Excel製作圖表不行,用哪些可視化分析工具?

2020-12-11 騰訊網

那麼在如今「顏值為王」的現在,如何將數據展現得更好看,讓別人更願意看,這也是一個技術活。好比公司領導讓你對某一個項目得研究成果做匯報,那麼你不可能給他看單純的數據一樣,你需要讓數據更直觀,甚至更美觀。像我們以前上學的時候學過的柱狀圖,餅狀圖,也是數據可視化的一種。

肯定會有人覺得不需用什麼可視化分析工具,excel就可以做柱狀圖餅狀圖啊。是的,Excel作為一個入門級工具,是快速分析數據的理想工具,也能創建供內部使用的數據圖,但是現在簡單的柱狀圖已經不能滿足工作所需。Excel在顏色、線條和樣式上可以選擇的範圍有限,這也意味著用Excel很難製作出能符合專業出版物和網站需要的數據圖。還是需要專業的可視化工具的,那麼目前比較流行的可視化分析工具有哪些呢?

1、Smartbi

Smartbi是一個BI工具,同時也是一個可視化分析工具。可以快速分析、可視化並分享信息。程序很容易上手,各公司可以用它將大量數據拖放到可視化大屏上,轉眼間就能創建好各種圖表。Smartbi設計過程可視化,滑鼠拖拉拽即可快速完成數據集準備、可視化探索和儀錶盤的製作,豐富的可視化展示,支持多數據來源,布局靈活,支持業務主題和自助數據集,雙布局設計,跨屏發布到APP,支持流式布局。人人都能免費試用,全功能模塊開放免費長期試用。

2、ECharts

Echarts可以運用於散點圖、折線圖、柱狀圖等這些常用的圖表的製作。Echarts的優點在於,文件體積比較小,打包的方式靈活,可以自由選擇你需要的圖表和組件。而且圖表在移動端有良好的自適應效果,還有專為移動端打造的交互體驗。

3、Highcharts

Highcharts的圖表類型是很豐富的,線圖、柱形圖、餅圖、散點圖、儀表圖、雷達圖、熱力圖、混合圖等類型的圖表都可以製作,也可以製作實時更新的曲線圖。另外,Highcharts是對非商用免費的,對於個人網站,學校網站和非盈利機構,可以不經過授權直接使用Highcharts系列軟體。Highcharts還有一個好處在於,它完全基於HTML5技術,不需要安裝任何插件,也不需要配置PHP、Java等運行環境,只需要兩個JS文件即可使用。

4、魔鏡

魔鏡是中國比較流行的大數據可視化分析挖掘平臺,幫助企業處理海量數據價值,讓人人都能做數據分析。企業版適用於中小企業內部使用,基礎功能免費,可代替報表工具和傳統BI,使用更簡單化,可視化效果更絢麗易讀。

相關焦點

  • Excel圖表製作難?這款excel圖表工具插件免費用
    但是這段時間一直在翻找有效的圖表工具,不論是百度還是知乎,基本上都是用Excel圖表製作的,各類大牛的教材,實在讓人膜拜,我也自己動手用Excel,做了一些試試,感覺跟大咖的圖表效果一比,天壤之別。我深深的感覺到,知識真是個好東西...要練成大咖的模樣,我不知道需要經過多久才能得達到....
  • 19款實用「數據可視化工具」
    大數據時代,數據分析已經成為一種常態。調查數據顯示,53%的企業員工都需要經常查看分析數據。由於數據數量多且雜,人們在做數據分析時需要藉助可視化工具將數據更直觀地展示出來以幫助理解。為此,站長之家本周為大家整理了一些好用的可視化工具,幫助大家提高效率。
  • excel分析圖表製作,如何輕鬆創建折線圖、柱狀圖、餅圖
    在Excel中通過數據間的關係選擇合適的圖表,輕鬆創建折線圖、柱狀圖、餅圖使其表達的主題和內容更加簡單清晰。下面我們通過Smartbi大數據分析工具介紹excel分析圖表製作方法,如何製作常用的圖形折線圖、柱狀圖、餅圖。
  • 如何選擇數據分析可視化工具?Excel,Tableau還是Power BI?
    來源:大數據文摘 本文約3500字,建議閱讀5分鐘 作為個人或公司,如何選擇分析和可視化數據的工具?
  • 值得推薦的數據可視化工具都在這
    AntV 又是螞蟻金服出品(阿里系)的一套數據可視化語法,貌似是國內第一個採用The grammar Of Graphics這套理論的可視化庫。antv帶有一系列的數據處理API,簡單數據的數據歸類,分析的能力,被很多大公司用作自己BI平臺的底層工具。
  • 酷炫的可視化圖表工具來幫忙 深度評測五大Python數據可視化工具
    不少Python用戶的一大訴求是做出各種酷炫的可視化圖表,而這就需要了解清楚工具特色,才好在製作不同類型圖表順利找到適合自己的那一款。今天就來聊聊五個Python數據可視化的庫Matplotlib、Pyecharts、Seaborn、Plotly、Bokeh各有哪些優缺點。
  • 做數據可視化分析,首選這幾款軟體
    縱觀以往大數據的發展過程,之前的企業想要進行企業的數據可視化分析卻需要組建自己的研發團隊,耗費大量的時間成本和人力成本將數據進行導入導出,通過技術部門的複雜的代碼指令來實現數據的簡單可視化展現,而且需求一變之前所做的工作將化為烏有,重新開始。
  • excel中重複製作圖表如何錄製宏
    excel中重複製作圖表如何錄製宏 在工作中執行多次重複操作,可以使用宏功能簡化操作,提高工作效率,宏是一系列存儲在VBA模塊中的命令和函數,一旦編輯就可以隨時調用減少執行重複操作的時間,現在簡單的用圖文描述一下錄製宏操作流程
  • excel圖表製作技巧:多系列數據,如何製作組合圖表?
    本篇教程是做懂領導心思圖表的第三篇,分享多系列數據圖表的製作經驗。多系列數據圖表的製作,在工作中,一直是個難題。由於數據系列較多,做出來的圖表看著總顯得混亂,各數據之間的對比性也不強,基本違背了我們作圖的初衷。那有沒有什麼好的思路或者方法來製作多系列的圖表呢?下面我們就來看看excel高手是如何進行製作的。學習更多技巧,請收藏關注部落窩教育excel圖文教程。
  • excel圖表應用:製作一張計步打卡的環形圖
    今天就給大家分享如何用excel製作一張記錄步數的圖表,趕緊來看看吧!大家好!這裡是部落窩教育,我是花花,很高興和你一起學習Excel教程,今天要跟大家分享的內容是關於「步數」的圖表。在這個可視化的資訊時代,軟體一般會根據數據生成一份圖表供大家查閱,如下圖的運動步數圖表:從上圖中我們可以看出當天的步數是7320步,目標步數是10000步,除了給觀者傳達了數據信息以外,還直觀地表達了目標是否達成,那麼這種一目了然的圖表我們應用在Excel中會是什麼樣子的呢?
  • 大數據可視化常用分析圖表的優缺點
    可視化圖表次整理了一些平常不太使用,但在合適的場景的使用它們,往往能為你的分析報告加分不少的圖表。   需要說明的是,這次演示的圖表幾乎都是用Tableau製作的「因自身學習的原因」,不再是Excel製作的圖表。
  • 9款好用的BI數據可視化工具
    下面分享幾款好用的數據可視化工具給大家,以作參考選擇:D3D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一種Java庫。Echarts一個純java的數據可視化庫,百度的產品,常應用於軟體產品開發或者 系統的圖表模塊,圖表種類多,動態可視化效果,開源免費。Echarts中主要還是以圖表為主,沒有提供文本和表格方面的展現庫,如果有相關需求還需要引入表格和文本方面的其他可視化庫。
  • 擁有「數據分析」+「數據可視化」能力,更能受到社會偏愛?
    不過公司類型和規模不同,工作內容也就有所不同,我列出了不同類型公司的數據分析崗位所需要的能力:小公司數據分析專員:略懂資料庫,能利用Excel製作各類數據圖表、報告;中型公司數據開發工程師:會python語言,能利用Python爬蟲抓取業務相關數據,並且製作成漂亮的可視化報表,且有一定的數據建模能力
  • 數據科學家小貼士:10個優秀的可視化工具
    在分析大數據集時,數據可視化顯得尤為重要。當數據科學家分析複雜的數據集時,他們也需要理解收集到的信息。數據可視化將更易於他們通過圖形和圖表進行理解。現如今,安卓或iOS開發人員的僱傭在一定程度上取決於他們使用何種工具及技術。對於世界各地的企業來說,使用這些工具可以幫助獲得業務洞察力,在競爭中保持領先地位。
  • 這10 個 Python 可視化工具,你都用過?
    雖然用 matplotlib 可以很方便的得到數據的大致信息,但是如果要更快捷簡單地製作可供發表的圖表就不那麼容易了。 就像Chris Moffitt 在「Python可視化工具簡介」中提到的一樣:「功能非常強大,也非常複雜。」
  • Excel微圖表數據可視化大全,超乎你想像!
    ,但凡跟數據打交道都離不開圖表,俗話說的話,一圖勝千言,可見圖表的優勢所在。今天帶給大家的不是傳統意義上的Excel圖表,而是大多數人都不會用但是威力強大的微圖表,看完保你眼前一亮!下面結合具體Excel示例展開,便於大家記憶和理解。本教程正文共2688字21圖,預計閱讀時間8分鐘,擔心記不全的話,可以分享到朋友圈留個標記。
  • 數據分析小白如何輕鬆快速的製作可視化大屏
    數據可視化大屏不僅可以集合多個圖表在同一屏幕顯示,而且可以設置成酷炫的可視化樣式,因此,可視化大屏不僅在視覺上讓人感覺震撼,同時通過智能的方式展現企業的數據全貌,綜合分析業務數據,提高了工作效率的同時也有助於企業的商業決策,這些有根據的數據幫助企業進行更為科學的判斷,讓企業避免了決策失誤。
  • 學習數據分析,這個數據分析神器你得知道!
    PowerBI 與 Excel 以及市面上大多數的數據分析軟體一樣,都屬於分析工具。但是,用過Excel進行數據分析的朋友應該會發現,Excel有一些局限性。那些用matplotlib做的比較好看的圖,代碼量動輒幾十行上百行,說好的"人生苦短我用python"呢?當然,如果您確實需要經常做一些精細定製化的圖形,也可以考慮使用它。4. Power BI VS echartsecharts專用於網頁圖表製作,對瀏覽器兼容特別好。但它一般是給前端程式設計師用的,需要程式語言javascript驅動,不推薦數據分析師使用。
  • excel圖表應用技巧:不同類型圖表對數據表現的意義和作用
    Excel圖表類型非常多,並且各類型有相似之處。譬如折線圖和面積圖,都可以用來表達趨勢。那什麼時候更適合用面積圖,什麼時候更適合用折線圖呢?我來看看下面這篇文章吧!學習更多技巧,請收藏關注部落窩教育excel圖文教程。今天不講技巧,講講每位Excel使用者都無法迴避的問題。
  • 數據可視化圖表的使用方式及最佳做法,你用對了嗎?
    編輯導語:我們在工作中經常會用到數據,如今為了更加方便的數據圖表,一些企業採用數據可視化圖表,製作數據可視化大屏;本文作者介紹了數據可視化圖表的使用方式以及最佳做法,我們一起來學習一下。