轉眼間2020年已剩兩月，很多人都希望好好總結一下這大半年，並規劃之後幾個月的工作和生活。我們可以使用讓我們用數據可視化的方式來進行這樣的來分析和總結一下已過去的大半年，好好規劃剩下幾個月的生活。這個時候，最適合的數據可視化工具就是日曆熱力圖啦。
顧名思義，日曆熱力圖(Calendar Heatmap)是熱力圖與日曆圖組合在一起的產物。這是一種雙變量圖，由時間變量和另一種變量組成。日曆熱力圖的具體形式通常是緊湊的小色塊群，以日曆格式排列而形成的圖表。圖表中的每個小色塊代表時間變量(如一天)，而小色塊顏色則代表另一種變量(每個小色塊都跟根據該變量的值進行顏色編碼)。這裡的"另一種變量"的類型可以是定類/定序數據，也可以是定比/定距數據。這就使得日曆熱力圖能清晰地反映出在一段日期內的數值分布情況，有利於分析人員在時間跨度上對某些數據進行對比分析。
舉個例子，身體健康是第一位的，2020年我們要更加注重鍛鍊身體。我們就用日曆熱力圖來分析一下2020年到目前為止每日的運動步數，效果如下：
(日曆熱力圖的展示效果，按日統計)
在效果圖中，我們對每日行走的步數進行了顏色編碼，青色藍色表示當日步數較少，黃色到紫色表示當日步數較多。這種顏色的變化在視覺上發揮強調作用，能夠直觀的反映出我們每日的鍛鍊步數變化。事實上，日曆熱力圖非常擅長展示在長時間過程內(例如年或月)，某種變量變化過程的可視化。當您想要說明某些數量隨時間不同而變化時，都可以嘗試一下日曆熱力圖。
除了展示數據隨日期而變，日曆熱力圖還可以將多年的數據組合在一起展示，例如下圖展示北京市的空氣品質，在2018年1月至2020年8月間，PM2.5指數的變化情況，其配色與空氣汙染預警的等級相呼應。
(日曆熱力圖的展示效果，按年統計)
總之，藉助日曆熱力圖，我們可以生動的展示在某一段時間內，每天的步行長度，每天的消費情況，某個API的每日調用情況等等。這些數據能直觀地幫助我們規劃在未來的一段時間內的行為，讓數據發揮出更高的價值。
那麼，我們如何才能做出這麼實用的日曆熱力圖呢?以嵌入式商業智能和報表軟體 為例，我們先準備好要展示的數據，簡單的拖拉拽就可以實現這樣一個日曆熱力圖，您還可以自定義配色哦!
比如要統計每天的步數，我們擁有的原始數據格式如下：
(原始數據的格式)
Wyn Enterprise支持豐富的數據源類型，包括資料庫、Excel文件或者API數據等。使用Wyn Enterprise連接好我們準備的數據，然後就可以進行展示。如下是通過Wyn Enterprise實現這樣一個日曆熱力圖的錄屏。從中我們不難發現，Wyn Enterprise是純在線式設計，支持拖拉拽操作，並且日期欄位也會自動識別拆分為年，月，日，周，季度等等，非常的輕鬆方便。
(使用Wyn Enterprise製作日曆熱力圖)
Wyn Enterprise 是西安葡萄城自主研發的嵌入式商業智能和報表軟體，通過靈活的數據交互和探索分析能力，全面滿足數據分析需求。產品提供自助式 BI 分析、數據可視化、報表統計、多源數據整合以及數據填報等功能，幫助企業用戶發現更多的數據潛在價值，為管理者制定決策提供數據支撐。Wyn Enterprise 具備完整的嵌入式分析能力，能夠與其他軟體深度集成，也可獨立部署使用，快速提升數據展示和分析能力。
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