編輯導讀：2020年，在線教育行業得到了巨大的發展機會，成為了一大風口。隨著科技的進步，在線教育未來還會有哪些新的發展？文章對此展開了梳理分析，總結了2021年在線教育的9個發展趨勢，一起來看看~
在線教育在2020年3月受到了全世界的關注，當時由於COVID-19大流行，學校被迫暫停了面對面的課程。 根據2020年聯合國教科文組織公布的數據，健康危機使超過17億名學生無法上課，導致教育機構不得不瘋狂地將線下課程學習轉向線上電子學習。
同時，還有其他社會經濟因素正在推動對線上學習的需求。這些因素包括大學教育和教科書成本的上漲，現代學習者的生活方式以及平等的受教育機會等。
儘管我們可能會看到在線教育市場的其他部分（例如K-12）對學習COVID-19之後的電子書的需求下降，但高等教育機構將繼續對數字內容和課程有很高的需求（《研究與市場》，2020年 ）。
靈活性和便利性是學生在在線學習和傳統課堂教學之間進行選擇時的兩個最重要的決定因素。
在Learning House進行的《 2019年在線大學生調查》中，在1500名註冊在線學生中，有63％的受訪者表示他們報名參加在線課程是因為它最適合他們的工作和生活職責，有34％的受訪者表示這是他們的首選一種學習方法，只有3％的人表示這是因為他們只能在線上找到他們的課程。
同一項調查還顯示， 參加在線課程的學生中有67％居住在距所學學院或大學50公裡範圍內的地方。這個數字比五年前的42％有所上升。這是一個有趣的數據點，因為我們可以推測越來越多的本地學校將提供在線課程，使學生能夠留在社區中。
我們預測，隨著大流行後在線教育的相關性繼續發展，並且興趣和註冊人數不斷攀升，高等教育機構還將擴大其在線課程，以對當前需求做出戰略回應。
但是，儘管在線學習和基於技術的教學法繼續擴大其作用，以代替持續的大流行，但專家建議，將在線轉換100％僅應視為一種補充性的學術方法，而不應視為長期的教育方法。
根據Class Central（追蹤在線學習市場的網站）的說法，當學校由於大流行在3月被迫關閉時，MOOC的在線流量突然激增。
例如，Coursera在30天內完成了超過1000萬的註冊，與2019年相比增加了644％，而edX躍居Alexa的前1000名網站排名。同時，Udacity執行長塞巴斯蒂安·特倫報告說，與2019年下半年相比，其平臺在3月的一周內招收的學生人數更多。
但是，MOOC不僅是免費或低成本在線程序的市場，可以補充大學的課程，而且還可以通過可堆疊的微型憑證為學習者提供更多價值。
例如，Udacity已經與AT＆T和Google合作，提供複雜的學位課程。另一方面，歐洲MOOC聯盟與高等教育機構合作，共同開發了通用微憑證框架和該地區在線教育的其他創新。截至2019年，技術和商業領域的微憑證產品佔比最大，分別為40.2％和33.2％。
現代學習者很容易分心，但幸運的是，也有方式激勵他們學習。採用「自助式」學習方法，可以授權他們將學習掌握在自己手中。超過60％的學習者還喜歡個性化的內容，超過56％的學習者按需學習。
這就是我們認為移動學習的便攜性和可訪問性可以真正滿足現代學習者的需求和生活方式的原因，以及為什麼它將繼續成為最受歡迎的線上學習方式之一的原因。
移動學習的一個重要方面是微學習，它可以小幅發送內容。但是，微學習不僅僅是小規模學習。微學習教育由小型或短期課程或相對狹窄的學習單元或學科組成 。同樣，它涉及一個教育計劃，主要是由於學習者的特定需求，將內容設計和學習過程分為小單元。
內容示例包括圖像、測驗、文本、音頻、視頻和遊戲。例如，學生可以在執行某個特定任務之前查看簡短的教學視頻，以便他們可以重新思考如何完成任務。這些簡短、直接的培訓內容可以更好地吸引學習者，在需要時為他們提供正確的內容，並有助於增加長期保留率。
人工智慧的實際應用已在其他行業中看到，例如製造業和醫療保健。在教育領域，到2024年，其增長估計將達到60億美元（Bhutani＆Wadhwani，2019年），其中中國和美國將引領全球AI教育投資。
人工智慧已經開始出現在許多高校中，以推動註冊或簡化運營。我們期望AI和機器學習展示其巨大影響力的領域之一是個性化學習。例如，自動推薦系統將根據學生的行為，個人資料和表現與他們互動。該系統可以通過測試跟蹤學生對某個主題或技能的掌握程度，並推薦與他們的學習要求相匹配的其他資源，例如視頻、遊戲或實驗等。
面臨高輟學率，學習者分心和單一學校模式無效的等挑戰，人工智慧和機器學習輔助的個性化學習途徑可以幫助創造更多吸引學生的學習經驗，增加他們的動力，降低輟學率，幫助學習者集中注意力進行課程學習。
在採用大數據技術方面，全球教育行業落後於其他行業，2019年僅實現了17％的教育行業; 但是，有74％的受訪者表示他們將來可能會使用。這就是學習分析的用武之地，幾所大學已經在使用學習分析來理解和優化學習成果。
例如，現代學習管理系統（LMS）具有數據驅動的功能，可以衡量學生表現的關鍵指標。這是在馬裡蘭州巴爾的摩大學進行的測試，他們發現學生的成績與其LMS使用之間存在正相關。與獲得C或更高水平的學生相比，獲得C和F的學生持續證明該大學的LMS使用率降低了40％。
此外，教育機構還可以使用LMS生成報告和關鍵指標，例如完成率和課程合格率，從而可以洞悉其課程設計的有效性。學習者經常喜歡學習的內容，以及學習材料的時間等信息都可以向教育者表明他們的學生對課程內容的投入以及可以改進的領域。
此外，學習分析可以幫助學校制定機構決策和策略。錫拉丘茲大學就是這種情況，他們在學生諮詢計劃中採用了學習分析，聖路易斯大學使用大數據對入學範圍做出了有計劃的決策。
視頻是一種提供移動學習的通用媒體，學習者似乎在其他社交媒體平臺中更喜歡它。在培生的一項研究中，67％的千禧一代和82％的GenZ認為Youtube是他們的首選學習平臺。
基於視頻的按需學習已經存在了十多年，但是新興的迭代正在穩步增長，即基於視頻的交互式學習。這種新格式旨在解決視頻學習中的一些先天性問題，例如被動觀看和無法跟蹤學習者的進度。交互性可以採用嵌入式問題、導航菜單、關鍵字和指針短語等形式。
藉助價格可承受且最先進的視頻技術，我們預計會有更多組織將視頻功能作為獨立的學習材料或作為其面對面，由講師指導的課程的補充。
中國一直引領著5G技術的發展。儘管我們尚未看到該技術在2020年的全面部署，但我們可以預期，一旦基礎架構設置完畢，它將影響在線教育，特別是沉浸式學習體驗，例如VR，AR和MR。
實際上，K-12和高等教育中的實驗室和實地考察正在為這些先進技術的快速發展做出貢獻。 2019-2023年高等教育和K-12實驗室和現場工作的支出預測預計將分別以190.1％和168.7％的複合年增長率增長（IDC，2019）。
藉助支持5G的IoT設備，教育者們將期待更加靈活的學習，採用AR和VR的沉浸式課程以及越來越多的自動化和來自學生的有效反饋，這可以使教師專注於更有價值的任務。
將5G集成到學習系統中提供了廣泛的機會，包括教育和沉浸式視頻服務以及案例研究和創新研究合作。除了沉浸式學習的進步之外，我們還可以期望5G通過基於視頻的學習來增強用戶體驗。
特別是在教學視頻和其他學習資料的下載速度方面。速度還意味著更穩定的視頻會議以及與遠程對等方的無縫交互和協作。
在2018-2019學年，大學生在書本和用品上花費了約1,290美元。隨著面向學生的高等教育和教科書的成本日益昂貴，我們可以預期開放式教育資源（OER）將繼續得到廣泛採用。
各國的教育者已經表達了對數字學習材料的偏愛，而不是印刷內容，他們的學生也越來越受到接受。
確實，並非所有OER都是數位化的，但是教師和學生對數字學習材料的接受程度越來越高，這使我們將OER納入在線教育趨勢中，這種趨勢將在將來成為主流。
技術驅動的評估工具將成為未來。這些工具可以提供即時反饋，提高效率並減少教師的工作量，並整合形成性評估和總結性評估。
我們還可以期待人工智慧和機器學習支持的智能系統的興起，以進行連續，無障礙的測試，並根據學生準備學習的內容提供指導。這意味著更具個性化的學生評估，對於學習者而言可能更有意義和更有能力。
舉個例子：老師使用了一個名為「幸福數字」的AI輔助教學助手來找出學生正在努力學習的數學主題，以便他們提供個性化的幫助。在引入快樂數字之前，有60％的學生在數學方面達到了48分中的9分的初步基準成績。在實施了AI助手一年後，幾乎所有學生都表現得更好，並將分數提高到35分。
此外，支持AI的評估工具使教育工作者更容易通過在線測驗、課程、成績表等評估學生的學習水平。
新興技術推動著在線教育的許多發展和創新。他們可以使教育民主化，鼓勵能夠培養積極主動的學習者的自主學習，並幫助教育工作者和培訓者確定學生的學習要求，以便提供更好的支持和指導。
但是，我們也看到了技術如何無法獨自完成。
如果你的公司正在尋找在線教育方面的機會，那麼用於學習和評估，報告和分析的技術以及學習管理系統可能是你投資的重點。如果你是一名教育家，那麼探索LMS和在線評估工具等不同的軟體解決方案可以幫助你準備過渡到混合學習格式。最後，如果你是想攻讀完整學位的學生，那麼採用MOOC課程可能是開始實現目標的絕佳且經濟的方式。
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