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轉自新智元企鵝號
3月19日根據新智元得到的最新消息，在剛剛結束的UEC杯決賽上，騰訊的AI程序「絕藝」執白中盤戰勝了DeepZenGo，獲得圍棋AI世界冠軍！
本屆UEC杯比賽共有A組16個圍棋AI、B組14個圍棋AI爭奪冠軍。比賽共進行兩天，賽制為每方半小時包幹，盡顯圍棋AI在計算速度上的自信。3月18日是預賽，共進行七輪角逐，按照積分選取前十六名進入3月19日的淘汰賽。淘汰賽以單敗淘汰的賽制進行四輪角逐，決出最後的冠軍。冠軍和亞軍如果出自A組，則將於3月29日迎戰人類選手——就是「電聖戰」。
絕藝屬於A組。本屆比賽的人類選手是來自日本的七段Ryo Ichiriki。在2013年首屆電聖戰中，瘋石擊敗了曾蟬聯五屆日本冠軍的職業圍棋手石田芳夫。
本屆參賽AI「石子旋風」的開發者林在範（韓國）說，第10屆UEC杯可能是這項賽事的最後一屆比賽，再繼續辦下去已沒有什麼意義。林在範說，他的「石子旋風」參加第10屆比賽，只因最後一屆有紀念意義。
19日，絕藝決賽與DeepZenGo再次相遇。
DeepZenGo較之昨天似乎棋力大漲，網友紛紛表示其接入了超級伺服器。絕藝的落子則一度讓解說員表示看不懂，但隨著比賽的進行，局勢豁然明朗，解說員驚呼：高手一瞬間便可分出勝負！最終絕藝拿下比賽贏得冠軍。
絕藝在這場比賽中展現出了真正的高手風範。也有人評論，認為憑雙方在這場棋背後投入的人力和物力，從某種程度上說本場比賽其實是中日兩國間人工智慧領域的一次直接對話和較量。
18日的預選賽中，絕藝首先輕取了來自日本的兩個圍棋AI。其中第二場的對手naiver1的「填子大法」令觀者大跌眼鏡，完全像一個初學者進行對弈，被絕藝殺得全局沒有一塊活棋。有網友調侃道：這對局者的棋力差異，比我和李世石的差距還大。好戲從第三場開始，法國裡爾第三大學（Université Lille 3）的計算機科學教授Rémi Coulom獨自研製的瘋石（第1、2、6、8屆UEC杯冠軍）給絕藝製造了一些麻煩，且體現出了布局上的巧思，但行至中盤，大公司和個人開發在計算力上的差距就顯現了出來。瘋石因為計算力薄弱，一殺就死，最終中盤認輸。不過從及時認輸這一點上，也能看出瘋石相較於前面的對手更加智能。
在又連勝了三個日本AI棋手後，絕藝終於迎來了「宿命」中的對手——DeepZenGo。由日本東京大學研發、以超越AlphaGo為目標的DeepZenGo，在AlphaGo升級版——Master碾壓世界頂級職業高手、豪取60連勝時，一直也在圍棋網絡平臺上對戰9D高手，不停訓練，不停漲棋，9天時間對弈了300多盤，勝率達到90%。
「很高興『絕藝』能夠在UEC杯奪冠，這是非常難得的寶貴經驗。『絕藝』不同於其他實驗室AI，它得益於世界超一流棋手的指導，通過不斷與高手交流及學習，一步步成長起來。我們希望，通過『絕藝』能夠讓更多人關注、喜愛進而傳承圍棋這一傳統文化。」騰訊公司副總裁、騰訊AI Lab負責人姚星表示，「『絕藝』在研究價值上也不止於圍棋AI本身，我們在深度學習和強化學習上進行了非常有價值的探索與創新，之後將通過論文公開這些技術創新和資料庫的細節，為推動圍棋AI的技術進步出一份力。騰訊AI Lab的發展願景是，讓AI未來無處不在（Make AI Everywhere），因此我們將以開放合作的態度，與業界一起共同推進全球AI技術的發展。」
「絕藝」名字，源自唐代杜牧的送別詩「絕藝如君天下少，閒人似我世間無」。「絕藝」曾先後使用多個ID，在騰訊圍棋（野狐圍棋）平臺與業餘和職業高手切磋，多次戰勝中日韓三國一眾頂尖棋手，成為騰訊圍棋首個晉級「十段」的棋手。截至3月9日，「絕藝」對局數量達534盤，戰績是406勝128負，勝率76%，與柯潔、古力、常昊、範蘊若、範廷鈺、樸廷桓等超過100位知名人類棋手有過交鋒。
「絕藝」由騰訊AI Lab一個13人團隊花了近一年時間自主研發，涵蓋了人工智慧最熱門的研究領域——深度學習和強化學習。「絕藝」的學習主要包括人類棋譜資料庫和機器自對弈，它的算法基於策略網絡與價值網絡兩大核心，並創新性地大幅提升了價值網絡的精度，使其大局觀表現更好。通俗的說，「策略」指每一步博弈時，各種選擇的取捨，選好棋棄差棋，這是偏微觀評估；而「價值」則指能看懂棋局，判斷給定棋局是不是能贏，這是偏宏觀的評估。「『絕藝』背後『精準決策』的AI能力，應用前景非常廣闊，如無人駕駛、量化金融、輔助醫療等。如果AI從圍棋AI進化到不完美對稱博弈系統，也就是能處理現實中更常見的不確定性問題時，想像空間非常巨大。」騰訊公司副總裁、AI Lab負責人姚星表示。
騰訊AI Lab於2016年成立，專注於人工智慧的基礎研究及應用探索，不斷提升AI的決策、理解及創造能力，同時為騰訊各產品業務提供AI技術支撐。騰訊AI Lab的基礎研究包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習，其應用探索包括遊戲AI、內容AI、社交AI及平臺AI，產品已應用在微信、QQ及天天快報等上百個產品。目前實驗室有超過50餘位世界知名學院的AI科學家（90%為博士）、及200多位經驗豐富的工程師，力求做到「學術有影響，工業有產出」。
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