彈，帶動經濟回升。
疫情期間出現多種非常規場景，為無人化、智能化、機器化、線上化等創造了特殊的應用窗口，催生出一些新的潛在機會與趨勢。
醫療健康產業、智能客服、在線教育、遠程辦公、大範圍多場景人員排查、高空防控、大數據分析與預測、遠程處理多樣複雜問題等，均有望帶給AI行業更廣闊的發展空間。
例如在線教育正養成新的教育意識和習慣，未來疫情結束後，更多家長將會考慮線上線下互補的教育方式。
據先聲智能聯合創始人兼CEO秦龍介紹，疫情帶動在線教育流量顯著增長，不僅節省幾百甚至上千億元的市場宣傳費用，而且至少縮短2-3年發展時間。
他表示，過去一年，在線教育市場可能增長30%-40%，今年至少迎來100%以上的增長；恢復正常線下學習後，流量預計還會有30%-50%的留存。
另外值得一提的是「非接觸式」習慣的養成，這將為物聯網智能終端的發展猛添一把火。
▲聲智科技電梯智能語音控制方案
刷臉授權和語音交互技術的應用場景擴張，可更多應用於開門、乘電梯、取快遞等社區場景。
澎思科技創始人兼CEO馬原認為，智慧社區建設將是AI快速發展的一個重要方向。社區是城市管理的最後一公裡，無論是防疫的網格化管理，還是治安管理、流動人口管理，社區都是最終的落腳點。
虹膜識別也有望加快增速。指紋識別存在傳染風險，人臉識別遇到佩戴口罩時近乎失效，而虹膜識別技術成熟度不遜於人臉識別和指紋識別，在此次疫情期間展現出特殊的應用價值。
▲中科虹霸智能虹膜一體機
AI機器人在醫療康養、酒店餐飲、城市運維、公共安全治理和公共突發事件等場景的應用同樣將迎來發展，協助或替代人類做更多工作。
與此同時，疫情有望催化傳統企業新理念、新模式、新業態的形成。
在傳統企業加速商業模式轉型的過程中，機器替代、數據智能化、安全意識等理念逐漸為企業所接受，AI日漸成為剛需。
製造業、零售業將有望迎來大規模智能化升級的時代。
疫情防控時間越長，返程復工越緩慢，工廠復產越艱難，對製造業的影響就越大，製造業對AI等高效生產管理模式的需求更加迫切。
去年遇冷的無人零售可能回歸，疫情對傳統零售商造成猛烈衝擊，卻推動新零售企業異軍突起，走向線上化、智能化將是傳統零售業轉型的必然走向。
▲雷神山無人超市
此外，疫情也暴露出我國在數據共享、智慧城市基礎建設、精細化疫情防控系統等方面存在的短板，相信國家後續會加強在這些領域的跟進和支持力度。
從經濟轉型的角度來看，思必馳CMO兼CEO助理龍夢竹認為，疫情會使整個經濟結構產生較大的調整，為新經濟的誕生創造許多機會，粗放型經濟佔比相對減弱，以高精尖技術為代表的新經濟將會跨越式發展。
「尤其會對AI這個大產業產生較大的促進作用，既會有越來越多傳統企業向智能化轉型，也會有更多AI企業嶄露頭角，在我國經濟中擔任更重量級的正向角色，引導經濟向利好方向發展。」龍夢竹說。
新冠疫情是一場危機，更是一次預警。
「黑天鵝」無法預測，「灰犀牛」難以避免，沒有永遠的安穩，只有不斷加強的危機感。
17年前的SARS，今日的新冠肺炎，歷史如此相似，縱然科技持續進化，人類在突發變故面前依然渺小。
居安思危，居危，則思如何安。
企業能做的，是不辜負苦難中的磨礪，苦練內功，自我造血，活下去，走更遠。
對於企業的掌舵者和每一位員工，加繆那句名言都很適用：
「對未來的真正慷慨，是把一切都獻給現在。」