當你從超市貨架上取走一瓶脈動飲料意味著什麼？對於某世界500強多元食品飲料集團中國區飲料業務來說，答案是全國4個區域、30家工廠及配送中心，超過25000條的配送路線，15000＋的送貨點，20家承運商，都因此而受到牽動。
對於大部分人，每當從超市貨架上取走一瓶運動維生素飲料，這個極為平常、每天都有可能隨時發生的小的行為便開始對這家公司整個供應鏈組織運轉造成影響。
那麼，如何保證這一瓶瓶飲料從工廠、配送中心經過承運商，到經銷商、零售商最終及時有效的送到消費者手中，這一系列複雜龐大的運輸網絡，是怎麼靈活運轉起來的呢？
一改單純依靠人力與經驗判斷的人工調度，這家飲料公司現配有一套自動拼車和路徑優化系統——悠樺林的運輸智能調度系統：能實現自動拼車、可以對不同區域物流進行有效調配與管理，從而保證這家公司整體的運輸效率和成本。
數據顯示，過去一年，悠樺林的運輸智能調度系統讓人工調度花費數小時的工作縮短至8分鐘，運送總成本下降6%，總車次減少15%-25%。
傳統人工調度，企業發展之痛
作為一家世界500強跨國食品飲料公司，它旗下的飲料業務已經深耕中國幾十年，其飲料產品主要為運動維生素飲料。近年來，該品牌發展迅速，已經成為中國飲料市場的領導品牌之一。隨著市場逐步拓展，業務不斷擴大，其供應鏈和物流系統承擔了越來越大壓力，該公司亟需高效敏捷供應鏈來快速響應業務發展。
在未接觸悠樺林之前，該集團公司的運輸配送還沒有經歷數位化智能化升級，依賴於經驗的人工調度。
很難想像，面對複雜的調度場景，一位老練的調度員要在大腦內思考多種複雜的排列組合問題：飲料的重量、車型種類，車輛在不同城市的限入和載重；交付場景的複雜性：貨品數量、特殊客戶需求（例如所在區域客戶車輛限入要求及收貨時間窗）、卸貨時間，合理的運輸路線等等，面對成千上萬的排列組合、龐大的數據和複雜的業務規則，人只能憑藉著自己在行業中摸索出的經驗做出決策，這需要花費2到3個小時的時間和精力。往往其中每一個細分維度的因素都能從整體上影響運輸路線的安排和調度,進一步影響著整個公司的運輸成本。
如何節約成本是企業一直在思索的問題。
由於每天客戶需求和訂單量有很大的波動，如何選擇合適的車輛、提高拼車率、安排合理的運輸路線，並考慮到載重、限行、不同客戶的裝卸時間等因素，是很複雜的調度場景。人工調度精度低、耗時長，極大影響了工作效率，調度結果往往也不盡人意，導致規劃的總車次偏高、車輛行駛總距離較遠、無法考慮到貨時間窗等等一系列問題，最終使得公司的飲料運輸成本居高不下。
悠樺林運輸智能調度系統：為企業降低6%運費總成本
這家公司經過多方的考量，最終選擇與悠樺林合作，作為國內極個別掌握運籌優化智能決策技術的公司之一，悠樺林核心團隊來自北美一流高校博士、頂尖企業科學家，以世界領先的運籌學OR、人工智慧和先進算法為核心技術，致力於推動企業數智化轉型，幫助企業解決一系列運輸業務場景中優化問題，憑著行業屈指可數的頂尖算法團隊優勢，以及在物流運輸方面深厚的積累，悠樺林對這家公司的業務需求能夠快速理解並提供專業的解決方案。
基於多目標多場景多維度的運輸智能調度系統
運輸調度是非常複雜的多目標動態規劃決策過程，龐大的數據量依靠人難以找到最優解，人腦無法去通盤考慮整個流程和複雜多變的配送場景，傳統的人工調度難以同時實現減少用車數量、減少車輛行駛距離、降低運費成本等多種目標，同時還要考慮車輛類型、載重、限行、路線、時間窗等二三十多種業務約束條件，此種方式下的調度高度依賴調度員的主觀經驗和技能，這意味著優化空間有限，車輛利用率不高，運輸成本居高不下成為該公司也是行業中普遍難啃的「骨頭」。
悠樺林團隊深入這家公司業務實際需求，為其搭建了一套運輸智能調度系統，將是否可拼車、限行政策、承運商等三十多項約束條件納入在內，同時能夠實現時間窗、配送路線最短、成本最低等多種優化目標，系統根據優化目標輸出最優拼車方案及各個客戶的送貨路線，基於悠樺林高效的數學建模及求解運算能力，實現一鍵規劃調度和定時調度、自動拼車和路線規劃建議。
企業真正需要的，是一套真正可落地的運輸解決方案，運輸智能調度系統可根據不同的業務場景設置不同的拼車目標，悠樺林團隊細分了這家公司的30個工廠和配送中心不同的配送場景，分別獨立制定了配送優化的規則策略，為全國快速響應業務及業務場景變化提供了有力的支持，將調度過程決策智能化、系統化。
分鐘級的調度時效
以往該公司的訂單分配、車輛的調度都由經驗老道的調度員手工分配，每人每天配送100多單已經是極限了，這需要花費時長2-3個小時，有時訂單量比較大，只能增派人員才能應對訂單波動的情況。自全國推廣悠樺林系統後，該公司運輸物流調度由系統算法可自動輸出最優方案，人基於系統推薦的最優方案結合自己行業經驗，現8分鐘就可以對全國四個片區實現自動化調度。
悠樺林運輸智能調度系統依託訂單主數據、地圖主數據、客戶特徵等數據，針對多場景需求，進行訂單合併、承運商分配、車輛智能配載和路徑優化，實現自動化調度以及資源全局最優配置。
運用智能算法的物流運輸方案能夠為該公司提升配送的時效性，還可以合理規範人工難以控制的約束和規則，比如時間窗、超載、限行、司機配送時間等，提高了貨物的拼車率，為該企業減少了15%-25%的總車次。
這得益於悠樺林強大的算法能力，相比傳統的人工模式，算法的響應速度很快，悠樺林智能算法可以在5-10分鐘內快速給出結果，大大提升了效度的效率。
精準的路網規劃
提升拼車率只是解決了問題的第一步，如何計算規劃出精準的路線也是一大挑戰，如果選擇失真的經緯度數據也會拖慢影響企業運輸業務的響應速度，而悠樺林的方案真正能夠落地為該公司節約運輸成本在於，與中國權威的地圖數據商有著深度的合作，悠樺林開通了高德地圖服務，能夠精準的獲取路網的數據，通過權威地圖商業數據的深入量化分析，運輸智能調度系統能夠計算求解出更精確的路網規劃方案，提升地址配送的精準度，使運輸配送變得更高效。
數位化、智能化的調度管理
人工調度不僅對調度人員的經驗和精力要求非常高，而且對企業自身管理建設來說也是一大挑戰，一旦相關調度人員離職，企業可能面臨著信息丟失、培養新人員的成本損失。
悠樺林為該公司的搭建架構在雲平臺上的智能拼車及路徑優化系統，不僅能夠為該公司實際運輸業務實現精度與速度的並存，以系統拼單取代人工拼單，提高拼單的時效性，而且能夠將調度經驗線上化，可以留存和洞悉各個區域或業務環節的數據、相關承運商、車輛資源等信息；通過系統配置業務規則，實現中央全局調度，加速調度人員經驗線上化及新人培訓的速度，幫助企業從容應對調度工作人員的變遷、承運商變動等問題。
靈活適配的技術平臺：運籌優化+人工智慧+大數據
以運籌學為核心驅動的悠樺林其研發的運輸智能調度系統，基於業內屈指可數頂尖算法技術優勢：運籌優化+人工智慧+大數據，深入到該公司的實際業務場景需求，將業務場景中的實際問題轉化為運籌學各種約束規則，建立數學模型，通過多種算法幫助企業在千萬的方案中找到近似最優解方案，助力企業決策效率提升。
悠樺林的核心算法包含三十種多種維度混合計算，並且平臺具有靈活適配性：根據不同的業務場景，配置不同優化策略，滿足不同業務場景需求，為複雜調度場景提供有力支持並短時間內處理大量運輸配送需求。
憑藉世界領先的運籌智能決策和算法技術，悠樺林運輸智能調度系統支持多場景配送條件和業務約束規則，能夠輸出真正適用於多業務場景、多約束的運輸決策解決方案，這家企業與悠樺林合作後在三大方面有了顯著提升：
在降低運輸成本方面，數據統計中，悠樺林運輸智能調度系統在2020年6月份為這家公司節省了100多萬，7月份節省了90萬，8月份節省80多萬。
在提升效率方面，一鍵規劃調度將調度時間由原來的數小時縮至8分鐘，優化了調度人員工作效率作業。
在推動企業數智化轉型賦能方面，悠樺林的運輸智能調度系統可與該公司的TMS系統對接，實現業務場景的數位化和可視化，從服務、時效、成本等方面推動了該公司運輸業務的數位化、智能化升級。
目前悠樺林的運輸智能調度系統與解決方案已經服務於達能、海底撈等大量頭部客戶，並得到了客戶的廣泛認可。
如何把運籌學、人工智慧決策技術在業務場景上得到廣泛的應用、最有效的應用，而且得到客戶滿意的認可是悠樺林在幫企業數智化轉型過程中一直在實踐的，未來悠樺林期待與更多的企業客戶抓住數智化變革的機會，藉助運籌智能決策技術以更大的能量推動企業甚至是整個行業的創新與變革！