來源標題：工業富聯聯合交大密西根學院舉辦「首屆工業人工智慧數據競賽」
工信部近期發布的《關於工業大數據發展的指導意見》中提到，「為貫徹落實國家大數據發展戰略，促進工業數位化轉型，激發工業數據資源要素潛力，加快工業大數據產業發展，鼓勵通過開展工業大數據競賽，助力行業創新應用。加大宣傳推廣力度，開展線上線下數據應用培訓活動。」
新賽程號令槍已響，搶跑在前的工業富聯不僅積澱了豐富的實踐經驗，且建立起課程設置、資源配置均達到行業頂級水準的人才培養平臺——燈塔學院，龍頭企業核心優勢和社會責任擔當都在「新基建」大潮中得到了充分體現。
日前，由工業富聯聯合上海交通大學密西根學院(以下簡稱交大密西根學院)共同舉辦的「首屆工業人工智慧數據競賽答辯會暨閉幕式」通過線上視頻的方式成功舉行。據了解，此次競賽共設置「航空發動機剩餘壽命預測」、「半導體CMP製程材料磨耗率虛擬量測」兩道賽題，為期一個月，吸引了來自交大密西根學院共96支學生隊伍報名參賽，其中14支優勝隊伍入選最終的答辯環節。答辯會上，由學院教授和行業專家組成評審團從建模合理性、創新點等方面出發，對參賽隊伍進行最終打分。作為疫情期間的特別活動，本次競賽以賽促學，促進高校學生在工業人工智慧領域的創新實踐，推動人才能力培養體系發展。
美國辛辛那提大學工業人工智慧中心主任李傑教授作為大賽嘉賓，在答辯會開幕致辭時勉勵同學們，工業數據分析需要充分考慮其背景性，才能有效激發數據背後的價值。這需要同學們對數據做分類、分割、分解、分析、分享、分憂。不只要能判斷數據有沒有用、可不可用，還要能挖掘數據背後的意義，推導出合理的結論，最終指導工業系統的改進和經驗傳承。這些都是「數據工匠」的基本素養。李傑教授表示，數據是製造業轉型升級的關鍵要素，可以幫助我們在不可見世界中發現價值、創造價值。對於智能製造現階段發展存在的「數據工匠」人才短板問題，舉辦此次競賽應時應勢，為應用型技術人才培養體系提供了良好的補充。
隨後，工業富聯首席數據官劉宗長對交大密西根學院長期關心重視工業人工智慧人才發展並對此次競賽給予的大力支持表示衷心感謝。他表示，「長期以來，工業富聯與交大密西根學院保持緊密聯繫。雙方積極推動工業人工智慧畢業設計項目、專業競賽等方面的合作，幫助學生在實戰中鍛鍊能力、積累經驗。此次選擇的兩道賽題都屬於工業人工智慧領域的經典問題，非常具有代表性。令人欣喜的是，競賽消息一經發出，便得到了同學們的積極響應、組隊報名，其中有部分學生團隊取得的成績甚至趨近於目前文獻的最佳結果，展現出密院同學們過硬的專業能力。」
交大密西根學院唐君遠學生創新中心主管肖建榮在閉幕致辭中表示，為應對新一輪科技革命與產業變革，學院正積極探索深化「新工科」創新人才培養模式，正在電子、機械、材料三大工程專業的基礎上，加快推進工業人工智慧輔修專業的建設。本次競賽依託工業富聯的燈塔學院線上課程資源和開發平臺，讓同學們在疫情期間能夠繼續實踐成長，取得了很好的效果。未來，學院將繼續推動與工業富聯在工業人工智慧人才培養、技術研究等方面的全方位合作，以培養更多領軍人才，服務國家新基建戰略及產業發展。
值得一提的是，工業富聯已將人才發展拉到了與技術研發並重的位置，基於專業領域知識、行業領先的工廠管理與運營經驗、全集成製造業生態圈、專業且全面的智能製造系統整合及應用的能力等比較優勢，推出了以自上而下的系統化培養體系、經驗豐富的專家級師資隊伍、量身定製的多元化教學資源、學教結合的場景化實操項目為培養體系的「燈塔學院」，對外提供數位化轉型人才培養、企業定製化高端培訓、燈塔工廠諮詢與研討會等服務，加快企業數位化組織能力建設。不僅如此，工業富聯還基於燈塔學院的在線學習競賽平臺，培育工業人工智慧開發者社區，與燈塔學院人才培養陣地形成協同聯動，推動人才生態正向循環。
工信部近期發布的《關於工業大數據發展的指導意見》中提到，「為貫徹落實國家大數據發展戰略，促進工業數位化轉型，激發工業數據資源要素潛力，加快工業大數據產業發展，鼓勵通過開展工業大數據競賽，助力行業創新應用。加大宣傳推廣力度，開展線上線下數據應用培訓活動。」
新賽程號令槍已響，搶跑在前的工業富聯不僅積澱了豐富的實踐經驗，且建立起課程設置、資源配置均達到行業頂級水準的人才培養平臺——燈塔學院，龍頭企業核心優勢和社會責任擔當都在「新基建」大潮中得到了充分體現。
日前，由工業富聯聯合上海交通大學密西根學院(以下簡稱交大密西根學院)共同舉辦的「首屆工業人工智慧數據競賽答辯會暨閉幕式」通過線上視頻的方式成功舉行。據了解，此次競賽共設置「航空發動機剩餘壽命預測」、「半導體CMP製程材料磨耗率虛擬量測」兩道賽題，為期一個月，吸引了來自交大密西根學院共96支學生隊伍報名參賽，其中14支優勝隊伍入選最終的答辯環節。答辯會上，由學院教授和行業專家組成評審團從建模合理性、創新點等方面出發，對參賽隊伍進行最終打分。作為疫情期間的特別活動，本次競賽以賽促學，促進高校學生在工業人工智慧領域的創新實踐，推動人才能力培養體系發展。
美國辛辛那提大學工業人工智慧中心主任李傑教授作為大賽嘉賓，在答辯會開幕致辭時勉勵同學們，工業數據分析需要充分考慮其背景性，才能有效激發數據背後的價值。這需要同學們對數據做分類、分割、分解、分析、分享、分憂。不只要能判斷數據有沒有用、可不可用，還要能挖掘數據背後的意義，推導出合理的結論，最終指導工業系統的改進和經驗傳承。這些都是「數據工匠」的基本素養。李傑教授表示，數據是製造業轉型升級的關鍵要素，可以幫助我們在不可見世界中發現價值、創造價值。對於智能製造現階段發展存在的「數據工匠」人才短板問題，舉辦此次競賽應時應勢，為應用型技術人才培養體系提供了良好的補充。
隨後，工業富聯首席數據官劉宗長對交大密西根學院長期關心重視工業人工智慧人才發展並對此次競賽給予的大力支持表示衷心感謝。他表示，「長期以來，工業富聯與交大密西根學院保持緊密聯繫。雙方積極推動工業人工智慧畢業設計項目、專業競賽等方面的合作，幫助學生在實戰中鍛鍊能力、積累經驗。此次選擇的兩道賽題都屬於工業人工智慧領域的經典問題，非常具有代表性。令人欣喜的是，競賽消息一經發出，便得到了同學們的積極響應、組隊報名，其中有部分學生團隊取得的成績甚至趨近於目前文獻的最佳結果，展現出密院同學們過硬的專業能力。」
交大密西根學院唐君遠學生創新中心主管肖建榮在閉幕致辭中表示，為應對新一輪科技革命與產業變革，學院正積極探索深化「新工科」創新人才培養模式，正在電子、機械、材料三大工程專業的基礎上，加快推進工業人工智慧輔修專業的建設。本次競賽依託工業富聯的燈塔學院線上課程資源和開發平臺，讓同學們在疫情期間能夠繼續實踐成長，取得了很好的效果。未來，學院將繼續推動與工業富聯在工業人工智慧人才培養、技術研究等方面的全方位合作，以培養更多領軍人才，服務國家新基建戰略及產業發展。
值得一提的是，工業富聯已將人才發展拉到了與技術研發並重的位置，基於專業領域知識、行業領先的工廠管理與運營經驗、全集成製造業生態圈、專業且全面的智能製造系統整合及應用的能力等比較優勢，推出了以自上而下的系統化培養體系、經驗豐富的專家級師資隊伍、量身定製的多元化教學資源、學教結合的場景化實操項目為培養體系的「燈塔學院」，對外提供數位化轉型人才培養、企業定製化高端培訓、燈塔工廠諮詢與研討會等服務，加快企業數位化組織能力建設。不僅如此，工業富聯還基於燈塔學院的在線學習競賽平臺，培育工業人工智慧開發者社區，與燈塔學院人才培養陣地形成協同聯動，推動人才生態正向循環。